Unter Debian und Ubuntu installieren
Installieren Sie Bazelisk.
Folgen Sie der offiziellen Bazel-Dokumentation, um Bazelisk zu installieren.
MediaPipe-Repository zum Bezahlen nutzen.
$ cd $HOME $ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git # Change directory into MediaPipe root directory $ cd mediapipeInstallieren Sie OpenCV und FFmpeg.
Option 1 Verwenden Sie das Paketmanager-Tool, um die vorkompilierten OpenCV-Bibliotheken zu installieren. FFmpeg wird über
libopencv-video-devinstalliert.Betriebssystem OpenCV Debian 9 (Stretch) 2.4 Debian 10 (Buster) 3.2 Debian 11 (Zielscheibe) 4,5 Ubuntu 16.04 LTS 2.4 Ubuntu 18.04 LTS 3.2 Ubuntu 20.04 LTS 4,2 Ubuntu 20.04 LTS 4,2 Ubuntu 21.04 4,5 $ sudo apt-get install -y \ libopencv-core-dev \ libopencv-highgui-dev \ libopencv-calib3d-dev \ libopencv-features2d-dev \ libopencv-imgproc-dev \ libopencv-video-devHinweis: Wenn unter Debian 11/Ubuntu 21.04 OpenCV 4.5 mit
libopencv-video-devinstalliert wird, sollte auchlibopencv-contrib-devinstalliert sein.$ sudo apt-get install -y libopencv-contrib-devopencv_linux.BUILDundWORKSPACEvon MediaPipe sind bereits für OpenCV 2/3 konfiguriert und sollten auf jeder Architektur ordnungsgemäß funktionieren:# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 2/3 installed from Debian package cc_library( name = "opencv", linkopts = [ "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Bei OpenCV 4 müssen Sie
opencv_linux.BUILDan die aktuelle Architektur anpassen:# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 4 installed from Debian package cc_library( name = "opencv", hdrs = glob([ # Uncomment according to your multiarch value (gcc -print-multiarch): # "include/aarch64-linux-gnu/opencv4/opencv2/cvconfig.h", # "include/arm-linux-gnueabihf/opencv4/opencv2/cvconfig.h", # "include/x86_64-linux-gnu/opencv4/opencv2/cvconfig.h", "include/opencv4/opencv2/**/*.h*", ]), includes = [ # Uncomment according to your multiarch value (gcc -print-multiarch): # "include/aarch64-linux-gnu/opencv4/", # "include/arm-linux-gnueabihf/opencv4/", # "include/x86_64-linux-gnu/opencv4/", "include/opencv4/", ], linkopts = [ "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Option 2. Führen Sie
setup_opencv.shaus, um OpenCV automatisch aus der Quelle zu erstellen und die OpenCV-Konfiguration von MediaPipe zu ändern. Bei dieser Option werden alle in Option 3 definierten Schritte automatisch ausgeführt.Option 3. Folgen Sie der Dokumentation von OpenCV, um OpenCV manuell aus dem Quellcode zu erstellen.
Möglicherweise müssen Sie
WORKSPACEundopencv_linux.BUILDso ändern, dass MediaPipe auf Ihre eigenen OpenCV-Bibliotheken verweist. Angenommen, OpenCV wird in/usr/local/installiert, was standardmäßig empfohlen wird.Einrichtung von OpenCV 2/3:
# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 2/3 installed to /usr/local cc_library( name = "opencv", linkopts = [ "-L/usr/local/lib", "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Einrichtung von OpenCV 4:
# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 4 installed to /usr/local cc_library( name = "opencv", hdrs = glob([ "include/opencv4/opencv2/**/*.h*", ]), includes = [ "include/opencv4/", ], linkopts = [ "-L/usr/local/lib", "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Die aktuelle FFmpeg-Konfiguration ist in
ffmpeg_linux.BUILDdefiniert und sollte für jede Architektur funktionieren:# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_ffmpeg", build_file = "@//third_party:ffmpeg_linux.BUILD", path = "/usr" ) # ffmpeg_linux.BUILD for FFmpeg installed from Debian package cc_library( name = "libffmpeg", linkopts = [ "-l:libavcodec.so", "-l:libavformat.so", "-l:libavutil.so", ], )Zur Ausführung von Desktopbeispielen nur unter Linux (nicht unter OS X) mit GPU-Beschleunigung.
