Android용 얼굴 스타일 지정 가이드

MediaPipe 얼굴 스타일라이저 작업을 사용하면 이미지의 면에 얼굴 스타일을 적용할 수 있습니다. 이 작업을 사용하여 다양한 스타일의 가상 아바타를 만들 수 있습니다.

이 지침에서 설명하는 코드 샘플은 GitHub 기능, 모델, 구성 옵션에 대한 자세한 내용은 개요를 참조하세요.

코드 예

MediaPipe 작업 예시 코드는 얼굴 스타일라이저의 기본 구현입니다. Android용 앱인데요. 이 예에서는 있습니다.

이 앱을 자체 Android 앱의 시작점으로 사용하거나 참조할 수 있습니다. 기존 앱을 수정할 때 얼굴 스타일 지정 도구 예시 코드는 GitHub

코드 다운로드

다음 안내에서는 예시의 로컬 사본을 만드는 방법을 보여줍니다. git 명령줄 도구를 사용하여 코드를 실행합니다.

예시 코드를 다운로드하려면 다음 안내를 따르세요.

다음 명령어를 사용하여 git 저장소를 클론합니다.
```
git clone https://github.com/google-ai-edge/mediapipe-samples
```
원하는 경우 스파스 체크아웃을 사용하도록 git 인스턴스를 구성하여 다음과 같이 합니다. 얼굴 스타일 지정 도구 예시 앱의 파일만 가져올 수 있습니다.
```
cd mediapipe
git sparse-checkout init --cone
git sparse-checkout set examples/face_stylization/android
```

예시 코드의 로컬 버전을 만든 후 프로젝트를 가져올 수 있습니다. Android 스튜디오로 이동하여 앱을 실행합니다. 자세한 내용은 Android

주요 구성요소

다음 파일에는 이 얼굴 스타일 지정 예제에 중요한 코드가 포함되어 있습니다. 애플리케이션:

FaceStylizationHelper.kt: 얼굴 스타일라이저를 초기화하고 모델과 위임 선택을 처리합니다.
MainActivity.kt: 결과와 출력을 제공하고 모든 오류를 처리합니다.

설정

이 섹션에서는 개발 환경을 설정하는 주요 단계를 설명하고 코드 프로젝트를 살펴보겠습니다. 일반적인 정보 다음과 같은 MediaPipe 작업을 사용하기 위한 개발 환경 설정 플랫폼 버전 요구사항에 대한 자세한 내용은 Android

종속 항목

얼굴 스타일라이저 작업은 com.google.mediapipe:tasks-vision 라이브러리를 사용합니다. 추가 이 종속 항목을 Android 앱의 build.gradle 파일에 추가합니다.

dependencies {
    implementation 'com.google.mediapipe:tasks-vision:latest.release'
}

모델

MediaPipe 얼굴 스타일라이저 작업을 수행하려면 학습된 모델 번들이 필요합니다. 확인할 수 있습니다 얼굴 스타일라이저에 사용할 수 있는 학습된 모델에 대한 자세한 내용은 작업 개요 모델 섹션을 참조하세요.

모델을 선택 및 다운로드하여 프로젝트 디렉터리에 저장합니다.

<dev-project-root>/src/main/assets

ModelAssetPath 매개변수 내에 모델의 경로를 지정합니다.

val modelName = "https://storage.googleapis.com/mediapipe-models/face_stylizer/blaze_face_stylizer/float32/latest/face_stylizer_color_sketch.task"
baseOptionsBuilder.setModelAssetPath(modelName)

할 일 만들기

MediaPipe 얼굴 스타일라이저 작업은 createFromOptions() 함수를 사용하여 태스크에 맞추는 것입니다. createFromOptions() 함수는 구성 값을 허용합니다. 있습니다. 구성 옵션에 대한 자세한 내용은 구성을 참조하세요. 옵션을 참조하세요.

val baseOptionsBuilder = BaseOptions.builder().setModelAssetPath(modelName)
val baseOptions = baseOptionBuilder.build()

val optionsBuilder =
    FaceStylizer.FaceStylizerOptions.builder()
        .setBaseOptions(baseOptionsBuilder.build())

val options = optionsBuilder.build()

FaceStylizer =
    FaceStylizer.createFromOptions(context, options)

구성 옵션

이 작업에는 Android 앱을 위한 다음과 같은 구성 옵션이 있습니다.

옵션 이름	설명	값 범위	기본값
`errorListener`	선택적 오류 리스너를 설정합니다.	`N/A`	`Not set`

데이터 준비

얼굴 스타일라이저는 정지 이미지에 사용할 수 있습니다. 작업에서 데이터 입력을 처리함 크기 조정, 회전, 값 정규화를 비롯한 전처리 작업이 포함됩니다. 이 다음 코드는 처리를 위해 데이터를 전달하는 방법을 보여줍니다.

import com.google.mediapipe.framework.image.BitmapImageBuilder
import com.google.mediapipe.framework.image.MPImage

// Convert the input Bitmap object to an MPImage object to run inference
val mpImage = BitmapImageBuilder(image).build()

작업 실행

다음과 같이 입력 이미지에서 FaceStylizer.stylize() 메서드를 사용하여 스타일라이저를 실행합니다.

val result = FaceStylizer.stylize(mpImage)

결과 처리 및 표시

얼굴 스타일라이저는FaceStylizerResult 입력 내에서 가장 눈에 띄는 면의 스타일이 지정된 MPImage 객체 이미지

다음은 이 작업의 출력 데이터 예시를 보여줍니다.

위의 출력은 색상 스케치 모델을 다음 입력 이미지에 추가합니다.