Gemini 1.5 Flash 降价、面向所有开发者的优化功能等!
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在 Android(设备端)上开始使用 Gemini Nano
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
Gemini Nano 是 Gemini 模型系列中的最小版本,
Google Pixel 8 Pro(搭载 Google Pixel 8 Pro 和
Samsung S24 系列。
如需在 Android 上执行 Gemini Nano 模型,您需要使用
适用于 Android 的 Google AI Edge SDK,它提供的 API 用于:
- 确定底层 Android 设备是否受支持。
- 使用 Gemini Nano 模型。
- 调整安全设置。
- 以高性能运行推理并实现回退。
- (可选)提供 LoRA 微调块以提高
选择适合你的应用场景的模型。
用于访问 Gemini Nano 的 API 支持文本到文本模态,并且
未来发展模式。
设备端执行的优势
设备端执行支持以下各项:
- 在本地处理敏感数据:在本地处理数据可以帮助您
避免将用户数据发送到云端这对于处理
敏感数据,例如采用端到端加密的即时通讯应用。
- 离线访问:即使没有
或互联网连接。这对于需要正常运行的应用
或网络连接多变时。
- 节省费用:您可以将执行作业分流到本地,以降低推断费用
消费类硬件。这可以为经常使用的工作负载
用户体验流程
在设备端执行 Gemini 有诸多好处:但对于
需要更大的 Gemini 模型,并且为了支持多种设备,您可能
可以考虑使用 Gemini API 访问服务器上的 Gemini。您
可以通过后端集成(与 Python、
Go、Node.js 或 REST),或直接从
通过新的
Android 版 Google AI 客户端 SDK。
工作原理
Gemini Nano 的设备端执行由 Android AICore 提供支持,
系统级功能,提供对设备端基础模型的访问
Android 14 中引入的新功能。基础模型是使用
因此您无需在应用中下载或分发它们。您
可以使用 LoRa 为下游任务微调这些模型。Android AICore
现已在 Google Pixel 8 Pro 和 Samsung S24 系列设备上推出正式版
并已在为 Google 应用中的创新功能提供支持。
如需了解详情,请参阅 Android AICore。
后续步骤
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2024-08-05。
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