ขอแนะนํา Google AI Edge Portal: เปรียบเทียบประสิทธิภาพ AI บนอุปกรณ์ขอบในวงกว้าง ลงชื่อสมัครใช้เพื่อขอสิทธิ์เข้าถึงในช่วงเวอร์ชันตัวอย่างก่อนเปิดตัว

หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

Model

Public class โมเดล

คลาส Wrapper สำหรับโมเดล TFLite และล่ามแบบ TFLite

หมายเหตุ: Model จะเก็บโมเดล TFLite ได้เพียงครั้งละ 1 รายการ และจะเก็บอินสแตนซ์อินเทอร์พรีเตอร์ TFLite เพื่อเรียกใช้เสมอ

ชั้นเรียนที่ซ้อนกัน

คลาส	Model.Builder	ชั้นเรียนนี้เลิกใช้งานแล้ว โปรดใช้ `Model.createModel(Context, String, Options)`
enum	Model.Device	ประเภทอุปกรณ์รันไทม์ที่ใช้สําหรับการแยกประเภท
คลาส	Model.Options	ตัวเลือกสำหรับการเรียกใช้โมเดล

วิธีการสาธารณะ

void	close()
โมเดลแบบคงที่	createModel(บริบทบริบท, ตัวเลือก String modelPath, Model.Options) โหลดโมเดลจากเนื้อหาและเริ่มต้นอินเทอร์พรีเตอร์ TFLite ด้วยตัวเลือกที่มีให้
โมเดลแบบคงที่	createModel(บริบทบริบท, สตริง ModelPath) โหลดโมเดลจากชิ้นงานและเริ่มต้นอินเทอร์พรีเตอร์ TFLite
MappedByteBuffer	getData() แสดงผลข้อมูลโมเดลการแมปหน่วยความจำ
Tensor	getInputTensor(int InputIndex) รับ Tensor ที่เชื่อมโยงกับดัชนีอินพุตที่ระบุ
Tensor	getOutputTensor(intเอาต์พุตIndex) รับ Tensor ที่เชื่อมโยงกับดัชนีเอาต์พุตที่ระบุ
int[]	getOutputTensorShape(int exportIndex) แสดงผลรูปร่างเอาต์พุต
String	getPath() แสดงผลเส้นทางของไฟล์โมเดลที่จัดเก็บไว้ในชิ้นงาน
void	run(อินพุต Object[], แมป<จำนวนเต็ม, Object> เอาต์พุต) เรียกใช้การอนุมานโมเดลกับอินพุตหลายรายการและแสดงผลเอาต์พุตหลายรายการ

วิธีการที่รับช่วงมา

จากคลาส java.lang.Object

boolean	เท่ากับ(อาร์กิวเมนต์ออบเจ็กต์)
ขั้นสุดท้าย คลาส<?>	getClass()
int	hashCode()
ขั้นสุดท้าย โมฆะ	notify()
ขั้นสุดท้าย โมฆะ	notifyAll()
String	toString()
ขั้นสุดท้าย โมฆะ	wait(long arg0, int arg1)
ขั้นสุดท้าย โมฆะ	wait(อาร์กิวเมนต์ยาว0)
ขั้นสุดท้าย โมฆะ	รอ()

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะ โมฆะ ปิด ()

สาธารณะ คงที่ โมเดล createModel (บริบทบริบท, String modelPath, Model.Options ตัวเลือก)

โหลดโมเดลจากเนื้อหาและเริ่มต้นอินเทอร์พรีเตอร์ TFLite ด้วยตัวเลือกที่มีให้

พารามิเตอร์

บริบท	บริบทของแอป
modelPath	เส้นทางของไฟล์โมเดล
ตัวเลือก	ตัวเลือกในการเรียกใช้โมเดล

การขว้าง

IOException	หากมีข้อยกเว้นเกิดขึ้นเมื่อเปิดไฟล์โมเดล

ดูเพิ่มเติม

for details.

