Présentation de LiteRT: l'environnement d'exécution Google hautes performances pour l'IA sur l'appareil, anciennement connu sous le nom de TensorFlow Lite.

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Framework MediaPipe en C++

Veuillez suivre les instructions ci-dessous pour compiler des exemples d'applications de ligne de commande C++ avec Framework MediaPipe Pour en savoir plus sur ces exemples d'applications, commencez par Hello Monde ! en C++.

Créer des exemples d'applications de ligne de commande C++

Option 1: Exécution sur processeur

Pour compiler, par exemple, l'application exemple C++ de l'ancien MediaPipe Hand Solution de détection avec processeur, exécutez:
```
bazel build -c opt --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 mediapipe/examples/desktop/hand_tracking:hand_tracking_cpu
```

Pour exécuter l'application:

GLOG_logtostderr=1 bazel-bin/mediapipe/examples/desktop/hand_tracking/hand_tracking_cpu \
  --calculator_graph_config_file=mediapipe/graphs/hand_tracking/hand_tracking_desktop_live.pbtxt

Votre webcam s'ouvrira tant qu'elle est connectée et allumée. Toute erreur cela est probablement dû au fait que votre webcam n'est pas accessible.

Option 2: Exécuter l'application sur un GPU

Pour compiler, par exemple, l'application exemple C++ de l'ancien MediaPipe Hand Solution de détection avec GPU, exécutez:

bazel build -c opt --copt -DMESA_EGL_NO_X11_HEADERS --copt -DEGL_NO_X11 \
  mediapipe/examples/desktop/hand_tracking:hand_tracking_gpu

Pour exécuter l'application:
```
GLOG_logtostderr=1 bazel-bin/mediapipe/examples/desktop/hand_tracking/hand_tracking_gpu \
  --calculator_graph_config_file=mediapipe/graphs/hand_tracking/hand_tracking_desktop_live_gpu.pbtxt
```
Votre webcam s'ouvrira tant qu'elle est connectée et allumée. Toute erreur cela est probablement dû au fait que votre webcam n'est pas accessible ou que les pilotes de GPU ne sont pas configurés correctement.