A
| AudioClassifier | ทำการแยกประเภทในรูปแบบคลื่นเสียง |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions | ตัวเลือกในการตั้งค่าAudioClassifier |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder | เครื่องมือสร้างที่ช่วยกำหนดค่าอินสแตนซ์ของ AudioClassifierOptions |
B
| BaseOptions | ตัวเลือกในการกำหนดค่า Task API โดยทั่วไป |
| BaseOptions.Builder | เครื่องมือสร้างสำหรับ BaseOptions |
| BaseTaskApi | คลาสพื้นฐานสำหรับ Task API จะมีตรรกะที่แชร์เพื่อโหลด/ยกเลิกการโหลดไลบรารีในเครื่องไปยังชุด C++ นั้นๆ |
| BaseVisionTaskApi | คลาสพื้นฐานสำหรับ Task Vision API |
| BaseVisionTaskApi.InferenceProvider<T> | ไวยากรณ์น้ำตาลเพื่อเรียกใช้งานด้านการมองเห็นด้วย FrameBuffer และตัวเลือกการประมวลผลรูปภาพ |
| BertCluAnnotator | API สำหรับการทำความเข้าใจภาษาการสนทนาตาม BERT |
| BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions | ตัวเลือกในการตั้งค่าBertCluAnnotator |
| BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder | เครื่องมือสร้างสำหรับ BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions |
| BertNLClassifier | Classifier API สำหรับงาน NLClassification ด้วยโมเดล Bert จะจัดหมวดหมู่สตริงเป็นคลาสต่างๆ |
| BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions | ตัวเลือกในการกำหนดค่า BertNLClassifier |
| BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder | เครื่องมือสร้างสำหรับ BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions |
| BertQuestionAnswerer | แสดงคำตอบที่เป็นไปได้มากที่สุดจากคำถามหนึ่งๆ สำหรับโมเดล QA (BERT, Albert ฯลฯ) |
| BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions | ตัวเลือกในการตั้งค่าBertQuestionAnswerer |
| BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder | เครื่องมือสร้างสำหรับ BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions |
| BitmapExtractor | ยูทิลิตีสำหรับการดึงข้อมูล Bitmap จาก MlImage |
| BitmapMlImageBuilder | สร้าง MlImage จาก Bitmap |
| BoundingBoxUtil | คลาสตัวช่วยสำหรับการแปลงค่าที่แสดงกรอบล้อมรอบเป็นสี่เหลี่ยมผืนผ้า |
| BoundingBoxUtil.CoordinateType | ระบุว่าพิกัดเป็นพิกเซลจริงหรืออัตราส่วนสัมพัทธ์ |
| BoundingBoxUtil.Type | แสดงถึงการแสดงกรอบล้อมรอบ |
| ByteBufferExtractor | ยูทิลิตีสำหรับการดึงข้อมูล ByteBuffer จาก MlImage |
| ByteBufferMlImageBuilder | สร้าง MlImage จาก ByteBuffer |
C
| CastOp | แคสต์ TensorBuffer ไปยังประเภทข้อมูลที่ระบุ |
| หมวดหมู่ | หมวดหมู่คือคลาส util มีป้ายกำกับ ชื่อที่แสดง ค่าทศนิยมเป็นคะแนน และดัชนีของป้ายกำกับในไฟล์ป้ายกำกับที่เกี่ยวข้อง |
| การจัดประเภท | ผลการจัดประเภทของส่วนหัวเดียวแบบหลายหัว (หรือที่เรียกว่า |
| การจัดประเภท | ผลการจัดประเภทของส่วนหัวเดียวแบบหลายหัว (หรือที่เรียกว่า |
| CluRequest | ประวัติกล่องโต้ตอบอินพุตสำหรับ BertCluAnnotator |
| CluResponse | โดเมนเอาต์พุต, Intent และข้อมูลสล็อตสำหรับ BertCluAnnotator |
| CluResponse.CategoricalSlot | แสดงสล็อตเชิงหมวดหมู่ซึ่งมีค่าอยู่ภายในชุดที่จำกัด |
| CluResponse.Mention | การพูดถึงครั้งเดียว |
| CluResponse.MentionedSlot | แสดงช่องโฆษณาที่กล่าวถึงซึ่งค่าเป็นข้อความเปิดที่ดึงมาจากข้อความอินพุต |
| ColoredLabel | แสดงป้ายกำกับที่เชื่อมโยงกับสีเพื่อวัตถุประสงค์ในการแสดงผล |
