Google 検索によるグラウンディングが利用できるようになりました。詳細

このページは Cloud Translation API によって翻訳されました。

Gemini で AI スライドレビュアーを作成する

Google Workspace のスライドレビュアーアドオンを作成、実行、カスタマイズするこのコードプロジェクトを含むスライド。プレゼンテーションを週 1 回行うか 1 年に 1 回でも、私たちの多くは助けを借りることができます。どうしたらよいでしょうかプレゼンテーションを分割するのを忘れてしまっても、どうでしょうか組織からに関する一連のガイドラインが作成することです。最近読んだことはありますか？

スライドアドバイザーオープンソースの Google Workspace アドオンで、インテリジェンス（AI）テクノロジーにより、プレゼンテーションのレビューとフィードバックを行うできます。このプロジェクトでは、Google の Gemini API の画像とテキストを使用します。処理機能を使用して、Google スライドを一連のガイドラインに照らし合わせて分析するこれらのガイドラインに対する貴社の対応状況をお知らせします。さらに、組織の推奨事項に合うように、これらのガイドラインをカスタマイズできます。管理者が定義したルールに基づいて、プレゼンテーションの質を高めるようリマインドできます。

プロジェクトの概要と拡張方法（分析情報を含む）の動画 AI スライドレビュアー - Google で構築 AI。それ以外の場合は、Google Cloud のプロジェクトを作成します。

Google スライドのサイドバーとして実行されるスライドアドバイザーアドオン 図 1. サイドバーパネルとして実行される Google スライド用の Google スライドアドバイザーアドオン。

プロジェクトの設定

ここでは、スライドアドバイザーのプロジェクト設定手順を説明します。開発とテストに使用できます。一般的な手順については、Google Apps のスクリプトプロジェクト、API アクセス用の Google Cloud プロジェクトの設定、 Script プロパティを指定します。

Apps Script プロジェクトを作成する

このスライドアドバイザープロジェクトはアドオン: Google スライド。Google スライドのウェブインターフェースを使用してプロジェクトを設定します。コード用の Apps Script プロジェクトを作成します。

新しい Apps Script プロジェクトを作成するには:

Google のスライドウェブアプリに移動します。。
既存のプレゼンテーションを開くか、新しいプレゼンテーションを作成します。
スライドのプレゼンテーションで、[拡張機能] >Apps Script。

これらの手順を完了すると、新しい「無題のプロジェクト」がプレゼンテーションに添付されている Apps Script ウェブユーザーインターフェース学びます。見つけやすいようにプロジェクトに名前を付けます。

Apps Script プロジェクトに名前を付けるには:

Apps Script のウェブインターフェースで、[無題のプロジェクト] というテキストを選択します。
[Rename Project] ダイアログで「My Slides Advisor」と入力し、 [名前を変更] を選択します。

プロジェクトファイルを準備する

スライドアドバイザープロジェクトには 5 つのコードファイルがあり、それらのファイルを設定する必要があります確認してから、新しい Apps Script プロジェクトにコードをコピーしてください。このセクションでは、プロジェクトを準備してコードを入手する方法を説明しています。

プロジェクトファイルを準備するには:

マイスライドアドバイザーを含む Apps Script ウェブインターフェースを開きます。できます。
左側のメニューで [<>Editor ビューで確認できます。
Code.gs ファイルの名前を Code.gs に変更します。 Code.gs コードファイル名] に移動し、コンテキストメニューから [Code.gs] を選択して、「main」と入力します。拡張子 .gs はインターフェースによって自動的に追加されます。
プロジェクトの appscript.json マニフェストファイルを公開するには、左側のメニューにある歯車アイコン（[Project Settings]）をクリックし、 Show "appscript.json" オプションを使用できます。
Apps Script ウェブインターフェースで、左側のメニューにある [< >Editor ビューで確認できます。
右側の +（プラス）アイコンを選択して ui.gs コードファイルを作成する [Files] ヘッダーで [Script] を選択して「ui」と入力します。
前の手順を繰り返して、slides.gs と ai.gs を作成します。使用できます。