# Requires a GPU with EGL driver support. # Can use mesa GPU libraries for desktop, (or Nvidia/AMD equivalent). sudo apt-get install mesa-common-dev libegl1-mesa-dev libgles2-mesa-dev # To compile with GPU support, replace --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 # with --copt -DMESA_EGL_NO_X11_HEADERS --copt -DEGL_NO_X11 # when building GPU examples.Führen Sie das Beispiel „Hello World! in C++“ aus.
$ export GLOG_logtostderr=1 # if you are running on Linux desktop with CPU only $ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # If you are running on Linux desktop with GPU support enabled (via mesa drivers) $ bazel run --copt -DMESA_EGL_NO_X11_HEADERS --copt -DEGL_NO_X11 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Wenn ein Build-Fehler auftritt, lesen Sie den Abschnitt Fehlerbehebung. Dort finden Sie Lösungen für einige häufige Build-Probleme.
Unter CentOS installieren
Haftungsausschluss: Das Ausführen von MediaPipe unter CentOS ist experimentell.
Installieren Sie Bazelisk.
Folgen Sie der offiziellen Bazel-Dokumentation, um Bazelisk zu installieren.
MediaPipe-Repository zum Bezahlen nutzen.
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git # Change directory into MediaPipe root directory $ cd mediapipeInstallieren Sie OpenCV.
Option 1: Verwenden Sie das Paketmanager-Tool, um die vorkompilierte Version zu installieren.
$ sudo yum install opencv-develOption 2: Erstellen Sie OpenCV aus dem Quellcode.
new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) new_local_repository( name = "linux_ffmpeg", build_file = "@//third_party:ffmpeg_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) cc_library( name = "opencv", srcs = glob( [ "lib/libopencv_core.so", "lib/libopencv_highgui.so", "lib/libopencv_imgcodecs.so", "lib/libopencv_imgproc.so", "lib/libopencv_video.so", "lib/libopencv_videoio.so", ], ), hdrs = glob([ # For OpenCV 3.x "include/opencv2/**/*.h*", # For OpenCV 4.x # "include/opencv4/opencv2/**/*.h*", ]), includes = [ # For OpenCV 3.x "include/", # For OpenCV 4.x # "include/opencv4/", ], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], ) cc_library( name = "libffmpeg", srcs = glob( [ "lib/libav*.so", ], ), hdrs = glob(["include/libav*/*.h"]), includes = ["include"], linkopts = [ "-lavcodec", "-lavformat", "-lavutil", ], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], )Führen Sie das Beispiel „Hello World! in C++“ aus.
$ export GLOG_logtostderr=1 # Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' if you are running on Linux desktop with CPU only $ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Wenn ein Build-Fehler auftritt, lesen Sie den Abschnitt Fehlerbehebung. Dort finden Sie Lösungen für einige häufige Build-Probleme.
Unter macOS installieren
Vorarbeit:
Installieren Sie Bazelisk.
Folgen Sie der offiziellen Bazel-Dokumentation, um Bazelisk zu installieren.
MediaPipe-Repository zum Bezahlen nutzen.
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git $ cd mediapipeInstallieren Sie OpenCV und FFmpeg.
Option 1: Installieren Sie mit dem HomeBrew-Paketmanager-Tool die vorkompilierten OpenCV 3-Bibliotheken. FFmpeg wird über OpenCV installiert.
$ brew install opencv@3 # There is a known issue caused by the glog dependency. Uninstall glog. $ brew uninstall --ignore-dependencies glogOption 2: Verwenden Sie das MacPorts-Paketmanager-Tool, um die OpenCV-Bibliotheken zu installieren.
$ port install opencvnew_local_repository( name = "macos_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_macos.BUILD", path = "/opt", ) new_local_repository( name = "macos_ffmpeg", build_file = "@//third_party:ffmpeg_macos.BUILD", path = "/opt", ) cc_library( name = "opencv", srcs = glob( [ "local/lib/libopencv_core.dylib", "local/lib/libopencv_highgui.dylib", "local/lib/libopencv_imgcodecs.dylib", "local/lib/libopencv_imgproc.dylib", "local/lib/libopencv_video.dylib", "local/lib/libopencv_videoio.dylib", ], ), hdrs = glob(["local/include/opencv2/**/*.h*"]), includes = ["local/include/"], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], ) cc_library( name = "libffmpeg", srcs = glob( [ "local/lib/libav*.dylib", ], ), hdrs = glob(["local/include/libav*/*.h"]), includes = ["local/include/"], linkopts = [ "-lavcodec", "-lavformat", "-lavutil", ], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], )Python 3 und die Python-Bibliothek „six“ müssen installiert sein.