| ColorSpaceType | แสดงประเภทพื้นที่สีของรูปภาพ |
| CompatibilityList | ข้อมูลรายชื่อความเข้ากันได้ของ GPU ที่มอบหมาย |
| ComputeSettings | ตัวเลือกในการกําหนดค่าวิธีเร่งการอนุมานโมเดลโดยใช้ผู้รับมอบสิทธิ์เฉพาะ |
| ComputeSettings.Builder | เครื่องมือสร้างสำหรับ ComputeSettings |
| ComputeSettings.Delegate | ตัวเลือกการมอบสิทธิ์ TFLite Accelerator |
D
| DataType | แสดงประเภทขององค์ประกอบใน TensorFlow Lite Tensor ในรูปแบบ enum |
| มอบสิทธิ์ | Wrapper สำหรับการมอบสิทธิ์ TensorFlow Lite แบบเนทีฟ |
| DelegateFactory | อนุญาตให้สร้างผู้รับมอบสิทธิ์สำหรับเวอร์ชันรันไทม์ที่แตกต่างกัน |
| DequantizeOp | นับเป็น TensorBuffer ที่มี zeroPoint และ scale ที่ระบุ |
| การตรวจหา | แสดงออบเจ็กต์ที่ตรวจพบ 1 รายการในผลลัพธ์ของ ObjectDetector |
F
| FileUtil | ยูทิลิตี I/O ของไฟล์ |
G
| GpuDelegate | Delegate สำหรับการอนุมาน GPU |
| GpuDelegate.Options |
ชั้นเรียนนี้เลิกใช้งานแล้ว โปรดใช้ GpuDelegateFactory.Options แทน
|
| GpuDelegateFactory | DelegateFactory สำหรับการสร้างGpuDelegate |
| GpuDelegateFactory.Options | ตัวเลือกการมอบสิทธิ์ |
| GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend | แบ็กเอนด์ GPU ที่จะเลือก |
I
| ImageClassifier | จำแนกประเภทรูปภาพ |
| ImageClassifier.ImageClassifierOptions | ตัวเลือกในการตั้งค่า ImageClassifier |
| ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder | เครื่องมือสร้างที่ช่วยกำหนดค่าอินสแตนซ์ของ ImageClassifierOptions |
| ImageOperator | ใช้งานออบเจ็กต์ TensorImage |
| ImageProcessingOptions | ตัวเลือกในการกำหนดค่าไปป์ไลน์การประมวลผลรูปภาพ ซึ่งทำงานก่อนการอนุมาน |
| ImageProcessingOptions.Builder | เครื่องมือสร้างสำหรับ ImageProcessingOptions |
| ImageProcessingOptions.Orientation | ประเภทการวางแนวที่เป็นไปตามข้อกำหนด EXIF |
| ImageProcessor | ImageProcessor เป็นคลาสตัวช่วยสำหรับการประมวลผลล่วงหน้าและประมวลผลภายหลังTensorImage |
| ImageProcessor.Builder | Builder ที่จะสร้าง ImageProcessor ซึ่งดำเนินการได้ในภายหลัง |
| ImageProperties | จัดกลุ่มพร็อพเพอร์ตี้เพื่ออธิบายวิธีจัดเก็บรูปภาพ |
| ImageProperties | แสดงคุณสมบัติของออบเจ็กต์รูปภาพเมื่อโหลดไปยัง TensorImage |
| ImageProperties.Builder | เครื่องมือสร้างสำหรับ ImageProperties |
| ImageSearcher | ทำการค้นหาความคล้ายคลึงกันในรูปภาพ |
| ImageSearcher.ImageSearcherOptions | ตัวเลือกในการตั้งค่า ImageSearcher |
| ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder | เครื่องมือสร้างสำหรับ ImageSearcher.ImageSearcherOptions |
| ImageSegmenter | ทำการแบ่งกลุ่มในรูปภาพ |
| ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions | ตัวเลือกในการตั้งค่าImageSegmenter |
| ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder | เครื่องมือสร้างสำหรับ ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions |
| ล่าม | คลาสไดรเวอร์เพื่อขับเคลื่อนการอนุมานโมเดลด้วย TensorFlow Lite |
| Interpreter.Options | คลาสตัวเลือกสำหรับการควบคุมลักษณะการทำงานของอินเตอร์พรีเตอร์รันไทม์ |
| InterpreterApi | อินเทอร์เฟซไปยังอินเทอร์พรีเตอร์ของโมเดล TensorFlow Lite โดยไม่รวมเมธอดทดลอง |
| InterpreterApi.Options | คลาสตัวเลือกสำหรับการควบคุมลักษณะการทำงานของอินเตอร์พรีเตอร์รันไทม์ |
| InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime | ennum เพื่อแสดงตำแหน่งที่จะรับการติดตั้งใช้งานรันไทม์ TensorFlow Lite |
| InterpreterFactory | โรงงานสําหรับสร้างอินสแตนซ์ TranslationerApi. |
K
| KeepForSdk | ระบุว่าควรเก็บรักษาออบเจ็กต์นี้ (คลาส เมธอด ฯลฯ) และไม่เปลี่ยนชื่อเมื่อสร้าง SDK แต่ควรได้รับอนุญาตให้ตัดหรือเปลี่ยนชื่อในแอปนักพัฒนาแอปปลายทาง |
L
| LabelAxisOp | ติดป้ายกำกับ TensorBuffer ด้วยป้ายกำกับแกนสำหรับเอาต์พุต |
| LabelAxisOp.Builder | คลาสเครื่องมือสร้างภายในสำหรับสร้างโอเปอเรเตอร์ LabelTensor |
| LabelUtil | ยูทิลิตีการดำเนินการของป้ายกำกับ |
M
| MediaImageExtractor | ยูทิลิตีสำหรับการดึงข้อมูล Image จาก MlImage |
| MediaMlImageBuilder | สร้าง MlImage จาก Image |
| MetadataExtractor | โหลดข้อมูลเมตาจาก TFLite Model FlatBuffer |
| MetadataExtractor.QuantizationParams | พารามิเตอร์การหาปริมาณที่สอดคล้องกับตาราง QuantizationParameters ในไฟล์สคีมาโมเดล TFLite |
| MetadataParser | ข้อมูลเกี่ยวกับโปรแกรมแยกวิเคราะห์ข้อมูลเมตาที่ไลบรารีของตัวแยกข้อมูลเมตานี้อ้างอิงอยู่ |
| MlImage | ตัดข้อมูลอิมเมจสำหรับการใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ODML) ในอุปกรณ์ |
| MlImage.ImageFormat | ระบุรูปแบบรูปภาพ |
| MlImage.Internal | การเข้าถึง API ขั้นสูงสำหรับ MlImage |
| MlImage.StorageType | ระบุประเภทคอนเทนเนอร์อิมเมจ |
| MlImageAdapter | แปลง MlImage เป็น TensorImage และแปลงกลับกัน |
| โมเดล | คลาส Wrapper สำหรับโมเดล TFLite และล่ามแบบ TFLite |
| Model.Builder |
ชั้นเรียนนี้เลิกใช้งานแล้ว โปรดใช้ Model.createModel(Context, String, Options)
|
| Model.Device | ประเภทอุปกรณ์รันไทม์ที่ใช้สําหรับการแยกประเภท |
| Model.Options | ตัวเลือกสำหรับการเรียกใช้โมเดล |
| Model.Options.Builder | ผู้สร้างของ Model.Options |
N
| NearestNeighbor | แสดงผลการค้นหาของโมเดลผู้ค้นหา |
| NLClassifier | Classifier API สำหรับงานแยกประเภทภาษาธรรมชาติจะจัดหมวดหมู่สตริงเป็นคลาสต่างๆ |
| NLClassifier.NLClassifierOptions | ตัวเลือกเพื่อระบุ Tensor อินพุตและเอาต์พุตของโมเดล |
| NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder | เครื่องมือสร้างสำหรับ NLClassifier.NLClassifierOptions |
| NormalizeOp | ทำให้ TensorBuffer เป็นมาตรฐานที่มีค่าเฉลี่ยและ stddev: เอาต์พุต = (อินพุต - ค่าเฉลี่ย) / stddev |
O
| ObjectDetector | ดำเนินการตรวจจับวัตถุในรูปภาพ |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions | ตัวเลือกในการตั้งค่า ObjectDetector |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder | เครื่องมือสร้างที่ช่วยกำหนดค่าอินสแตนซ์ของ ObjectDetectorOptions |
| โอเปอเรเตอร์<T> | อินเทอร์เฟซทั่วไปสำหรับคลาสที่ใช้เมธอด "apply" ซึ่งจะแปลง T เป็นอีกแบบหนึ่ง |
| OutputType | ประเภทมาสก์เอาต์พุต |
คะแนน
| โปรเซสเซอร์<T> | ประมวลผลออบเจ็กต์ T ด้วย Operator<T> ที่เตรียมไว้ |
Q
| QaAnswer | คำตอบสำหรับ QuestionAnswerer |
| QaAnswer.Pos | ข้อมูลตำแหน่งของคำตอบโดยสัมพันธ์กับบริบท |
| QuantizeOp | วัดปริมาณ TensorBuffer ด้วย zeroPoint และ scale ที่ระบุ |
| QuestionAnswerer | API ที่ใช้ตอบคำถามตามบริบท |
R
| ResizeOp | เครื่องมือนี้เป็นหน่วยคำนวณสำหรับการประมวลผลรูปภาพ และช่วยปรับขนาดรูปภาพตามขนาดที่ผู้ใช้กำหนดได้ |
