R 코드 설명

물론입니다. 입력한 R 코드에 대한 설명은 다음과 같습니다.

• llm_data %>% - 파이프 연산자입니다. 데이터 프레임 llm_data를 가져와 다음 함수의 첫 번째 인수로 전달합니다.
• ggplot(aes(x=Training_Data,y=Params, label=Model)) - ggplot 객체를 만듭니다. aes() 함수는 도표의 미학을 지정합니다. 이 경우 x축 및 y축 변수와 각 데이터 포인트의 라벨을 지정합니다.
• geom_label(): 각 데이터 포인트에 라벨을 추가합니다.
• labs(x="Training Data (billion tokens)", y="Parameters (billions)") - x축과 y축의 라벨을 설정합니다.
• theme_bw() - 플롯에 흑백 테마를 적용합니다.

결과 플롯은 학습 데이터 크기와 각 모델의 매개변수 수 간의 관계를 보여줍니다. 라벨에 각 모델의 이름이 표시됩니다.

이 설명이 도움이 되었기를 바랍니다. 다른 궁금한 사항이 있으면 언제든지 알려 주시기 바랍니다.