অ্যাজিল ক্লাসিফায়ার হল একটি দক্ষ এবং নমনীয় পদ্ধতি যা আপনার প্রয়োজনের সাথে মানানসই মডেল, যেমন জেমমা, টিউনিং করে কাস্টম বিষয়বস্তু নীতি শ্রেণীবিভাগ তৈরি করার জন্য। তারা আপনাকে কোথায় এবং কীভাবে মোতায়েন করা হবে তার উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণের অনুমতি দেয়।
জেমা অ্যাগিল ক্লাসিফায়ার টিউটোরিয়াল
 কোডল্যাব শুরু করুন |  Google Colab চালু করুন |
কোডল্যাব এবং টিউটোরিয়াল কেরাসএনএলপি লাইব্রেরি ব্যবহার করে একটি বিষয়বস্তু নীতি শ্রেণীবদ্ধকারী হিসাবে কাজ করার জন্য একটি জেমা মডেলকে ফাইন-টিউন করতে LoRA ব্যবহার করে। ETHOS ডেটাসেট থেকে মাত্র 200টি উদাহরণ ব্যবহার করে, এই ক্লাসিফায়ারটি 0.80 এর একটি F1 স্কোর এবং 0.78 এর ROC-AUC স্কোর অর্জন করে, যা অত্যাধুনিক লিডারবোর্ড ফলাফলের সাথে অনুকূলভাবে তুলনা করে। লিডারবোর্ডের অন্যান্য ক্লাসিফায়ারের মতো 800টি উদাহরণের উপর প্রশিক্ষিত হলে, জেমা-ভিত্তিক চটপটে শ্রেণীবদ্ধকারী একটি F1 স্কোর 83.74 এবং একটি ROC-AUC স্কোর 88.17 অর্জন করে। আপনি এই ক্লাসিফায়ারটিকে আরও পরিমার্জিত করতে, বা আপনার নিজস্ব কাস্টম সুরক্ষা শ্রেণীবদ্ধ সুরক্ষা ব্যবস্থা তৈরি করতে টিউটোরিয়াল নির্দেশাবলী মানিয়ে নিতে পারেন।