Gemini

1.5 Flash

Notre modèle multimodal le plus rapide et le plus économique, offrant d'excellentes performances pour les tâches à haute fréquence

  • Saisissez de l'audio, des images, des vidéos et du texte, et recevez des réponses textuelles
  • Générez du code, extrayez des données, modifiez du texte et plus encore
  • Recommandé pour les tâches étroites et à haute fréquence

1.5 pro

Notre modèle multimodal le plus performant avec des caractéristiques pour une grande variété de tâches de raisonnement

  • Saisissez de l'audio, des images, des vidéos et du texte, et recevez des réponses textuelles
  • Générez du code, extrayez des données, modifiez du texte et plus encore
  • Quand vous avez besoin de booster vos performances

Variantes du modèle

L'API Gemini propose différents modèles optimisés pour des cas d'utilisation spécifiques. Voici un aperçu des variantes de Gemini disponibles:

Variante du modèle Entrée(s) Sortie Optimized for
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro		 Audio, images, vidéos et texte Texte Tâches de raisonnement complexes telles que la génération de code et de texte, l'édition de texte, la résolution de problèmes, ainsi que l'extraction et la génération de données
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash		 Audio, images, vidéos et texte Texte Rapidité et polyvalence pour des tâches diverses
Gemini 1.0 Pro
gemini-1.0-pro		 Texte Texte Tâches en langage naturel, chat textuel et de code multitour, et génération de code
(Obsolète) Gemini 1.0 Pro Vision
gemini-pro-vision 		Images, vidéos et texte Texte Tâches visuelles, comme générer des descriptions d'images ou identifier des objets dans des images
Représentation vectorielle continue de texte
text-embedding-004		 Texte Représentations vectorielles continues de textes Mesure de la relation entre des chaînes de texte
AQA
aqa		 Texte Texte Fournir des réponses aux questions basées sur la source

Le tableau suivant décrit les attributs des modèles Gemini qui sont communs à toutes les variantes de modèle:

Attribut Description
Données d'entraînement La limite de connaissances de Gemini est fixée à novembre 2023. La connaissance des événements générés après cette période est limitée.
Langues prises en charge Voir les langues disponibles
Paramètres de modèle configurables
  • Top P
  • Top K
  • Température
  • Arrêter la séquence
  • Longueur maximale de sortie
  • Nombre de réponses candidates

Pour en savoir plus sur chacun de ces paramètres, consultez la section Paramètres de modèle du guide sur les modèles génératifs.

Gemini 1.5 Flash

Gemini 1.5 Flash est un modèle multimodal rapide et polyvalent qui permet d'effectuer un scaling sur diverses tâches.

Essayer dans AI Studio

Informations sur le modèle

Propriété Description
Code du modèle models/gemini-1.5-flash
Types de données acceptés

Entrées

Audio, images, vidéo et texte

Sortie

Texte
Limites de jetons[*]

Limite de jetons d'entrée

1 048 576

Limite de jetons de sortie

8 192
Spécifications audiovisuelles

Nombre maximal d'images par requête

3 600

Durée maximale de la vidéo

1 heure

Durée maximale de la piste audio

Environ 9,5 heures
Limites de débit[**]
Sans frais:
  • 15 tr/min
  • 1 million de TPM
  • 1 500 RPD
Pay-as-you-go:
  • 1 000 tr/min
  • 2 millions de TPM
Aptitudes

Instructions système

Compatible

Mode JSON

Compatible

Schéma JSON

Not supported

Paramètres de sécurité réglables

Compatible

Mise en cache

Compatible

Réglages

Not supported

Appel de fonction

Compatible

Configuration de l'appel de fonction

Compatible

Exécution du code

Compatible
Dernière mise à jour Mai 2024

Gemini 1.5 Pro

Gemini 1.5 Pro est un modèle multimodal de taille moyenne optimisé pour un large éventail de tâches de raisonnement. 1.5 Pro permet de traiter simultanément de grandes quantités de données, y compris 2 heures de vidéo, 19 heures d'audio, des codebases avec 60 000 lignes de code ou 2 000 pages de texte.

