Roboflow, PaliGemma 2 ile bilgisayar görüşünü iyileştiriyor
Roboflow, makinelerin ve bilgisayarların insan görüşüne benzer şekilde resimleri, videoları ve kamera feed'lerini algılayıp yorumlamasını sağlayan bilgisayar görüşünü iyileştirmek amacıyla 2020'de kullanıma sunuldu.
Roboflow, hedefine ulaşmak için temel modellerinden biri olarak Gemma'nın görüntü-dil modelini (VLM) kullanan PaliGemma ile kaliteli bir bilgisayar görüşü iş akışı oluşturmak için yeni bir araç grubu oluşturdu. PaliGemma 2 artık Roboflow'un araç setinde önemli bir bileşen ve platformda yaygın olarak kullanılan modellerden biri. Bu da Roboflow'un modelin geliştirilmesine önemli ölçüde katkıda bulunmasına yol açtı.
Yarışma
Roboflow'un kurucuları başlangıçta geliştiricilerin bilgisayar görüşünü sorunlarına uygulama şeklini iyileştirmek için kendi bilgisayar görüşü uygulamalarını oluşturmaya çalıştı. Geliştirme sürecinde ekip, bilgisayar görüşü modelleri ve bu modellere dayalı uygulamaları oluşturma ve dağıtma konusunda zorlandı. Süreç net bir yapıya sahip değildi, çok fazla deneme yanılma gerektiriyordu ve ekibin anında kod yazmasını ve kendi eğitim verilerini kullanmasını zorunlu kılıyordu. Bilgisayar görüşü geliştirmeyle ilgili üzerinde anlaşmaya varılmış stratejiler veya teknikler olmadığından, ekipler ve kuruluşlar arasında çalışma paylaşımı da zorluklar oluşturuyordu. Bilgisayar görüşü, neredeyse sonsuz kullanım alanı potansiyeline sahip olsa da bu teknolojiyle çalışabilecek kişi sayısı nispeten sınırlıydı.


Çözüm
Roboflow ekibi, geliştiriciler için süreci basitleştiren bir geliştirici iş akışı ve araç seti oluşturarak bilgisayar görüşü uygulamaları oluşturma sürecini basitleştirmeye ve kodlamaya kararlıydı. Roboflow artık kullanıma hazır çözümler için önceden hazırlanmış yapı taşları ve kendi görüntüleme modellerinizi oluşturup eğitmek için gelişmiş araçlar da dahil olmak üzere bilgisayar görüşü uygulamaları için kapsamlı bir seçenek paketi sunuyor.
Roboflow'un araç setindeki önemli öğelerden biri, PaliGemma 2 3B'nin inanılmaz gücüdür. Sektör lideri doğruluk, hız, performans ve benzersiz özellikler sunan PaliGemma, Roboflow'un müşterileri tarafından tercih edilen modellerden biridir. Bu benzersiz özelliklerden biri, PaliGemma'nın tescilli verilerle yerel olarak eğitilip çalıştırılabilmesidir. Bu sayede geliştiriciler, verilerini şirket dışıyla paylaşmak zorunda kalmadan özel ve gizli çözümler oluşturabilir. Roboflow Pazarlama Müdürü Trevor Lynn, bu özelliğin PaliGemma'yı diğer VLM'lerden ayıran en önemli özelliklerden biri olduğunu söylüyor. "Açık VLM'ler, işletmeler için çok modlu uygulamalar oluşturmada tam bir atılımdır."
Roboflow, araçlar ve iş akışlarının ötesinde, geliştiricilere ücretsiz eğitim kaynakları sunarak "dünyayı programlanabilir hale getirme" misyonunu sürdürüyor. Roboflow'un blogunda PaliGemma ile çalışma ve diğer VLM'ler hakkında ayrıntılı açıklamalı adımlar yer alır. Geliştiricileri, Roboflow'un ekosisteminin dışındaki geliştiriciler de dahil olmak üzere tüm geliştiriciler için bilgisayar görüşü dünyasını iyileştirmeye yardımcı olmak amacıyla X ve YouTube gibi kanallarda düzenli olarak ayrıntılı eğitici içerikler paylaşır.
Etki
Günümüzde Roboflow'un araç setlerini kullanan bir milyondan fazla mühendis, sektör liderlerinin işlerini daha verimli hale getirmesine yardımcı olarak değerli zaman ve kaynaklardan tasarruf etmelerini sağlıyor. Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en büyük yük demiryolu olan BNSF Railway, güvenlik denetimlerini iyileştiren gerçek zamanlı envanter izleme gibi bilgisayar görüşü çözümleri oluşturmak için Roboflow'u kullandı.
"Yapay zekayı laboratuvar ortamında kullanarak olumlu sonuçlar elde etmek kolaydır. Ancak asıl zorluk, çözümü günlük işlemleri kesintiye uğratmadan bizimki gibi bir ağda ölçeklendirmek olduğunda ortaya çıkar. Roboflow ile iş ortaklığımız sayesinde bunu yapabiliyoruz."
175 bin
Önceden eğitilmiş modeller kullanılabilir
1 milyon
Geliştirici kullanıcılar
575 milyon
Roboflow kullanılarak etiketlenen resimler
Sırada ne var?
Roboflow, yeni ürünler ve mevcut ürünlerde kapsamlı güncellemeler sunarak geliştiricilerin kullanabileceği araç ve kaynak portföyünü genişletmeye devam ediyor. Ekip kısa süre önce Roboflow Annotate'i kullanarak çoklu duyulu görüntü modelleri için verileri etiketleme ve inceleme özelliğini kullanıma sundu. Ayrıca geliştiricilerin indirip düzenleyebileceği ve eğitebileceği çoklu duyulu modeller yayınlamaya başladı.
Bu girişimler, Roboflow'un bilgisayar görüşünü geliştirme ve geliştiricilerin PaliGemma gibi modellerle yenilikçi çözümler geliştirmesini sağlama taahhüdünü destekliyor. Roboflow CEO'su Joseph Nelson, bilgisayar görüşüyle ilgili gelecek hakkındaki soruya "Görsel yapay zekanın her sektörü dönüştürecek temel bir teknoloji olduğuna inanıyorum. İnsanların dünyayı öncelikle görme duyusuyla deneyimlemesine benzer şekilde, bilgisayarlar ve yazılımlar da yaşamımız boyunca aynı şekilde kullanılacak."