جما خانواده ای از مدل های باز سبک وزن و پیشرفته است که از همان تحقیقات و فناوری استفاده شده برای ساخت مدل های جمینی ساخته شده است. Gemma که توسط Google DeepMind و سایر تیم‌ها در سرتاسر Google توسعه یافته است، از نام لاتین gemma به معنای سنگ قیمتی گرفته شده است. وزن‌های مدل Gemma توسط ابزارهای توسعه‌دهنده‌ای پشتیبانی می‌شوند که نوآوری، همکاری و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی (AI) را ترویج می‌کنند.
جما خانواده ای از مدل های باز سبک وزن و پیشرفته است که از همان تحقیقات و فناوری استفاده شده برای ساخت مدل های مدل‌های Gemma برای اجرا در برنامه‌های کاربردی و روی سخت‌افزار، دستگاه‌های تلفن همراه یا سرویس‌های میزبانی‌شده در دسترس هستند. همچنین می‌توانید این مدل‌ها را با استفاده از تکنیک‌های تنظیم سفارشی کنید تا در انجام وظایف خاصی که برای شما و کاربرانتان مهم است، عالی باشند. مدل‌های Gemma از خانواده مدل‌های Gemini الهام می‌گیرند و تبار تکنولوژیکی را می‌گیرند و برای جامعه توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی ساخته شده‌اند تا توسعه دهند و بیشتر پیش بروند.
آماده برای شروع؟ با مدل های Gemma شروع کنید !
مدل های از پیش آموزش دیده و تنظیم شده
می‌توانید رفتار مدل‌های Gemma را با آموزش اضافی تغییر دهید تا مدل در کارهای خاص بهتر عمل کند. این فرآیند تنظیم مدل نامیده می شود و در حالی که این تکنیک توانایی مدل را برای انجام وظایف هدفمند بهبود می بخشد، همچنین می تواند باعث بدتر شدن مدل در سایر وظایف شود. به همین دلیل، مدل های Gemma در دو نسخه تنظیم شده و از پیش آموزش دیده در دسترس هستند:
- تنظیم دستورالعمل (IT) - این نسخه‌های مدل با تعاملات زبانی انسانی آموزش داده شده‌اند و می‌توانند به ورودی‌های مکالمه پاسخ دهند، مشابه یک ربات چت.
- Pretrained (PT) - این نسخه های مدل برای هیچ کار یا دستورالعمل خاصی فراتر از مجموعه آموزشی داده هسته Gemma آموزش داده نمی شوند. شما نباید این مدل ها را بدون انجام برخی تنظیمات در برنامه ها مستقر کنید.
مراحل بعدی
سفر خود را برای ساخت برنامه های کاربردی با Gemma با راهنمای Get start with Gemma شروع کنید.