Apps Script プロジェクトには、以下の 5 つのコードファイルが含まれている必要があります。ほとんど空です。

appscript.json
main.gs
ui.gs
slides.gs
ai.gs

次のステップとして、リポジトリからプロジェクトコードを取得して、 Apps Script プロジェクトに追加します。

プロジェクトコードを取得する

スライドアドバイザープロジェクトのコードは、コードリポジトリでホストされています。マイページそのコードを Apps Script プロジェクトにコピーして操作する必要があります。このセクションでは、プロジェクトコードを取得する方法について説明します。

プロジェクトコードを取得するには:

プロジェクトマニフェストファイルのプロジェクトコードリポジトリに移動します。 appsscript.json
このコードファイルの内容をクリップボードにコピーします。
Apps Script のウェブインターフェースに戻り、 appsscript.json を開き、コードエディタにコードを貼り付けます。以前のコードが置き換えられます。
他の 4 つのコードファイルについても、この手順を繰り返します。
- コピー main.js main.gs ファイルに追加します。
- コピー ui.js ui.gs ファイルに追加します。
- コピー slides.js slides.gs ファイルに追加します。
- コピー ai.js ai.gs ファイルに追加します。

Google Cloud プロジェクトを接続する

このプロジェクトでは、Google Cloud プロジェクトを使用して Gemini AI モデルにアクセスします。Google Cloud は特定のデータプライバシーを提供インフラストラクチャの構築に役立つ多数の有用なソフトウェアサービスも活用することもできますアドオンコードを Gemini API に接続する AI API アクセス権を持つ Cloud プロジェクトを作成し、サービスアカウントのキーを作成して、そのキーを追加します。

Cloud プロジェクトを構成する

Gemini API への接続に使用する Cloud プロジェクトには、Vertex AI API サービスが有効になっているため、サービスから認証された接続を作成する必要があります。追加されているはずですVertex AI API を使用するには、その機能を使用するプロジェクトで課金を有効にする必要があります

Vertex AI API にアクセスできる Cloud プロジェクトを構成するには:

Google Cloud コンソールに移動します。必要に応じてログインできます。
Google Cloud コンソールで、既存の Cloud プロジェクトを選択するか、新しいものを作成します。
コンソールの場合 [ダッシュボード] ページ: プロジェクトの場合は、[API] パネルで [API の概要に移動] を選択します。または、 https://console.cloud.google.com/apis/ に移動します。
[API とサービス] ページの上部で、[+ API とサービスを有効にする。
[API ライブラリ] ページで vertex ai api を検索し、 [Vertex AI API] オプションを選択してから、[有効にする] ボタンを選択します。
まだ有効になっていない場合は、Google Cloud の課金を有効にする必要があります。次に、コンソールの [有効にする] ボタンをクリックして、AI API を有効にします。 Vertex AI API コンソールページを使用します。
以下に移動して、Vertex AI API が有効になっていることを確認する「API とサービス」ページ: できます。このページに Vertex AI API が表示されます。

サービスアカウントを作成する

スライドアドバイザーアドオンを使用するには、Google Cloud への認証済み接続が必要です Vertex AI API と Gemini モデルにアクセスする必要があります。データアナリストが接続するには、まず サービスアカウント （Vertex AI API にアクセスできる Cloud プロジェクト内）。スライドアドバイザーこのサービスアカウントを使用して接続します。

スライドアドバイザーアドオンのサービスアカウントを作成するには:

Google Cloud コンソールで API とサービス ページが表示されます。
ページの左側で [認証情報] を選択します。
ページの上部にある [+ 認証情報を作成 >サービスアカウント。
[サービスアカウントの作成] ページで、[サービスアカウントの詳細] を選択します。サービスアカウントの名前、ID、説明を入力します。
[作成して続行] を選択して、サービスアカウントを作成します。
[このサービスアカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、 [ロール] コントロールで管理できます。
[フィルタ] フィールドで [Vertex AI ユーザー] を見つけて選択します。 [Continue] を選択します。
[完了] を選択して、このサービスアカウントの作成を完了します。

