A
| AudioClassifier | 音声波形の分類を実行します。 |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions | AudioClassifier の設定オプション。 |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder | AudioClassifierOptions のインスタンスの設定に役立つビルダー。 |
B
C
| CastOp | 指定されたデータ型に TensorBuffer をキャストします。 |
| カテゴリ | Category はユーティリティ クラスであり、ラベル、その表示名、スコアとしての浮動小数点値、対応するラベルファイル内のラベルのインデックスが含まれます。 |
| 分類 | マルチヘッド（別名: |
| 分類 | マルチヘッド（別名: |
| CluRequest | BertCluAnnotator の入力ダイアログ履歴。 |
| CluResponse | BertCluAnnotator の出力ドメイン、インテント、スロット情報。 |
| CluResponse.CategoricalSlot | 値が有限セット内にあるカテゴリ スロットを表します。 |
| CluResponse.Mention | 名前リンク 1 件。 |
| CluResponse.MentionedSlot | 値が入力テキストから抽出されたオープン テキストである、上記のスロットを表します。 |
| ColoredLabel | 表示目的で色に関連付けられたラベルを表します。 |
| ColorSpaceType | 画像の色空間のタイプを表します。 |
| CompatibilityList | GPU Delegate CompatibilityListing のデータ。 |
| ComputeSettings | 専用のデリゲートを使用してモデルの推論を高速化する方法を構成するオプション。 |
| ComputeSettings.Builder | ComputeSettings のビルダー。 |
| ComputeSettings.Delegate | TFLite アクセラレータ デリゲート オプション |
D
| DataType | TensorFlow Lite Tensor 内の要素の型を列挙型として表します。 |
| 委任 | ネイティブの TensorFlow Lite 委譲のラッパー。 |
| DelegateFactory | ランタイム フレーバーごとにデリゲートを作成できます。 |
| DequantizeOp | 指定された zeroPoint と scale で TensorBuffer を逆量子化します。 |
| 検出 | ObjectDetector の結果で検出された 1 つのオブジェクトを表します。 |
F
| FileUtil | ファイル I/O ユーティリティ。 |
1 階
| GpuDelegate | Delegate: GPU 推論。 |
| GpuDelegate.Options |
このクラスは非推奨になりました。代わりに GpuDelegateFactory.Options を使用してください。 |
| GpuDelegateFactory | GpuDelegate を作成するための DelegateFactory。 |
| GpuDelegateFactory.Options | 委任オプション] をクリックします。 |
| GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend | 選択する GPU バックエンド。 |
I
K
| KeepForSdk | このオブジェクト（クラス、メソッドなど）は、SDK の生成時に保持して名前を変更せずに、最終的なデベロッパーのアプリで削除または名前変更できる必要があることを示します。 |
L
| LabelAxisOp | 出力用に、TensorBuffer に axisLabels のラベルを付けます。 |
| LabelAxisOp.Builder | LabelTensor 演算子をビルドする内部ビルダークラス。 |
| LabelUtil | ラベル オペレーション ユーティリティ。 |
M
| MediaImageExtractor | MlImage から Image を抽出するユーティリティ。 |
| MediaMlImageBuilder | Image から MlImage をビルドします。 |
| MetadataExtractor | TFLite Model FlatBuffer からメタデータを読み込みます。 |
| MetadataExtractor.QuantizationParams | TFLite モデルのスキーマ ファイル 内のテーブル QuantizationParameters に対応する量子化パラメータ。 |
| MetadataParser | このメタデータ抽出ライブラリが依存しているメタデータ パーサーに関する情報。 |
| MlImage | オンデバイス機械学習（ODML）用に画像データをラップします。 |
| MlImage.ImageFormat | 画像の画像形式を指定します。 |
| MlImage.Internal | MlImage の高度な API アクセス。 |
| MlImage.StorageType | イメージのコンテナタイプを指定します。 |
| MlImageAdapter | MlImage を TensorImage に、その逆を変換します。 |
| モデル | TFLite モデルと TFLite インタープリタのラッパークラス。 |
| Model.Builder |
このクラスは非推奨になりました。Model.createModel(Context, String, Options) を使用してください。
|
| Model.Device | 分類の実行に使用されるランタイム デバイスタイプ。 |
| Model.Options | モデルを実行するためのオプション。 |
| Model.Options.Builder | Model.Options のビルダー。 |
N
| NearestNeighbor | Searcher モデルの検索結果を表します。 |
| NLClassifier | 自然言語分類タスク用の Classifier API は、文字列をさまざまなクラスに分類します。 |
| NLClassifier.NLClassifierOptions | モデルの入力テンソルと出力テンソルを識別するオプション。 |
| NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder | NLClassifier.NLClassifierOptions のビルダー。 |
