TensorImage

TensorImage オブジェクトを初期化します。

注: この TensorImage のデータ型は DataType.UINT8 です。他のデータ型が好まれる場合は、TensorImage(DataType) を使用します。

指定されたデータ型で TensorImage オブジェクトを初期化します。

getTensorBuffer() や getBuffer() を使用するなどして、この TensorImage から TensorBuffer または ByteBuffer を取得すると、データ値は指定されたデータ型に変換されます。

注: TensorImage の形状は固定されていません。この TensorImage に読み込まれる画像の形状に合わせて調整できます。

目的のデータ型で指定された TensorImage のディープコピーを作成します。

Bitmap で DataType.UINT8 の TensorImage オブジェクトを初期化します。

この TensorImage の Bitmap 表現を返します。

保存されたデータが uint8 でない場合は、数値のキャストとクランプが適用されます。

ALPHA_8 ビットマップからピクセルを取得する信頼性の高い方法は、copyPixelsToBuffer を使用することです。「setPixels()」や「getPixels」などのビットマップ メソッドは動作しません。

重要: これは単なる参照です。変更しないでください。パフォーマンス上の理由からコピーは作成されませんが、変更が必要な場合はコピーを作成してください。

想定されるデータ型を含むこの TensorImage の ByteBuffer 表現を返します。

保存されたデータが TensorImage のデータ型と異なる場合は、数値のキャストとクランプが適用されます。

重要: これは単なる参照です。変更しないでください。パフォーマンス上の理由からコピーは作成されませんが、変更が必要な場合はコピーを作成してください。

これは基本的に getTensorBuffer().getBuffer() のショートカットです。

この TensorImage の色空間タイプを取得します。

この TensorImage のデータ型を取得します。

画像の高さを取得します。

この TensorImage の Image 表現を返します。

このメソッドは、TensorImage が Image を基盤としている場合にのみ機能します。つまり、最初に load(Image) を介して Image を読み込む必要があります。

重要: これは単なる参照です。変更しないでください。パフォーマンス上の理由からコピーは作成されませんが、変更が必要な場合はコピーを作成してください。

想定されるデータ型を含むこの TensorImage の TensorBuffer 表現を返します。

保存されたデータが TensorImage のデータ型と異なる場合は、数値のキャストとクランプが適用されます。

重要: これは単なる参照です。変更しないでください。パフォーマンス上の理由からコピーは作成されませんが、変更が必要な場合はコピーを作成してください。

画像の幅を取得します。

特定の ColorSpaceType のピクセル値を含む TensorBuffer を読み込みます。

ColorSpaceType.RGB と ColorSpaceType.GRAYSCALE のみをサポートしています。他の色空間タイプには load(TensorBuffer, ImageProperties) を使用します。

注: buffer のデータ型がこの TensorImage のデータ型と一致しない場合、getTensorBuffer() と getBuffer() を呼び出すときに数値のキャストとクランプが適用されます。

Bitmap 画像オブジェクトをこの TensorImage に読み込みます。

注: TensorImage のデータ型が DataType.UINT8 以外の場合、getTensorBuffer() と getBuffer() を呼び出すときに数値のキャストとクランプが適用され、Bitmap は TensorBuffer に変換されます。

重要: ビットマップを読み込むときは、呼び出し元側からビットマップを変更しないでください。TensorImage オブジェクトはビットマップに依存します。おそらくビットマップも変更されます。この方法では、単に参照を保持することで、そのビットマップに対してゼロコピー アプローチを実行します。必要に応じて、bitmap.copy(bitmap.getConfig(), true) を使用してコピーを作成します。

注: 最高のパフォーマンスを得るには、メモリの再割り当てを避けるため、同じ形状で画像を読み込んでください。

内部のピクセルを表す int 配列を RGB ピクセルとしてこの TensorImage に読み込みます。

注: getTensorBuffer() と getBuffer() を呼び出すときに、数値のキャストとクランプを適用して、値をこの TensorImage のデータ型に変換します。

内部のピクセルを表す浮動小数点配列を RGB ピクセルとしてこの TensorImage に読み込みます。

注: TensorImage のデータ型が DataType.FLOAT32 以外の場合、getTensorBuffer() と getBuffer() を呼び出すときに数値のキャストとクランプが適用されます。

特定の ImageProperties のピクセル値を含む ByteBuffer を読み込みます。

注: buffer のデータ型がこの TensorImage のデータ型と一致しない場合、getTensorBuffer() と getBuffer() を呼び出すときに数値のキャストとクランプが適用されます。

特定の ImageProperties のピクセル値を含む TensorBuffer を読み込みます。

TensorBuffer の形状は、画像の高さと幅の決定には使用されません。 ImageProperties を使用して画像のプロパティを設定します。

注: buffer のデータ型がこの TensorImage のデータ型と一致しない場合、getTensorBuffer() と getBuffer() を呼び出すときに数値のキャストとクランプが適用されます。

Image オブジェクトをこの TensorImage に読み込みます。

このメソッドの主な用途は、Image オブジェクトをモデル入力として https://www.tensorflow.org/lite/inference_with_metadata/task_library/overview に読み込むことです。Image に基づく TensorImage は、ImageProcessor ではサポートされていません。

* @image の ImageFormat が YUV_420_888 でない場合、IllegalArgumentException をスローします。