สาธารณะ คงที่ โมเดล createModel (บริบทบริบท, String modelPath)

โหลดโมเดลจากชิ้นงานและเริ่มต้นอินเทอร์พรีเตอร์ TFLite

ตัวเลือกเริ่มต้นคือ (1) อุปกรณ์ CPU (2) 1 เทรด

พารามิเตอร์

บริบท	บริบทของแอป
modelPath	เส้นทางของไฟล์โมเดล

การขว้าง

IOException	หากมีข้อยกเว้นเกิดขึ้นเมื่อเปิดไฟล์โมเดล

สาธารณะ MappedByteBuffer getData ()

แสดงผลข้อมูลโมเดลการแมปหน่วยความจำ

สาธารณะ Tensor getInputTensor (int InputIndex)

รับ Tensor ที่เชื่อมโยงกับดัชนีอินพุตที่ระบุ

พารามิเตอร์

inputIndex

การขว้าง

IllegalStateException	หากล่ามปิดอยู่

สาธารณะ Tensor getOutputTensor (int exportIndex)

รับ Tensor ที่เชื่อมโยงกับดัชนีเอาต์พุตที่ระบุ

พารามิเตอร์

outputIndex

การขว้าง

IllegalStateException	หากล่ามปิดอยู่

public int[] getOutputTensorShape (int exportIndex)

แสดงผลรูปร่างเอาต์พุต มีประโยชน์หากกำหนดรูปร่างเอาต์พุตเมื่อมีการสร้างกราฟเท่านั้น

พารามิเตอร์

outputIndex

การขว้าง

IllegalStateException	หากล่ามปิดอยู่

สาธารณะ สตริง getPath ()

แสดงผลเส้นทางของไฟล์โมเดลที่จัดเก็บไว้ในชิ้นงาน

สาธารณะ void run (อินพุต ออบเจ็กต์[], เอาต์พุต แมป<จำนวนเต็ม, Object>)

เรียกใช้การอนุมานโมเดลกับอินพุตหลายรายการและแสดงผลเอาต์พุตหลายรายการ

พารามิเตอร์

อินพุต อาร์เรย์ของข้อมูลอินพุต อินพุตควรอยู่ในลำดับเดียวกับอินพุตของโมเดล อินพุตแต่ละรายการอาจเป็นอาร์เรย์หรืออาร์เรย์หลายมิติ หรือ ByteBuffer ของประเภทดั้งเดิม ซึ่งรวมถึง int, Float, Long และ Byte ByteBuffer เป็นวิธีที่แนะนำในการส่งข้อมูลอินพุตขนาดใหญ่ ในขณะที่ประเภทสตริงจำเป็นต้องใช้เส้นทางอินพุตอาร์เรย์ (หลายมิติข้อมูล) เมื่อใช้ ByteBuffer เนื้อหาของจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงจนกว่าจะทำการอนุมานโมเดลเสร็จ

เอาต์พุต ดัชนีเอาต์พุตการแมปแผนที่ไปยังอาร์เรย์หลายมิติของข้อมูลเอาต์พุต หรือ ByteBuffer ของประเภทดั้งเดิม ซึ่งรวมถึง int, Float, Long และ Byte เพียงแต่ต้องเก็บรายการไว้สำหรับเอาต์พุตที่จะนำมาใช้

อินพุต	อาร์เรย์ของข้อมูลอินพุต อินพุตควรอยู่ในลำดับเดียวกับอินพุตของโมเดล อินพุตแต่ละรายการอาจเป็นอาร์เรย์หรืออาร์เรย์หลายมิติ หรือ `ByteBuffer` ของประเภทดั้งเดิม ซึ่งรวมถึง int, Float, Long และ Byte `ByteBuffer` เป็นวิธีที่แนะนำในการส่งข้อมูลอินพุตขนาดใหญ่ ในขณะที่ประเภทสตริงจำเป็นต้องใช้เส้นทางอินพุตอาร์เรย์ (หลายมิติข้อมูล) เมื่อใช้ `ByteBuffer` เนื้อหาของจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงจนกว่าจะทำการอนุมานโมเดลเสร็จ
เอาต์พุต	ดัชนีเอาต์พุตการแมปแผนที่ไปยังอาร์เรย์หลายมิติของข้อมูลเอาต์พุต หรือ `ByteBuffer` ของประเภทดั้งเดิม ซึ่งรวมถึง int, Float, Long และ Byte เพียงแต่ต้องเก็บรายการไว้สำหรับเอาต์พุตที่จะนำมาใช้