| NormalizeOp | 指定された平均と stddev で TensorBuffer を正規化します（output = (入力 - 平均) / stddev）。 |
O
| ObjectDetector | 画像に対してオブジェクト検出を行います。 |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions | ObjectDetector をセットアップするためのオプション。 |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder | ObjectDetectorOptions のインスタンスの設定に役立つビルダー。 |
| Operator<T> | 「apply」メソッドを持つクラスの一般的なインターフェースです。このメソッドは T を別のメソッドに変換します。 |
| OutputType | 出力マスクタイプ。 |
P
| プロセッサ<T> | 準備された Operator<T> を使用して T オブジェクトを処理します。 |
Q
| QaAnswer | QuestionAnswerer に対する回答。 |
| QaAnswer.Pos | コンテキストに関連する回答の位置情報。 |
| QuantizeOp | 指定された zeroPoint と scale で TensorBuffer を量子化します。 |
| QuestionAnswerer | コンテキストに基づいて質問に答える API。 |
R
| ResizeOp | 画像処理の計算単位として、ユーザーが指定したサイズに画像のサイズを変更できます。 |
| ResizeOp.ResizeMethod | サイズ変更のアルゴリズム。 |
| ResizeWithCropOrPadOp | 画像処理の計算単位として、事前に定義されたサイズに画像のサイズを変更できます。 |
| Rot90Op | 画像を反時計回りに回転します。 |
| RuntimeFlavor | TFLite ランタイムを表します。 |
S
| SearcherOptions | Searcher API を設定するためのオプション。 |
| SearcherOptions.Builder | SearcherOptions のビルダー。 |
| セグメンテーション | ImageSegmenter のセグメンテーション結果を表します。 |
| SequentialProcessor<T> | Operator<T> のシリアルを連結して実行するプロセッサ基本クラス。 |
T
| TaskJniUtils | Task API 用の JNI ユーティリティ。 |
| TaskJniUtils.EmptyHandleProvider | 空のパラメータ リストから nativeHandle を取得するためのシンタックス シュガー。 |
| TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider<T> | ファイル記述子とオプションから nativeHandle を取得するためのシンタックス シュガー。 |
| TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider | ByteBuffer の配列から nativeHandle を取得するためのシンタックス シュガー。 |
| Tensor | TensorFlow Lite で使用される型付き多次元配列。 |
| Tensor.QuantizationParams | TFLite モデルのスキーマ ファイル 内のテーブル QuantizationParameters に対応する量子化パラメータ。 |
| TensorAudio | リングバッファと、入力オーディオ サンプルを準備するユーティリティ関数を定義します。 |
| TensorAudio.TensorAudioFormat | 受信音声サンプルの形式（チャンネル数とサンプルレート）を記述する定数をラップします。 |
| TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder | TensorAudio.TensorAudioFormat のビルダー |
| TensorBuffer | モデルの入力または出力のデータバッファを表します。 |
| TensorBufferFloat | 浮動小数点値のデータバッファを表します。 |
| TensorBufferUint8 | 8 ビットの符号なし整数値を含むデータバッファを表します。 |
| TensorFlowLite | TensorFlowLite ランタイムとネイティブ コードを読み込むための静的ユーティリティ メソッド。 |
| TensorImage | TensorImage は、Image オブジェクトのラッパークラスです。 |
| TensorLabel | TensorLabel は、軸上に意味のあるラベルを持つ TensorBuffers のユーティリティ ラッパーです。 |
| TensorOperator | TensorBuffers になんらかのオペレーションを適用します。 |
| TensorOperatorWrapper | TensorOperator を TensorImage で実行できるようにするアダプター。 |
| TensorProcessor | TensorProcessor は、前処理テンソルと後処理テンソルのヘルパークラスです。 |
| TensorProcessor.Builder | 後で実行可能な TensorProcessor を作成するためのビルダー。 |
| TextSearcher | テキスト文字列の類似性検索を実行します。 |
| TextSearcher.TextSearcherOptions | TextSearcher の設定オプション。 |
| TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder | TextSearcher.TextSearcherOptions のビルダー。 |
| TfLiteAudio | Google Play 開発者サービスが提供する TensorFlow Lite（TFLite）Tasks Audio API のエントリ ポイント。 |
| TfLiteText | Google Play 開発者サービスが提供する TensorFlow Lite（TFLite）Tasks Text API のエントリ ポイント。 |
| TransformToGrayscaleOp | 画像を画像処理単位として GrayScale に変換します。 |
V
| ValidatedAccelerationConfig | 検証済みのアクセラレーション構成を指定するインターフェース。 |