Essayer dans AI Studio

Informations sur le modèle

Propriété Description
Code du modèle models/gemini-1.5-pro
Types de données acceptés

Entrées

Audio, images, vidéo et texte

Sortie

Texte
Limites de jetons[*]

Limite de jetons d'entrée

2 097 152

Limite de jetons de sortie

8 192
Spécifications audiovisuelles

Nombre maximal d'images par requête

7 200

Durée maximale de la vidéo

2 heures

Durée maximale de la piste audio

Environ 19 heures
Limites de débit[**]
Sans frais:
  • 2 tr/min
  • 32 000 TPM
  • 50 RPD
Pay-as-you-go:
  • 360 tr/min
  • 2 millions de TPM
  • 10 000 RPD
Aptitudes

Instructions système

Compatible

Mode JSON

Compatible

Schéma JSON

Compatible

Paramètres de sécurité réglables

Compatible

Mise en cache

Compatible

Réglages

Not supported

Appel de fonction

Compatible

Configuration de l'appel de fonction

Compatible

Exécution du code

Compatible
Dernière mise à jour Mai 2024

Gemini 1.0 Pro

Gemini 1.0 Pro est un modèle de TLN qui gère des tâches comme le chat textuel et de code multitour, ainsi que la génération de code.

Essayer dans AI Studio

Informations sur le modèle

Propriété Description
Code du modèle models/gemini-1.0-pro
Types de données acceptés

Entrée

Texte

Sortie

Texte
Limites de débit[**]
Sans frais:
  • 15 tr/min
  • 32 000 TPM
  • 1 500 RPD
Pay-as-you-go:
  • 360 tr/min
  • 120 000 TPM
  • 30 000 RPD
Aptitudes

Instructions système

Not supported

Mode JSON

Not supported

Schéma JSON

Not supported

Paramètres de sécurité réglables

Compatible

Mise en cache

Not supported

Réglages

Compatible

Appel de fonction

Compatible

Configuration de l'appel de fonction

Not supported

Exécution du code

Not supported
Dernière mise à jour February 2024

(Obsolète) Gemini 1.0 Pro Vision

Gemini 1.0 Pro Vision est un modèle multimodal optimisé pour les performances, capable d'effectuer des tâches visuelles. Par exemple, 1.0 Pro Vision peut générer des descriptions d'images, identifier les objets présents dans des images, fournir des informations sur des lieux ou des objets présents dans des images, etc.

Informations sur le modèle

Propriété Description
Code du modèle models/gemini-pro-vision
Types de données acceptés

Entrées

Images, vidéos et texte

Sortie

Texte
Limites de jetons[*]

Limite de jetons d'entrée

12 288

Limite de jetons de sortie

4 096
Spécifications audiovisuelles

Durée maximale de la vidéo

2 minutes
Limites de débit[**] 60 requêtes par minute
Aptitudes

Instructions système

Not supported

Mode JSON

Not supported

Schéma JSON

Not supported

Paramètres de sécurité réglables

Compatible

Mise en cache

Not supported

Réglages

Not supported

Appel de fonction

Compatible

Configuration de l'appel de fonction

Not supported

Exécution du code

Not supported
Dernière mise à jour Décembre 2023

Représentation vectorielle continue de texte

Représentation vectorielle continue de texte

Vous pouvez utiliser le modèle de représentation vectorielle continue de texte pour générer des représentations vectorielles continues de texte pour le texte d'entrée. Pour en savoir plus sur le modèle de représentation vectorielle continue de texte, consultez la documentation sur l'IA générative sur Vertex AI concernant les représentations vectorielles continues de textes.

Le modèle de représentation vectorielle continue de texte est optimisé pour créer des représentations vectorielles continues de 768 dimensions pour du texte comportant jusqu'à 2 048 jetons. La représentation vectorielle continue de texte offre des tailles élastiques inférieures à 768. Vous pouvez utiliser des représentations vectorielles continues élastiques pour générer des dimensions de sortie plus petites et potentiellement réduire les coûts de calcul et de stockage avec une légère perte de performances.

Informations sur le modèle
Propriété Description
Code du modèle

API Gemini

models/text-embedding-004

Vertex AI

text-embedding-preview-0409
Types de données acceptés

Entrée

Texte

Sortie

Représentations vectorielles continues de textes
Limites de jetons[*]

Limite de jetons d'entrée

2 048

Taille de sortie

768
Limites de débit[**] 1 500 requêtes par minute
Paramètres de sécurité ajustables Not supported
Dernière mise à jour Avril 2024

Embedding

Vous pouvez utiliser le modèle de représentation vectorielle continue pour générer des représentations vectorielles continues de texte pour le texte d'entrée.

