ShieldGemma는 Gemma 2를 기반으로 빌드된, 사전 제작된 명령어 조정된 개방형 가중치 콘텐츠 분류 기준 모델의 집합으로, 사용자 제공, 모델 생성 또는 혼합 콘텐츠가 콘텐츠 안전 정책을 위반하는지 확인할 수 있습니다. ShieldGemma는 성적인 콘텐츠, 위험한 콘텐츠, 괴롭힘, 증오심 표현이라는 4가지 유형의 유해 콘텐츠를 식별하도록 학습되었으며, 2B, 9B, 27B 매개변수라는 세 가지 크기 변형으로 제공되므로 모든 배포에서 속도, 성능, 일반화 가능성의 균형을 맞춰 필요에 맞게 조정할 수 있습니다. 자세한 내용은 모델 카드에서 각 모델 간의 차이점을 자세히 알아보세요. 있습니다.
ShieldGemma로 모델 보호
 Google Colab 시작 (Keras)
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Google Colab (Transformers) 시작
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다음 프레임워크에서 ShieldGemma 모델을 사용할 수 있습니다.
- KerasNLP: Kaggle에서 모델 체크포인트를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Keras Colab의 ShieldGemma로 시작해 보세요.
- 모델 체크포인트를 사용할 수 있는 Hugging Face Transformer 출처: Hugging Face Hub 자세한 내용은 Transformers Colab의 ShieldGemma를 사용하여 시작됩니다