Belgeleme; geliştiriciler, devletler, politika aktörleri ve ürününüzün son kullanıcıları için şeffaflığı sağlamanın önemli bir yöntemidir. Bu, güvenlik ve diğer model değerlendirmelerine dayanarak kamuya açık önemli bilgileri uygun şekilde sunan ayrıntılı teknik raporların veya model, veri ve sistem kartlarının yayınlanmasını gerektirebilir. Şeffaflık eserleri iletişim araçlarından daha fazlasını ifade eder. Ayrıca AI araştırmacılarına, dağıtımcılara ve satış öncesi geliştiricilere modelin sorumlu kullanımı konusunda rehberlik sunar. Burada yer alan bilgiler, modelin ayrıntılarını anlamak isteyen ürününüzün son kullanıcıları için de yararlıdır.
Göz önünde bulundurulması gereken bazı şeffaflık yönergeleri:
- Deneysel bir üretken yapay zeka teknolojisiyle etkileşime giren kullanıcılara karşı net olun ve beklenmedik model davranışı olasılığını vurgulayın.
- Üretken yapay zeka hizmetinin veya ürününün anlaşılır bir dil kullanarak nasıl çalıştığıyla ilgili kapsamlı belgeler sunun. Model kartları gibi yapılandırılmış şeffaflık yapıları yayınlamayı düşünün. Bu kartlar, modelinizin amaca yönelik kullanımını sağlar ve model geliştirme süreci boyunca yapılan değerlendirmeleri özetler.
- Kullanıcılara nasıl geri bildirim verebileceklerini ve kontrolün kendilerinde olduğunu gösterin. Örneğin:
- Kullanıcıların gerçeğe dayalı soruları doğrulamasına yardımcı olacak mekanizmalar sağlama
- Kullanıcı geri bildirimi için beğenme ve beğenmeme simgeleri
- Sorunları bildirmek ve kullanıcı geri bildirimlerine hızlı yanıt için destek sunmak için bağlantılar
- Kullanıcı etkinliğini depolamak veya silmek için kullanıcı denetimi
Geliştirici Kaynakları
Sektör genelinde şeffaflık yapıları için tek bir şablon yoktur ancak mevcut model kartları kendi şablonunuzu oluşturmak için başlangıç noktası olarak kullanılabilir:
- Gemma'nın model kartı
- Orijinal model kart kağıdından alınmış model kartı şablonu
- Google Cloud API'lerinden model kartlar