NormalizeOp

เริ่มต้น BottomizeOp เมื่อมีการเรียก จะเป็นการสร้าง TensorBuffer ใหม่ เป็นไปตาม:

   output = (input - mean) / stddev
 

ใน 2 กรณีต่อไปนี้ ให้รีเซ็ต mean เป็น 0 และ stddev เป็น 1 เพื่อข้าม การแปลงเป็นรูปแบบมาตรฐาน
1. ทั้ง mean และ {code stddev} มีค่าเป็น 0
2. mean เท่ากับ 0 และ {stddev} คืออนันต์

หมายเหตุ: หากตั้งค่า mean เป็น 0 และตั้งค่า stddev เป็น 1 จะไม่มีการคํานวณ และระบบจะแสดงผลอินพุตดั้งเดิมโดยตรงในการเรียกใช้

หมายเหตุ: TensorBuffer ที่แสดงผลจะเป็น tensor ของ DataType.FLOAT32 เสมอที่ มีอยู่ ยกเว้นเมื่ออินพุตเป็น tensor ของ DataType.UINT8 ระบบจะตั้งค่า mean เป็น 0 และ stddev ได้รับการตั้งค่าเป็น 1 ดังนั้น Tensor ของ DataType.UINT8 เดิมจึงแสดงผล

เริ่มต้น BottomizeOp เมื่อมีการเรียก จะเป็นการสร้าง TensorBuffer ใหม่ เป็นไปตาม:

   // Pseudo code. [...][i] means a certain element whose channel id is i.
   output[...][i] = (input[...][i] - mean[i]) / stddev[i]
 

หมายเหตุ: หากค่าทั้งหมดใน mean ตั้งไว้เป็น 0 และ stddev ทั้งหมดตั้งไว้เป็น 1 ก็ไม่ใช่ ของการคำนวณจะเกิดขึ้น และระบบจะส่งคืนอินพุตเดิมโดยตรงขณะเรียกใช้

หมายเหตุ: TensorBuffer ที่แสดงผลจะเป็น tensor ของ DataType.FLOAT32 เสมอที่ มีอยู่ ยกเว้นว่าอินพุตเป็น Tensor ของ DataType.UINT8 โดย mean ทั้งหมดจะถูกตั้งค่าเป็น 0 และ stddev ทั้งหมดมีค่าเป็น 1

ใช้การปรับมาตรฐานที่กำหนดไว้กับ Tensor ที่ระบุและแสดงผลลัพธ์

หมายเหตุ: input อาจเป็นอินสแตนซ์เดียวกันที่มีเอาต์พุต