متن فوری
می توانید کد R زیر را برای من توضیح دهید:
llm_data %>% ggplot(aes(x=Training_Data,y=Params, label=Model))+ geom_label()+ labs(x= "Training Data (میلیارد توکن)", y= "Parameters (میلیاردها)" )+ theme_bw ()
نمونه پاسخ ها
مطمئن. در اینجا توضیحی در مورد کد R ارائه شده است:
-
llm_data %>%
- این یک اپراتور لوله است. فریم دادهllm_data
می گیرد و به عنوان اولین آرگومان به تابع بعدی ارسال می کند. -
ggplot(aes(x=Training_Data,y=Params, label=Model))
- این یک شی ggplot ایجاد می کند. تابعaes()
زیبایی شناسی طرح را مشخص می کند، در این مورد متغیرهای محور x و y و همچنین برچسب برای هر نقطه داده را مشخص می کند. -
geom_label()
- این یک برچسب به هر نقطه داده اضافه می کند. -
labs(x="Training Data (billion tokens)", y="Parameters (billions)")
- این برچسب ها را برای محور x و y تنظیم می کند. -
theme_bw()
- این یک تم سیاه و سفید را به طرح اعمال می کند.
نمودار حاصل رابطه بین اندازه داده های آموزشی و تعداد پارامترهای هر مدل را نشان می دهد. برچسب ها نام هر مدل را نشان می دهند.
امیدوارم این توضیح مفید باشد. اگر سوال دیگری داشتید من را در جریان بگذارید.
دریافت کد
می توانید با ادغام کد زیر در پروژه خود، این درخواست را از Gemini API ما فراخوانی کنید.