$ brew install python $ sudo ln -s -f /usr/local/bin/python3.7 /usr/local/bin/python $ python --version Python 3.7.4 $ pip3 install --user sixFühren Sie das Beispiel „Hello World! in C++“ aus.
$ export GLOG_logtostderr=1 # Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' as desktop GPU is currently not supported $ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Wenn ein Build-Fehler auftritt, lesen Sie den Abschnitt Fehlerbehebung. Dort finden Sie Lösungen für einige häufige Build-Probleme.
Unter Windows installieren
Haftungsausschluss: Das Ausführen von MediaPipe unter Windows ist experimentell.
Installieren Sie MSYS2 und bearbeiten Sie die Umgebungsvariable
%PATH%.Wenn MSYS2 in
C:\msys64installiert ist, fügen Sie der Umgebungsvariablen%PATH%C:\msys64\usr\binhinzu.Installieren Sie die erforderlichen Pakete.
C:\> pacman -S git patch unzipInstallieren Sie Python und lassen Sie zu, dass die ausführbare Datei die Umgebungsvariable
%PATH%bearbeiten kann.Laden Sie die ausführbare Python-Datei für Windows unter https://www.python.org/downloads herunter und installieren Sie sie.
Visual C++ Build Tools 2019 und WinSDK installieren
Rufen Sie die VisualStudio-Website auf, laden Sie Build-Tools herunter und installieren Sie Microsoft Visual C++ 2019 Redistributable und Microsoft Build Tools 2019.
Laden Sie das WinSDK von der offiziellen MicroSoft-Website herunter und installieren Sie es.
Installieren Sie zum Beispiel den Ort der ausführbaren Looker-Datei in der Umgebungsvariablen
%PATH%.Option 1: Folgen Sie der offiziellen Qwiklabs-Dokumentation, um zum Installieren von Version 6.1.1 oder höher zu wechseln.
Option 2: Folgen Sie der offiziellen Bazel-Dokumentation, um Bazelisk zu installieren.
Legen Sie die zumaltischen Fragen fest. Weitere Informationen zu Build auf Windows finden Sie in der offiziellen Dokumentation von Bali.
# Please find the exact paths and version numbers from your local version. C:\> set BAZEL_VS=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools C:\> set BAZEL_VC=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools\VC C:\> set BAZEL_VC_FULL_VERSION=<Your local VC version> C:\> set BAZEL_WINSDK_FULL_VERSION=<Your local WinSDK version>MediaPipe-Repository zum Bezahlen nutzen.
C:\Users\Username\mediapipe_repo> git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git # Change directory into MediaPipe root directory C:\Users\Username\mediapipe_repo> cd mediapipeInstallieren Sie OpenCV.
Laden Sie die ausführbare Windows-Datei unter https://opencv.org/releases/ herunter und installieren Sie sie. MediaPipe 0.10.x unterstützt OpenCV 3.4.10. Denken Sie daran, die Datei
WORKSPACEzu bearbeiten, wenn OpenCV nicht unterC:\opencvinstalliert ist.new_local_repository( name = "windows_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_windows.BUILD", path = "C:\\<path to opencv>\\build", )Führen Sie das Beispiel „Hello World! in C++“ aus.
C:\Users\Username\mediapipe_repo>bazel build -c opt --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 --action_env PYTHON_BIN_PATH="C://python_36//python.exe" mediapipe/examples/desktop/hello_world C:\Users\Username\mediapipe_repo>set GLOG_logtostderr=1 C:\Users\Username\mediapipe_repo>bazel-bin\mediapipe\examples\desktop\hello_world\hello_world.exe # should print: # I20200514 20:43:12.277598 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.278597 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.280613 1200 hello_world.cc:56] Hello World!
Wenn ein Build-Fehler auftritt, lesen Sie den Abschnitt Fehlerbehebung. Dort finden Sie Lösungen für einige häufige Build-Probleme.
Auf Windows-Subsystem für Linux (WSL) installieren
Folgen Sie der Anleitung zur Installation von Windows-Subsystem für Linux (Ubuntu).
