Android용 얼굴 스타일 지정 가이드

MediaPipe 얼굴 스타일라이저 작업을 사용하면 이미지 속 얼굴에 얼굴 스타일을 적용할 수 있습니다. 이 작업을 사용하여 다양한 스타일의 가상 아바타를 만들 수 있습니다.

이 안내에 설명된 코드 샘플은 GitHub에서 제공됩니다. 이 태스크의 기능, 모델, 구성 옵션에 대한 자세한 내용은 개요를 참조하세요.

코드 예시

MediaPipe 작업 예시 코드는 Android용 얼굴 스타일라이저 앱의 기본 구현입니다. 이 예에서는 앱에 제공된 이미지에 얼굴 스타일화를 적용합니다.

이 앱을 자체 Android 앱의 시작점으로 사용하거나 기존 앱을 수정할 때 참고할 수 있습니다. 얼굴 스타일라이저 예시 코드는 GitHub에 호스팅됩니다.

코드 다운로드

다음 안내에서는 git 명령줄 도구를 사용하여 예시 코드의 로컬 사본을 만드는 방법을 보여줍니다.

예시 코드를 다운로드하려면 다음 단계를 따르세요.

다음 명령어를 사용하여 git 저장소를 클론합니다.
```
git clone https://github.com/google-ai-edge/mediapipe-samples
```
필요한 경우 스파스 결제를 사용하도록 git 인스턴스를 구성하여 얼굴 스타일라이저 예시 앱의 파일만 갖도록 합니다.
```
cd mediapipe
git sparse-checkout init --cone
git sparse-checkout set examples/face_stylization/android
```

예시 코드의 로컬 버전을 만든 후 프로젝트를 Android 스튜디오로 가져와서 앱을 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 Android 설정 가이드를 참고하세요.

주요 구성요소

다음 파일에는 얼굴 스타일 지정 예시 애플리케이션을 위한 중요한 코드가 포함되어 있습니다.

FaceStylizationHelper.kt: 얼굴 스타일라이저를 초기화하고 모델 및 위임 선택을 처리합니다.
MainActivity.kt: 결과 및 출력을 제공하고 오류를 처리합니다.

설정

이 섹션에서는 개발 환경을 설정하고 얼굴 스타일라이저를 사용하도록 특별히 프로젝트를 코딩하는 주요 단계를 설명합니다. 플랫폼 버전 요구사항을 포함하여 MediaPipe 작업을 사용하기 위한 개발 환경 설정에 관한 일반적인 정보는 Android 설정 가이드를 참고하세요.

종속 항목

얼굴 스타일라이저 작업은 com.google.mediapipe:tasks-vision 라이브러리를 사용합니다. Android 앱의 build.gradle 파일에 이 종속 항목을 추가합니다.

dependencies {
    implementation 'com.google.mediapipe:tasks-vision:latest.release'
}

모델

MediaPipe 얼굴 스타일라이저 작업에는 이 작업과 호환되는 학습된 모델 번들이 필요합니다. 얼굴 스타일라이저에 사용할 수 있는 학습된 모델에 대한 자세한 내용은 작업 개요 모델 섹션을 참조하세요.

모델을 선택 및 다운로드한 후 프로젝트 디렉터리에 저장합니다.

<dev-project-root>/src/main/assets

ModelAssetPath 매개변수 내에 모델의 경로를 지정합니다.

val modelName = "https://storage.googleapis.com/mediapipe-models/face_stylizer/blaze_face_stylizer/float32/latest/face_stylizer_color_sketch.task"
baseOptionsBuilder.setModelAssetPath(modelName)

할 일 만들기

MediaPipe 얼굴 스타일라이저 작업은 createFromOptions() 함수를 사용하여 작업을 설정합니다. createFromOptions() 함수는 구성 옵션 값을 허용합니다. 구성 옵션에 관한 자세한 내용은 구성 옵션을 참고하세요.

val baseOptionsBuilder = BaseOptions.builder().setModelAssetPath(modelName)
val baseOptions = baseOptionBuilder.build()

val optionsBuilder =
    FaceStylizer.FaceStylizerOptions.builder()
        .setBaseOptions(baseOptionsBuilder.build())

val options = optionsBuilder.build()

FaceStylizer =
    FaceStylizer.createFromOptions(context, options)

구성 옵션

이 작업에는 다음과 같은 Android 앱용 구성 옵션이 있습니다.

옵션 이름	설명	값 범위	기본값
`errorListener`	선택적 오류 리스너를 설정합니다.	`N/A`	`Not set`

데이터 준비

얼굴 스타일라이저는 정지 이미지와 호환됩니다. 이 태스크는 크기 조절, 회전, 값 정규화를 포함하여 데이터 입력 사전 처리를 처리합니다. 다음 코드는 처리를 위해 데이터를 전달하는 방법을 보여줍니다.

import com.google.mediapipe.framework.image.BitmapImageBuilder
import com.google.mediapipe.framework.image.MPImage

// Convert the input Bitmap object to an MPImage object to run inference
val mpImage = BitmapImageBuilder(image).build()

작업 실행

입력 이미지에서 FaceStylizer.stylize() 메서드를 사용하여 스타일라이저를 실행합니다.

val result = FaceStylizer.stylize(mpImage)

결과 처리 및 표시

얼굴 스타일라이저는 입력 이미지 내에서 가장 눈에 띄는 얼굴이 스타일이 지정된 MPImage 객체를 포함하는 FaceStylizerResult 객체를 반환합니다.

다음은 이 작업의 출력 데이터 예를 보여줍니다.

위 출력은 다음 입력 이미지에 색상 스케치 모델을 적용하여 생성되었습니다.