Gemini'ı kullanmaya yeni başladıysanız başlamak için en hızlı yöntem hızlı başlangıç kılavuzlarını kullanmaktır.
Ancak üretken yapay zeka çözümleriniz olgunlaştıkça üretken yapay zeka uygulamaları ve çözümlerini uçtan uca geliştirmek ve dağıtmak için bir platforma ihtiyacınız olabilir. Google Cloud, geliştiricilerin uygulama geliştirmenin ilk aşamalarından uygulama dağıtımına, uygulama barındırmaya ve karmaşık verilerin geniş ölçekte yönetimine kadar üretken yapay zekanın gücünden yararlanmalarını sağlamak için kapsamlı bir araç ekosistemi sunar.
Google Cloud'un Vertex AI platformu, verimlilik ve güvenilirlik için AI modellerinin kullanımını, dağıtımını ve izlenmesini kolaylaştıran bir MLOps araçları paketi sunar. Ayrıca veritabanları, DevOps araçları, günlük kaydı, izleme ve IAM ile entegrasyonlar, üretken yapay zeka yaşam döngüsünün tamamını yönetmek için bütüncül bir yaklaşım sunar.
Aşağıdaki tabloda, kullanım alanınıza uygun seçeneği belirlemenize yardımcı olmak için Google AI ve Vertex AI arasındaki temel farklar özetlenmiştir:
Özellikler | Google Yapay Zeka Gemini API | Google Cloud Vertex AI Gemini API |
---|---|---|
En son Gemini modelleri | Gemini Pro ve Gemini Ultra | Gemini Pro ve Gemini Ultra |
Google'ın | Google hesabı | Google Cloud hesabı (şartlar sözleşmesi ve faturalandırma ile) |
Kimlik doğrulama | API anahtarı | Google Cloud hizmet hesabı |
Kullanıcı arayüzü oyun alanı | Google AI Studio | Vertex AI Studio |
API ve SDK | Python, Node.js, Android (Kotlin/Java), Swift, Go | SDK; Python, Node.js, Java, Go'yu destekler |
Ücretsiz katman | Evet | Yeni kullanıcılar için 300 ABD doları değerinde Google Cloud kredisi |
Kota (Dakika başına istek) | 60 (artırma isteğinde bulunabilir) | İstek üzerine artır (varsayılan: 60) |
Enterprise desteği | Hayır |
Müşteri şifreleme anahtarı Sanal özel bulut Veri yerleşimi Erişim şeffaflığı Uygulama barındırma için ölçeklenebilir altyapı Veritabanları ve veri depolama |
MLOps | Hayır | Vertex AI'da Full MLOps (Örnekler: model değerlendirme, Model İzleme, Model Kayıt Defteri) |
Google Cloud'da üretken yapay zeka uygulamanızı oluştururken en uygun ürün, çerçeve ve araçları öğrenmek için Google Cloud'da üretken yapay zeka uygulaması derleme başlıklı makaleyi inceleyin.
Google Yapay Zeka'da Gemini'dan Vertex AI'a geçiş
Uygulamanızda Google AI Gemini API'leri kullanılıyorsa Google Cloud'un Vertex AI Gemini API'lerine geçiş yapmanız gerekir.
Taşıma yaptığınızda:
Mevcut Google Cloud projenizi (API anahtarınızı oluşturmak için kullandığınız projeyi) kullanabilir veya yeni bir Google Cloud projesi oluşturabilirsiniz.
Desteklenen bölgeler Google AI Studio ve Vertex AI'da farklılık gösterebilir. Google Cloud'da üretken yapay zeka için desteklenen bölgeler listesini inceleyin.
Google AI Studio'da oluşturduğunuz tüm modellerin Vertex AI'da yeniden eğitilmesi gerekir.
Python: Google AI Gemini API'den Vertex AI Gemini API'ye geçiş
Aşağıdaki bölümlerde, Python kodunuzu Vertex AI Gemini API'yi kullanmak üzere taşımanıza yardımcı olacak kod snippet'leri gösterilmektedir.
Vertex AI Python SDK Kurulumu
Vertex AI'da API anahtarına ihtiyacınız yoktur. Bunun yerine, Vertex AI'da Gemini; bir kullanıcı, grup veya hizmet hesabının Vertex AI SDK'sı aracılığıyla Gemini API'yi çağırma iznini kontrol eden IAM erişimi ile yönetilir.
Kimlik doğrulamanın birçok yolu olsa da geliştirme ortamında kimlik doğrulamanın en kolay yöntemi Google Cloud KSA'yı yüklemek ve ardından kullanıcı kimlik bilgilerinizi kullanarak KSA'da oturum açmaktır.
Vertex AI'a çıkarım çağrıları yapmak için kullanıcı veya hizmet hesabınızın Vertex AI Kullanıcısı rolüne sahip olduğundan da emin olmanız gerekir.
İstemciyi yüklemek için kod örneği
Google Yapay Zeka | Vertex AI |
---|---|
|
|
Metin isteminden metin oluşturmak için kod örneği
Google Yapay Zeka | Vertex AI |
---|---|
|
|
Metin ve resimden metin oluşturmak için kod örneği
Google Yapay Zeka | Vertex AI |
---|---|
|
|
Çok dönüşlü sohbet oluşturmak için kod örneği
Google Yapay Zeka | Vertex AI |
---|---|
|
|
Kullanılmayan API Anahtarlarını silin
Google Yapay Zeka Gemini API anahtarınızı artık kullanmanız gerekmiyorsa güvenlikle ilgili en iyi uygulamaları takip edip silin.
Bir API anahtarını silmek için:
Google Cloud API Kimlik Bilgileri sayfasını açın.
Silmek istediğiniz API anahtarını bulun ve İşlemler simgesini tıklayın.
API anahtarını sil'i seçin.
Kimlik bilgisini silin iletişim kutusunda Sil'i seçin.
API anahtarı silme işleminin geçerlilik kazanması birkaç dakika sürer. Yayılım tamamlandıktan sonra, silinen API anahtarını kullanan tüm trafik reddedilir.
Sonraki adımlar
- Vertex AI'daki üretken yapay zeka çözümleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için Vertex AI'a genel bakış başlıklı makaleyi inceleyin.
- Vertex AI Gemini API hakkında daha fazla bilgi edinin.