サービスアカウントの作成について詳しくは、Google Cloud サービスアカウントを作成するご覧ください

サービスアカウントキーを作成してインストールする

スライドアドバイザープロジェクトは、サービスアカウントに対して認証できる必要があります前のステップで作成したものが表示されます。この認証を有効にするには、サービスアカウントのキーを作成し、スライドでそのキーを構成する Apps Script プロジェクトをスクリプトプロパティとしてアドバイスする。次の手順は、では、プロジェクトでキーを作成して構成する方法について説明します。

サービスアカウントキーを作成して構成するには:

Google Cloud コンソールで「API とサービス」ページ: 作成します。
ページの左側で [認証情報] を選択します。
[サービスアカウント] セクションで、目的のサービスアカウントを見つけます。アカウントのメールアドレスまたは鉛筆アイコンを選択して編集します。
サービスアカウントの編集ウィンドウの上部にある [キーKEYS] タブのタイトル。
[キー] セクションで、[キーを追加 >新しい鍵を作成する。
[Create private key for...] ダイアログで [JSON] を選択し、作成:このステップでは、projectid-hashcode.json という名前の鍵ファイルを作成します。パソコンにダウンロードします。
ダウンロードした projectid-hashcode.json ファイルを開き、内容をコピーします。
マイスライドアドバイザーを含む Apps Script ウェブインターフェースを開きます。左側のメニューで [Settings] ビューを選択します。
[スクリプトのプロパティ] セクションで [スクリプトを編集] プロパティ ボタンをクリックしてから、[スクリプトプロパティを追加] ボタンをクリックします。
新しい [プロパティ] フィールドに「SERVICE_ACCOUNT_KEY」と入力し、 Value 欄で、ダウンロードしたファイルの内容をコピーします projectid-hashcode.json ファイル。
[Save script properties] ボタンを選択して、新しいプロパティを保存します。

サービスアカウントキーの作成について詳しくは、Google Cloud サービスアカウントキーを作成、削除するご覧ください

アドオンプロジェクトをテストする

スライドアドバイザーのアイコンが表示された Google Workspace のスライドパネルスライドアドバイザープロジェクトをテストするには、テスト環境を作成する必要がありますそのテストデプロイをインストールします。このテストの内容プロジェクトは Google スライドプレゼンテーションでのみ利用可能 プロジェクト上で Apps Script アドオンを開始したか、他のスライドではプレゼンテーションをご覧ください。より広範な使用に向けたアドオンのデプロイについて詳しくは、 Google Workspace Apps Script のドキュメント Deployment の作成と管理説明します。

Apps Script プロジェクトコードをデプロイしてテストするには:

Apps Script ウェブインターフェースの上部で、[デプロイ] >テスト確認します。
[デプロイをテスト] ダイアログで、[タイプを選択] の横にある歯車アイコンと Google Workspace アドオンを選択します。
[アプリケーション: スライドのタイトル] の横にある [インストール] ボタンを選択します。
[最新のコードをテスト] はデフォルト設定のままにして、[完了] を選択します。
Apps Script に接続されている Google スライドのプレゼンテーションを操作するウェブページを再読み込みします。
スライドのウェブアプリの右下にある [<] アイコンをクリックしてサイドパネルを開き、白黒目のアイコンを選択して [スライドアドバイザー] パネルを開きます。

この手順を完了してアドオンを正常に実行したら、別のガイドラインを使用するように変更したり、別のワークフローに沿って変更したりする。詳しくは、基本的な変更を加える方法については、スライドアドバイザーアドオン。

レビュー動作を変更する

スライドアドバイザーのレビュー動作は、出力と、Gemini API によって提供されるユーザーインターフェースをプロジェクトコードを変更することによってアドオン。このチュートリアルでは、プレゼンテーションスライドのレビュー動作を変更するよう指示するプロンプト。対象 Apps Script を使用して Google スライドのユーザーインターフェースを拡張する方法 Google スライドを拡張する

