Los clasificadores Agile son un método eficiente y flexible para crear clasificadores personalizados de políticas de contenido ajustando modelos, como Gemma, según tus necesidades. También te permiten tener el control total sobre dónde y cómo los recursos de Google Cloud.
Instructivos de Gemma Agile Classifier
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El codelab y instructivo, usa LoRA para perfeccionar una Gemma para que actúe como clasificador de política de contenido con KerasNLP biblioteca. Con solo 200 ejemplos del conjunto de datos ETHOS, este clasificador logra una puntuación F1 de 0.80 y una puntuación ROC-AUC de 0.78, que se compara favorablemente con los resultados de las tablas de clasificación de vanguardia. Cuando se entrenó con los ejemplos de 800, como los otros clasificadores de la tabla de clasificación, el clasificador ágil basado en Gemma alcanza una puntuación F1 de 83.74 y una puntuación ROC-AUC de 88.17. Puedes adaptar las instrucciones del instructivo para definir mejor este clasificador o crear tus propias protecciones personalizadas del clasificador de seguridad.