O MediaPipe Studio é um aplicativo baseado na Web que avalia e personaliza modelos e pipelines de ML no dispositivo para seus aplicativos. Esse app permite testar rapidamente as soluções do MediaPipe no navegador com seus próprios dados e modelos de ML personalizados. Cada demonstração da solução também permite testar configurações do modelo para o número total de resultados, limite de confiança mínimo para resultados de relatórios e muito mais.
Esta página fornece algumas instruções rápidas sobre como trabalhar com soluções no MediaPipe Studio.
Figura 1. Página inicial do aplicativo MediaPipe Studio.
Modelos personalizados
É possível usar modelos personalizados com o MediaPipe na opção Seleção de modelo.
Basta escolher Escolher um arquivo de modelo e selecionar um modelo no armazenamento
de arquivos, conforme mostrado na captura de tela.
O modelo escolhido precisa estar em conformidade com os requisitos de entrada e saída de modelo da API MediaPipe Tasks que você está usando e incluir metadados de modelo compatíveis. A maneira mais rápida de criar seu próprio modelo para uso com a API MediaPipe Tasks é usar a ferramenta MediaPipe Model Maker para modificar um modelo de solução compatível com seus próprios dados. Para mais informações, consulte Model Maker do MediaPipe.
Dados de entrada personalizados
Você pode usar seus próprios dados em cada página de solução no MediaPipe Studio. Para tarefas baseadas em texto, insira texto no campo fornecido. As tarefas de visão permitem usar uma webcam como entrada e também é possível fazer upload de imagens usando a opção Escolher um arquivo de imagem no menu suspenso, conforme mostrado abaixo:
Começar
Comece a usar o MediaPipe Studio executando uma das demonstrações da solução, como a classificação de imagens, e use o guia do desenvolvedor relacionado para criar essa funcionalidade no seu próprio aplicativo.