Thông tin giải thích về mã R

Chắc chắn rồi. Dưới đây là giải thích về mã R mà bạn đã cung cấp:

• llm_data %>% – Đây là toán tử đường ống. Hàm này lấy khung dữ liệu llm_data và truyền khung này làm đối số đầu tiên cho hàm tiếp theo.
• ggplot(aes(x=Training_Data,y=Params, label=Model)) – Thao tác này sẽ tạo ra một đối tượng ggplot. Hàm aes() chỉ định tính thẩm mỹ của biểu đồ, trong trường hợp này là các biến trục x và trục y, cũng như nhãn cho từng điểm dữ liệu.
• geom_label() – Thao tác này sẽ thêm nhãn cho từng điểm dữ liệu.
• labs(x="Training Data (billion tokens)", y="Parameters (billions)") – Thao tác này sẽ đặt nhãn cho trục x và y.
• theme_bw() – Thao tác này sẽ áp dụng giao diện đen trắng cho cốt truyện.

Biểu đồ thu được sẽ cho thấy mối quan hệ giữa kích thước dữ liệu huấn luyện và số lượng tham số của mỗi mô hình. Các nhãn sẽ cho biết tên của từng mô hình.

Tôi hy vọng giải thích này sẽ hữu ích cho bạn. Hãy cho tôi biết nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào khác.