変更審査のガイドライン

スライドアドバイザーには、スライドの確認に関する基本的なガイドラインがプログラムされていますシンプルさ、カラーとタイポグラフィ、構造と空白文字グラフィックとアイコンですレビューのガイドラインはただのテキストによる指示と、Gemini API によるプロンプトに含まれる、選択中のスライドとスピーカーノートが表示されます

テキストを変更することで、アドオンのレビュー動作を変更できますできます。たとえば、特定の内容を出力するよう Gemini モデルにカテゴリの評価がカテゴリの見出しと同じ行に指定されているレビューカテゴリの名前を変更します。

カテゴリの評価の場所とカテゴリ名を変更するには:

マイスライドアドバイザーを含む Apps Script ウェブインターフェースを開きます。できます。必要に応じて、Google Cloud コンソールを開いてプロジェクトウィンドウ Apps Script プロジェクトを含むスライドのプレゼンテーション。 拡張機能 >Apps Script。
左側のメニューで [<>エディタビューを選択してから、 ai.gs ファイル名。

ai.gs コードファイルで、SYSTEM_PROMPT 文字列定数を見つけます。太字部分のテキストを次のとおり変更します。

const SYSTEM_PROMPT = `
...
For each of the following categories evaluate the given slide. Score each
category on a scale of 0 to 100, show the score next to the category heading,
and concisely explain the reasoning. Do not suggest improvements if the score
is 80 or above.

同じ SYSTEM_PROMPT 文字列定数の Simplicity を変更します。カテゴリテキストを Message に:
```
const SYSTEM_PROMPT = `
...
* Message -- Slides should focus on one main idea per slide and ...
```
ai.gs コードファイルに変更を保存します。
Apps Script に接続されている Google スライドのプレゼンテーションを操作するウェブページを再読み込みし、再実行します。

スライドアドバイザーアドオンのテスト導入をまだ設定していない場合は、次の手順に沿って操作します。アドオンプロジェクトをテストします。

レビューカテゴリの手順は、審査要件に合わせて SYSTEM_PROMPT 文字列定数を指定します。目標さまざまなレビュープロンプトのアプローチを試したり、レビュー全体を書き換えたりできます。 Google AI Studio ウェブをご確認ください。説明します。このアプリでは、Gemini のプロンプトのプロトタイプ作成、テスト、保存をスライドアドバイザーと同じ Gemini API が使われており、できます。AI Studio の使用方法について詳しくは、 AI Studio クイックスタートガイド

モデルの動作の設定を変更する

Gemini API には、アプリの一般的な動作を変更するための設定がいくつか用意されています。リクエストプロンプトに応答してモデルを返します。特に temperature 設定では、許容されるバリエーションの数を 0 が最小、1 が最高となります。この値を設定するという回答は一貫していますが、その動作は反復的であるように見えるかもしれませんクチコミのフィードバックにとって有用性が低くなります。P-MAX のより高くなります。また、Temperature が高いほど、一貫性を欠く可能性があります。これにはたとえば、指示を完全に無視することさえあります

レビューの回答の温度を上げるには:

マイスライドアドバイザーを含む Apps Script ウェブインターフェースを開きます。できます。
左側のメニューで [<>エディタビューを選択してから、 ai.gs ファイル名。
ai.gs コードファイルで、analyzeSlides() 関数を見つけ、 temperature 値を設定して generationConfig 定数を変更する宛先: 0.3:
```
function analyzeSlides(slide) {

    const generationConfig = {
        temperature: 0.3,
        maxOutputTokens: 1024 * 2,
    };
```
ai.gs コードファイルに変更を保存します。
Apps Script に接続されている Google スライドのプレゼンテーションを操作するウェブページを再読み込みし、再実行します。

モデルの動作の構成設定について詳しくは、Gemini Chat アプリの API ドキュメント GenerationConfig。

参考情報

スライドアドバイザープロジェクトについて詳しくは、コードリポジトリ。アプリケーションの構築にサポートが必要な場合や、Google Cloud と詳細については、このモジュールのコースリソースに Google Developers Community Discord サーバー。その他の Build with Google AI プロジェクトについては、動画再生リスト