Compatibilidad con varios frameworks con TFLite

Los modelos de aprendizaje automático (AA) que usas con LiteRT se pueden entrenar con JAX, PyTorch o TensorFlow y, luego, lo convierte en un búfer plano de TFLite de un conjunto de datos tengan un formato común.

Consulta las siguientes páginas para obtener más detalles:

Una descripción general de TFLite Converter, que es un componente importante de la compatibilidad con diferentes frameworks con TFLite se encuentra en Conversión de modelos descripción general.