TensorAudio

入力オーディオ サンプルを準備するリングバッファとユーティリティ関数を定義します。

入力音声データを保持するためにリングバッファを維持します。クライアントは「load」メソッドを介して入力音声データをフィードし、「getTensorBuffer」メソッドを介して集計された音声サンプルにアクセスできます。

このクラスが処理できるのは、浮動小数点数（AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT 内）または Short（AudioFormat.ENCODING_PCM_FLOAT 内）の入力音声のみです。内部的には、すべての音声サンプルを PCM 浮動小数点エンコードで変換して保存します。

Kotlin での一般的な使用方法

   val tensor = TensorAudio.create(format, modelInputLength)
   tensor.load(newData)
   interpreter.run(tensor.getTensorBuffer(), outputBuffer);
 

AudioRecord の別の使用例:

   val tensor = TensorAudio.create(format, modelInputLength)
   Timer().scheduleAtFixedRate(delay, period) {
     tensor.load(audioRecord)
     interpreter.run(tensor.getTensorBuffer(), outputBuffer)
   }