A API Gemini e o Google AI Studio ajudam você a começar a trabalhar com os modelos mais recentes do Google e transformar suas ideias em aplicativos que podem ser escalonados.
Python
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how AI works")
print(response.text)
Node.js
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });
const prompt = "Explain how AI works";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
}]
}'
Conheça os modelos
Explore a API
Explorar o contexto longo
Insira milhões de tokens nos modelos do Gemini e consiga compreensão de imagens, vídeos e documentos não estruturados.
Resolver tarefas com ajustes
Modifique o comportamento dos modelos do Gemini para se adaptar a tarefas específicas, reconhecer dados e resolver problemas. Ajuste os modelos com seus próprios dados para tornar as implantações de produção mais robustas e confiáveis.
Gerar saídas estruturadas
Limite o Gemini para responder com JSON, um formato de dados estruturado adequado para processamento automatizado.