Le modèle de représentation vectorielle continue est optimisé pour créer des représentations vectorielles continues de 768 dimensions pour du texte comportant jusqu'à 2 048 jetons.

Détails du modèle de représentation vectorielle continue
Propriété Description
Code du modèle models/embedding-001
Types de données acceptés

Entrée

Texte

Sortie

Représentations vectorielles continues de textes
Limites de jetons[*]

Limite de jetons d'entrée

2 048

Taille de sortie

768
Limites de débit[**] 1 500 requêtes par minute
Paramètres de sécurité ajustables Not supported
Dernière mise à jour Décembre 2023

AQA

Vous pouvez utiliser le modèle AQA pour effectuer des tâches liées à la question-réponse attribuée sur un document, un corpus ou un ensemble de passages. Le modèle AQA renvoie les réponses aux questions fondées sur les sources fournies et estime la probabilité de réponse.

Informations sur le modèle

Propriété Description
Code du modèle models/aqa
Types de données acceptés

Entrée

Texte

Sortie

Texte
Langue acceptée Anglais
Limites de jetons[*]

Limite de jetons d'entrée

7,168

Limite de jetons de sortie

1 024
Limites de débit[**] 1 500 requêtes par minute
Paramètres de sécurité ajustables Compatible
Dernière mise à jour Décembre 2023

Consultez les exemples pour explorer les capacités de ces variantes de modèle.

[*] Un jeton équivaut à environ quatre caractères pour les modèles Gemini. 100 jetons représentent environ 60 à 80 mots anglais.

[**] RPM: requêtes par minute
TPM: jetons par minute
RPD: requêtes par jour
TPD: jetons par jour

En raison des limites de capacité, les limites de débit maximales spécifiées ne sont pas garanties.

Modèles de nom de version de modèle

Les modèles Gemini sont disponibles en versions preview ou stable. Dans votre code, vous pouvez utiliser l'un des formats de nom de modèle suivants pour spécifier le modèle et la version que vous souhaitez utiliser.

  • La plus récente:pointe vers la version de pointe du modèle pour une génération et une variante spécifiées. Le modèle sous-jacent est mis à jour régulièrement et peut être une version preview. Seuls les prototypes et applications de test exploratoires doivent utiliser cet alias.

    Pour spécifier la dernière version, utilisez le format suivant : <model>-<generation>-<variation>-latest. Exemple : gemini-1.0-pro-latest.

  • Dernière version stable:pointe vers la version stable la plus récente publiée pour la génération et la variante de modèle spécifiées.

    Pour spécifier la dernière version stable, utilisez le modèle suivant : <model>-<generation>-<variation>. Exemple :gemini-1.0-pro

  • Stable:pointe vers un modèle stable spécifique. Les modèles stables ne changent pas. La plupart des applications de production doivent utiliser un modèle stable spécifique.

    Pour spécifier une version stable, utilisez le modèle suivant : <model>-<generation>-<variation>-<version>. Exemple : gemini-1.0-pro-001.

Langues disponibles

Les modèles Gemini sont entraînés pour fonctionner avec les langages suivants:

  • Arabe (ar)
  • Bengalî (bn)
  • Bulgare (bg)
  • Chinois simplifié et traditionnel (zh)
  • Croate (hr)
  • République tchèque (cs)
  • Danois (da)
  • Néerlandais (nl)
  • Anglais (en)
  • Estonien (et)
  • Finnois (fi)
  • Français (fr)
  • Allemand (de)
  • Grec (el)
  • Hébreu (iw)
  • Hindi (hi)
  • Hongrois (hu)
  • Indonésien (id)
  • Italien (it)
  • Japonais (ja)
  • Coréen (ko)
  • Letton (lv)
  • Lituanien (lt)
  • Norvégien (no)
  • Polonais (pl)
  • Portugais (pt)
  • Roumain (ro)
  • Russe (ru)
  • Serbe (sr)
  • Slovaque (sk)
  • Slovène (sl)
  • Espagnol (es)
  • Swahili (sw)
  • Suédois (sv)
  • Thaï (th)
  • Turc (tr)
  • Ukrainien (uk)
  • Vietnamien (vi)