彙整常見問題

排解並解決常見錯誤，確保 AI 模型可編譯為 Google Tensor。

• 問：如何修正無效的輸入模型錯誤 (例如「檔案 efficientnet_b7.tflite 不存在」)？

  答：如果編譯器找不到模型，就會發生這種情況。執行 ls ${folder_name}，確認輸入模型位於預期資料夾中。

• 問：如果輸入檔案無效，導致編譯失敗，該怎麼辦？

  答：如果輸入檔案不是 .tflite 檔案，或是 .tflite 檔案無效或已損毀，就會觸發這項錯誤。請確認您使用的是格式正確的有效 .tflite 檔案，然後重試編譯。

• 問：如何解決「編譯器不支援含有動態形狀的圖層」錯誤？

  答：編譯器需要靜態形狀。如要修正這個問題，您必須將模型中所有使用動態形狀的圖層轉換為靜態形狀。更新後，請重試編譯。

• 問：為什麼編譯器會顯示「不支援指定裝置」？

  答：如果提供的目標裝置名稱不正確或不受支援，就會發生這種情況。請仔細檢查您指定的裝置名稱，然後使用支援的裝置重試編譯。

• 問：如何修正「缺少必要標記」錯誤？

  A：編譯器需要特定必要參數才能執行。檢查編譯指令、找出缺少的標記、確認標記指定正確無誤，然後重試編譯。

• 問：如果編譯失敗並顯示不明錯誤，或錯誤訊息含糊不清，該怎麼辦？

  答：由於系統的錯誤回報支援有限，您可能會遇到非預期或無用的錯誤訊息。如要解決這些問題，請嘗試使用不同的編譯選項組合再次執行編譯，或在編譯前先嘗試最佳化模型。

• 問：編譯程序會影響模型的效能嗎？

  答：是，編譯可能會導致數值問題，進而影響特定模型的整體準確度。