মিথুন এবং অন্যান্য জেনারেটিভ এআই মডেলগুলি টোকেন নামক গ্রানুলিটিতে ইনপুট এবং আউটপুট প্রক্রিয়া করে।
টোকেন সম্পর্কে
টোকেন z মত একক অক্ষর বা cat মত পুরো শব্দ হতে পারে। দীর্ঘ শব্দগুলিকে কয়েকটি টোকেনে বিভক্ত করা হয়েছে। মডেল দ্বারা ব্যবহৃত সমস্ত টোকেনের সেটকে শব্দভাণ্ডার বলা হয় এবং টোকেনে পাঠ্য বিভক্ত করার প্রক্রিয়াটিকে টোকেনাইজেশন বলা হয়।
মিথুন মডেলের জন্য, একটি টোকেন প্রায় 4টি অক্ষরের সমতুল্য। 100 টোকেন প্রায় 60-80 ইংরেজি শব্দের সমান।
যখন বিলিং সক্ষম করা হয়, তখন Gemini API-তে কলের খরচ আংশিকভাবে ইনপুট এবং আউটপুট টোকেনের সংখ্যা দ্বারা নির্ধারিত হয়, তাই টোকেনগুলি কীভাবে গণনা করতে হয় তা জানা সহায়ক হতে পারে।
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-08-22 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# Understand and count tokens\n\nPython JavaScript Go\n\n\u003cbr /\u003e\n\nGemini and other generative AI models process input and output at a granularity\ncalled a *token*.\n\nAbout tokens\n------------\n\nTokens can be single characters like `z` or whole words like `cat`. Long words\nare broken up into several tokens. The set of all tokens used by the model is\ncalled the vocabulary, and the process of splitting text into tokens is called\n*tokenization*.\n\nFor Gemini models, a token is equivalent to about 4 characters.\n100 tokens is equal to about 60-80 English words.\n\nWhen billing is enabled, the [cost of a call to the Gemini API](/pricing) is\ndetermined in part by the number of input and output tokens, so knowing how to\ncount tokens can be helpful."]]
