Ti presentiamo LiteRT : il runtime ad alte prestazioni di Google per l'IA on-device, precedentemente noto come TensorFlow Lite.
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I modelli di machine learning (ML) che utilizzi con LiteRT possono essere addestrati
utilizzando JAX, PyTorch o TensorFlow e poi convertito in un flatbuffer TFLite
formato.
Per ulteriori dettagli, consulta le pagine seguenti:
Panoramica di TFLite Converter, un componente importante di
il supporto di diversi framework con TFLite è sulla conversione del modello
Panoramica .
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Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0 , mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0 . Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers . Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2024-09-05 UTC.
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