NormalizeOp

เริ่มต้น StandardizeOp เมื่อเรียกใช้ จะเป็นการสร้าง TensorBuffer ใหม่ซึ่งเป็นไปตามข้อกำหนดต่อไปนี้

   output = (input - mean) / stddev
 

ใน 2 กรณีต่อไปนี้ ให้รีเซ็ต mean เป็น 0 และ stddev เป็น 1 เพื่อข้ามการปรับให้เป็นมาตรฐาน
1. ทั้ง mean และ {code stddev} เป็น 0
2. mean คือ 0 และ {stddev} คือ Infinity

หมายเหตุ: หากตั้งค่า mean เป็น 0 และตั้งค่า stddev เป็น 1 จะไม่มีการคํานวณ และระบบจะส่งคืนอินพุตเดิมโดยตรงในการดําเนินการ

หมายเหตุ: TensorBuffer ที่แสดงผลจะเป็น DataType.FLOAT32 เป็น Tensor ในปัจจุบันเสมอ ยกเว้นเมื่ออินพุตเป็น DataType.UINT8 Tensor ตั้งค่า mean เป็น 0 และตั้ง stddev เป็น 1 เพื่อให้ส่งผลลัพธ์ DataType.UINT8 เดิม

เริ่มต้น StandardizeOp เมื่อเรียกใช้ จะเป็นการสร้าง TensorBuffer ใหม่ซึ่งเป็นไปตามข้อกำหนดต่อไปนี้

   // Pseudo code. [...][i] means a certain element whose channel id is i.
   output[...][i] = (input[...][i] - mean[i]) / stddev[i]
 

หมายเหตุ: หากตั้งค่าทั้งหมดใน mean เป็น 0 และตั้งค่า stddev ทั้งหมดเป็น 1 แล้ว ระบบจะไม่คํานวณ และระบบจะส่งคืนอินพุตเดิมโดยตรงในการดําเนินการ

หมายเหตุ: ปัจจุบัน TensorBuffer ที่แสดงผลจะเป็น DataType.FLOAT32 เป็น Tensor เสมอ ยกเว้นกรณีที่อินพุตเป็น DataType.UINT8 Tensor การตั้งค่า mean ทั้งหมดเป็น 0 และstddev ทั้งหมดตั้งค่าเป็น 1

ใช้การแปลงเป็นรูปแบบมาตรฐานกับ Tensor ที่ระบุและแสดงผลลัพธ์

หมายเหตุ: input อาจเป็นอินสแตนซ์เดียวกันที่มีเอาต์พุต