| ResizeOp.ResizeMethod | อัลกอริทึมสำหรับการปรับขนาด |
| ResizeWithCropOrPadOp | ฟังก์ชันนี้จะปรับขนาดรูปภาพเป็นขนาดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อใช้เป็นหน่วยคำนวณ |
| Rot90Op | หมุนรูปภาพทวนเข็มนาฬิกา |
| RuntimeFlavor | หมายถึงรันไทม์ของ TFLite |
S
| SearcherOptions | ตัวเลือกในการกําหนดค่า Searcher API |
| SearcherOptions.Builder | เครื่องมือสร้างสำหรับ SearcherOptions |
| การแบ่งกลุ่ม | แสดงผลลัพธ์การแบ่งกลุ่มของ ImageSegmenter |
| SequentialProcessor<T> | คลาสฐานตัวประมวลผลที่เชนอนุกรม Operator<T> และดำเนินการ |
T
| TaskJniUtils | ยูทิลิตีของ JNI สำหรับ Task API |
| TaskJniUtils.EmptyHandleProvider | ไวยากรณ์น้ำตาลสำหรับการรับ NativeHandle จากรายการพารามิเตอร์ที่ว่างเปล่า |
| TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider<T> | น้ำตาลไวยากรณ์เพื่อรับ NativeHandle จากคำอธิบายไฟล์และตัวเลือก |
| TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider | น้ำตาลไวยากรณ์เพื่อรับ NativeHandle จากอาร์เรย์ ByteBuffer |
| Tensor | อาร์เรย์หลายมิติที่พิมพ์ใน Tensorflow Lite |
| Tensor.QuantizationParams | พารามิเตอร์การหาปริมาณที่สอดคล้องกับตาราง QuantizationParameters ในไฟล์สคีมาโมเดล TFLite |
| TensorAudio | กำหนดบัฟเฟอร์ของริงและฟังก์ชันยูทิลิตีบางอย่างเพื่อเตรียมตัวอย่างเสียงอินพุต |
| TensorAudio.TensorAudioFormat | ตัดค่าคงที่ 2-3 รายการที่อธิบายรูปแบบของตัวอย่างเสียงที่เข้ามาใหม่ ได้แก่ จำนวนช่องสัญญาณและอัตราการสุ่มตัวอย่าง |
| TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder | เครื่องมือสร้างสำหรับ TensorAudio.TensorAudioFormat |
| TensorBuffer | แสดงบัฟเฟอร์ข้อมูลสำหรับอินพุตของโมเดลหรือเอาต์พุตของโมเดล |
| TensorBufferFloat | แสดงบัฟเฟอร์ข้อมูลที่มีค่าลอย |
| TensorBufferUint8 | แสดงบัฟเฟอร์ข้อมูลที่มีค่าจำนวนเต็มที่ไม่มีเครื่องหมาย 8 บิต |
| TensorFlowLite | เมธอดยูทิลิตีแบบคงที่สำหรับการโหลดรันไทม์ของ TensorFlowLite และโค้ดแบบเนทีฟ |
| TensorImage | TensorImage คือคลาส Wrapper สำหรับออบเจ็กต์รูปภาพ |
| TensorLabel | TensorLabel คือ Wrapper ยูทิลิตีสำหรับ TensorBuffers ที่มีป้ายกํากับที่สื่อความหมายบนแกน |
| TensorOperator | ใช้การดำเนินการบางอย่างกับ TensorBuffers |
| TensorOperatorWrapper | อะแดปเตอร์ที่ทำให้ TensorOperator ทำงานกับ TensorImage ได้ |
| TensorProcessor | TensorProcessor คือคลาสตัวช่วยสำหรับ Tensor ก่อนประมวลผลและประมวลผลภายหลัง |
| TensorProcessor.Builder | เครื่องมือสร้างให้สร้าง TensorProcessor ซึ่งดำเนินการได้ในภายหลัง |
| TextSearcher | ทําการค้นหาความคล้ายคลึงกันในสตริงข้อความ |
| TextSearcher.TextSearcherOptions | ตัวเลือกในการตั้งค่า TextSearcher |
| TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder | เครื่องมือสร้างสำหรับ TextSearcher.TextSearcherOptions |
| TfLiteAudio | จุดแรกเข้าสำหรับ TensorFlow Lite (TFLite) Tasks Audio API ที่ให้บริการโดยบริการ Google Play |
| TfLiteText | จุดแรกเข้าสำหรับ TensorFlow Lite (TFLite) Tasks Text API ที่ให้บริการโดยบริการ Google Play |
| TransformToGrayscaleOp | แปลงรูปภาพเป็น GrayScale เป็นหน่วยประมวลผลรูปภาพ |
V
| ValidatedAccelerationConfig | อินเทอร์เฟซที่ระบุการกำหนดค่าการเร่งการตรวจสอบที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว |