使用 CMake 進行跨平台編譯 LiteRT

本頁說明如何建構各種 ARM 的 LiteRT 程式庫裝置。

下列操作說明已在 Ubuntu 16.04.3 64 位元電腦 (AMD64) 上測試過、TensorFlow devel Docker 映像檔 tensorflow/tensorflow:devel.

必要條件

您需要安裝及下載 CMake 原始碼。請勾選使用 CMake 建構 LiteRT 頁面。

檢查目標環境

下列範例是在 Raspberry Pi OS (Ubuntu Server 20.04 LTS) 下測試的以及 Mendel Linux 4.0視目標 glibc 版本和 CPU 而定可能需要使用不同的工具鍊版本參數。

正在檢查 glibc 版本

ldd --version

ldd (Debian GLIBC 2.28-10) 2.28
Copyright (C) 2018 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO
warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
Written by Roland McGrath and Ulrich Drepper.

檢查 ABI 相容性

如果目標為 ARM 32 位元，則視 VFP 而定，可使用兩個 ABI 播映資訊。armhf 和 armel。本文件顯示的是 armhf 例如，針對 Armel 目標使用不同的工具鍊。

檢查 CPU 功能

如為 ARMv7，您應瞭解目標支援的 VFP 版本和 NEON 可用性。

cat /proc/cpuinfo

processor   : 0
model name  : ARMv7 Processor rev 3 (v7l)
BogoMIPS    : 108.00
Features    : half thumb fastmult vfp edsp neon vfpv3 tls vfpv4 idiva idivt vfpd32 lpae evtstrm crc32
CPU implementer : 0x41
CPU architecture: 7
CPU variant : 0x0
CPU part    : 0xd08
CPU revision    : 3

專為 AArch64 建構 (ARM64)

本操作說明說明如何建構與以下項目相容的 AArch64 二進位檔 Coral Mendel Linux 4.0、Raspberry Pi (with Ubuntu Server 20.04.01 LTS 64 位元安裝)。

下載工具鍊

這些指令會安裝 gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-aarch64-linux-gnu 工具鍊在 ${HOME}/工具鍊之下。

curl -LO https://storage.googleapis.com/mirror.tensorflow.org/developer.arm.com/media/Files/downloads/gnu-a/8.3-2019.03/binrel/gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-aarch64-linux-gnu.tar.xz
mkdir -p ${HOME}/toolchains
tar xvf gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-aarch64-linux-gnu.tar.xz -C ${HOME}/toolchains

執行 CMake

ARMCC_PREFIX=${HOME}/toolchains/gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-aarch64-linux-gnu/bin/aarch64-linux-gnu-
ARMCC_FLAGS="-funsafe-math-optimizations"
cmake -DCMAKE_C_COMPILER=${ARMCC_PREFIX}gcc \
  -DCMAKE_CXX_COMPILER=${ARMCC_PREFIX}g++ \
  -DCMAKE_C_FLAGS="${ARMCC_FLAGS}" \
  -DCMAKE_CXX_FLAGS="${ARMCC_FLAGS}" \
  -DCMAKE_VERBOSE_MAKEFILE:BOOL=ON \
  -DCMAKE_SYSTEM_NAME=Linux \
  -DCMAKE_SYSTEM_PROCESSOR=aarch64 \
  ../tensorflow/lite/

已啟用 ARMv7 NEON 的建構作業

此指示說明如何建構 ARMv7，以及支援 VFPv4 和 NEON 的二進位檔與 Raspberry Pi 3 和 4 相容

下載工具鍊

這些指令會安裝 gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf 工具鍊。

curl -LO https://storage.googleapis.com/mirror.tensorflow.org/developer.arm.com/media/Files/downloads/gnu-a/8.3-2019.03/binrel/gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf.tar.xz
mkdir -p ${HOME}/toolchains
tar xvf gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf.tar.xz -C ${HOME}/toolchains

執行 CMake

ARMCC_FLAGS="-march=armv7-a -mfpu=neon-vfpv4 -funsafe-math-optimizations -mfp16-format=ieee"
ARMCC_PREFIX=${HOME}/toolchains/gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf/bin/arm-linux-gnueabihf-
cmake -DCMAKE_C_COMPILER=${ARMCC_PREFIX}gcc \
  -DCMAKE_CXX_COMPILER=${ARMCC_PREFIX}g++ \
  -DCMAKE_C_FLAGS="${ARMCC_FLAGS}" \
  -DCMAKE_CXX_FLAGS="${ARMCC_FLAGS}" \
  -DCMAKE_VERBOSE_MAKEFILE:BOOL=ON \
  -DCMAKE_SYSTEM_NAME=Linux \
  -DCMAKE_SYSTEM_PROCESSOR=armv7 \
  ../tensorflow/lite/

建構適用於 Raspberry Pi Zero (ARMv6)

本操作說明說明如何建構與以下項目相容的 ARMv6 二進位檔： Raspberry Pi Zero。

下載工具鍊

這些指令會安裝 gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf 工具鍊。

curl -LO https://storage.googleapis.com/mirror.tensorflow.org/developer.arm.com/media/Files/downloads/gnu-a/8.3-2019.03/binrel/gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf.tar.xz
mkdir -p ${HOME}/toolchains
tar xvf gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf.tar.xz -C ${HOME}/toolchains

執行 CMake

ARMCC_FLAGS="-march=armv6 -mfpu=vfp -mfloat-abi=hard -funsafe-math-optimizations"
ARMCC_PREFIX=${HOME}/toolchains/gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf/bin/arm-linux-gnueabihf-
cmake -DCMAKE_C_COMPILER=${ARMCC_PREFIX}gcc \
  -DCMAKE_CXX_COMPILER=${ARMCC_PREFIX}g++ \
  -DCMAKE_C_FLAGS="${ARMCC_FLAGS}" \
  -DCMAKE_CXX_FLAGS="${ARMCC_FLAGS}" \
  -DCMAKE_VERBOSE_MAKEFILE:BOOL=ON \
  -DCMAKE_SYSTEM_NAME=Linux \
  -DCMAKE_SYSTEM_PROCESSOR=armv6 \
  -DTFLITE_ENABLE_XNNPACK=OFF \
  ../tensorflow/lite/