DequantizeOp
นับเป็น TensorBuffer ที่มี zeroPoint และ scale ที่ระบุ
หมายเหตุ: ประเภทข้อมูลของ tensor เอาต์พุตจะเป็น FLOAT32 เสมอ เว้นแต่เมื่อมีการสร้าง DequantizeOp เป็นข้อมูลประจำตัว Op อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การตั้งค่า zeroPoint เป็น 0 และ scale เป็น 1 (ในกรณีนี้ Tensor เอาต์พุตจะเป็นอินสแตนซ์เดียวกับอินพุต)
หากทั้ง zeroPoint และ scale เป็น 0 ระบบจะข้าม DequantizeOp ซึ่งเทียบเท่ากับการตั้งค่า zeroPoint เป็น 0 และ scale เป็น 1 ซึ่งจะมีประโยชน์เมื่อส่งในพารามิเตอร์การวัดปริมาณที่ดึงมาจาก FlatBuffer ของโมเดล TFLite โดยตรง หากไม่ได้หาค่า Tensor ทั้ง zeroPoint และ scale จะอ่านเป็น 0
วิธีการที่รับช่วงมา
จากคลาส
java.lang.Object
|
boolean
|
|
|
ขั้นสุดท้าย
คลาส<?>
|
getClass()
|
|
int
|
hashCode()
|
|
ขั้นสุดท้าย
โมฆะ
|
notify()
|
|
ขั้นสุดท้าย
โมฆะ
|
notifyAll()
|
|
String
|
toString()
|
|
ขั้นสุดท้าย
โมฆะ
|
wait(long arg0, int arg1)
|
|
ขั้นสุดท้าย
โมฆะ
|
wait(อาร์กิวเมนต์ยาว0)
|
|
ขั้นสุดท้าย
โมฆะ
|
รอ()
|
บริษัทก่อสร้าง
สาธารณะ
DequantizeOp
(Float ZeroPoint, Float Scale)
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-24 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2025-07-24 UTC"],[],[]]