Roboflow 利用 PaliGemma 2 改进计算机视觉

Roboflow 于 2020 年推出，旨在改进计算机视觉，使机器和计算机能够像人类一样感知和解读图像、视频和摄像头画面。

为帮助实现这一目标，Roboflow 创建了一组新工具，以 Gemma 的视觉-语言模型 (VLM) PaliGemma 为核心模型，建立了优质的计算机视觉工作流。PaliGemma 2 现已成为 Roboflow 工具集中的重要组成部分，也是其平台上采用最广泛的模型之一。这促使 Roboflow 对模型的开发做出了重大贡献。

Roboflow 的创始人最初致力于创建自己的计算机视觉应用，以改进开发者将计算机视觉应用于其问题的方式。在开发过程中，该团队发现构建和部署计算机视觉模型以及基于这些模型构建的应用非常棘手。该流程缺乏清晰的结构，需要进行大量的试错，并且要求他们动态编码并使用自己的训练数据。在团队和组织之间共享工作也带来了挑战，因为没有达成共识的计算机视觉开发策略或技术。虽然计算机视觉技术的应用场景几乎无穷无尽，但能够使用该技术的人数相对较少。

Roboflow 团队决心通过创建可简化开发者流程的开发者工作流和工具集，简化和规范创建计算机视觉应用的过程。Roboflow 现在为计算机视觉应用提供了一套全面的选项，包括用于构建可立即部署的解决方案的预制构建块，以及用于创建和训练您自己的视觉模型的高级工具。

Roboflow 工具箱中的重要资产是强大的 PaliGemma 2 3B。PaliGemma 具有业界领先的准确性、速度、性能和独特功能，是 Roboflow 客户的首选模型之一。其中一个独特功能是，PaliGemma 可以使用专有数据在本地进行训练和运行，让开发者能够创建量身定制的私有解决方案，而无需将其数据分享给公司以外的人员。Roboflow 营销主管 Trevor Lynn 表示，这项功能是真正让 PaliGemma 与其他 VLM 区分开来的原因之一。“开放式 VLM 是面向企业构建多模式应用的一次彻底突破。”

除了工具和工作流之外，Roboflow 还致力于为开发者提供免费的教育资源，以实现其“让世界可编程化”的使命。Roboflow 的博客提供了有关如何使用 PaliGemma 和其他 VLM 的详细演示，其开发者也一直在X 等渠道和 YouTube 上分享详细的教程，帮助所有开发者（即使是 Roboflow 生态系统之外的开发者）更好地了解计算机视觉领域。

如今，Roboflow 的工具包已被超过 100 万名工程师使用，帮助行业领军企业提高业务效率，节省宝贵的时间和资源。例如，美国最大的货运铁路公司 BNSF Railway 使用 Roboflow 构建了实时库存监控等计算机视觉解决方案，从而改进了安全检查。

Roboflow 不断推出新产品并对现有产品进行全面更新，从而不断扩大面向开发者的工具和资源组合。近期，该团队推出了使用 Roboflow Annotate 为多模态视觉模型标记和审核数据的功能，并开始发布多模态模型，供开发者下载、修改和训练。

这些举措进一步体现了 Roboflow 致力于推动计算机视觉技术进步的承诺，并让开发者能够利用 PaliGemma 等模型构建创新型解决方案。当被问及计算机视觉的未来时，Roboflow 首席执行官 Joseph Nelson 表示：“我认为视觉 AI 是一项将彻底改变各个行业的基础技术。就像人类主要通过视觉感知世界一样，在我们有生之年，计算机和软件也将如此。”