Installieren Sie Windows ADB und starten Sie den ADB-Server unter Windows.
Starten Sie WSL.
Installieren Sie die erforderlichen Pakete.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential git python zip adb openjdk-8-jdkInstallieren Sie Bazelisk.
Folgen Sie der offiziellen Bazel-Dokumentation, um Bazelisk zu installieren.
MediaPipe-Repository zum Bezahlen nutzen.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ cd mediapipeInstallieren Sie OpenCV und FFmpeg.
Option 1: Verwenden Sie das Paketmanager-Tool, um die vorkompilierten OpenCV-Bibliotheken zu installieren. FFmpeg wird über libopencv-video-dev installiert.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ sudo apt-get install libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev \ libopencv-calib3d-dev libopencv-features2d-dev \ libopencv-imgproc-dev libopencv-video-devOption 2: Führen Sie
setup_opencv.shaus, um OpenCV automatisch aus der Quelle zu erstellen und die OpenCV-Konfiguration von MediaPipe zu ändern.Option 3: Folgen Sie der Dokumentation von OpenCV, um OpenCV manuell aus dem Quellcode zu erstellen.
WORKSPACEund die „opencv“-Regel „opencv“wie die „opencv“ /1}-ähnliche Mediathek 4 in der folgenden: aktualisieren:opencv_linux.BUILDnew_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) cc_library( name = "opencv", srcs = glob( [ "lib/libopencv_core.so", "lib/libopencv_highgui.so", "lib/libopencv_imgcodecs.so", "lib/libopencv_imgproc.so", "lib/libopencv_video.so", "lib/libopencv_videoio.so", ], ), hdrs = glob(["include/opencv4/**/*.h*"]), includes = ["include/opencv4/"], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], )Führen Sie das Beispiel „Hello World! in C++“ aus.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ export GLOG_logtostderr=1 # Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' as desktop GPU is currently not supported username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Wenn ein Build-Fehler auftritt, lesen Sie den Abschnitt Fehlerbehebung, um Lösungen für häufige Build-Probleme zu finden.
Mit Docker installieren
Dabei wird ein Docker-Image verwendet, das die Installation von mediapipe vom Rest des Systems isoliert.
Installieren Sie Docker auf Ihrem Hostsystem.
Erstellen Sie ein Docker-Image mit dem Tag „mediapipe“.
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git $ cd mediapipe $ docker build --tag=mediapipe . # Should print: # Sending build context to Docker daemon 147.8MB # Step 1/9 : FROM ubuntu:latest # latest: Pulling from library/ubuntu # 6abc03819f3e: Pull complete # 05731e63f211: Pull complete # ........ # See http://bazel.build/docs/getting-started.html to start a new project! # Removing intermediate container 82901b5e79fa # ---> f5d5f402071b # Step 9/9 : COPY . /edge/mediapipe/ # ---> a95c212089c5 # Successfully built a95c212089c5 # Successfully tagged mediapipe:latestFühren Sie das Beispiel „Hello World! in C++“ aus.
$ docker run -it --name mediapipe mediapipe:latest root@bca08b91ff63:/mediapipe# GLOG_logtostderr=1 bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 mediapipe/examples/desktop/hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Wenn ein Build-Fehler auftritt, lesen Sie den Abschnitt Fehlerbehebung, um Lösungen für häufige Build-Probleme zu finden.
Erstellen Sie ein MediaPipe-Beispiel für Android.
$ docker run -it --name mediapipe mediapipe:latest root@bca08b91ff63:/mediapipe# bash ./setup_android_sdk_and_ndk.sh # Should print: # Android NDK is now installed. Consider setting $ANDROID_NDK_HOME environment variable to be /root/Android/Sdk/ndk-bundle/android-ndk-r19c # Set android_ndk_repository and android_sdk_repository in WORKSPACE # Done root@bca08b91ff63:/mediapipe# bazel build -c opt --config=android_arm64 mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu:objectdetectiongpu # Should print: # Target //mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu:objectdetectiongpu up-to-date: # bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu_deploy.jar # bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu_unsigned.apk # bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu.apk # INFO: Elapsed time: 144.462s, Critical Path: 79.47s # INFO: 1958 processes: 1 local, 1863 processwrapper-sandbox, 94 worker. # INFO: Build completed successfully, 2028 total actions