ShieldGemma ist eine Reihe vorgefertigter, intuitiver, offener die auf Gemma 2 basieren und feststellen, ob von Nutzern bereitgestellte, modellgenerierte oder gemischte Inhalte gegen ein Richtlinie zur Sicherheit von Inhalten. ShieldGemma wurde trainiert, vier Schäden – sexuelle Inhalte, gefährliche Inhalte, Belästigung und Hassrede Sprache sprechen – und ist in drei Größenvarianten erhältlich: 2B, 9B und 27B. Parameter, mit denen Sie ein Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit, Leistung und Generalisierbarkeit, um Ihren Anforderungen in jeder Bereitstellung gerecht zu werden. Weitere Informationen finden Sie in der Modellkarte finden Sie weitere Informationen zum Unterschied zwischen diesen Varianten.
Schützen Sie Ihre Modelle mit ShieldGemma
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Sie können ShieldGemma-Modelle in den folgenden Frameworks verwenden.
- KerasNLP mit Modellprüfpunkten, die verfügbar sind von Kaggle: Sehen Sie sich ShieldGemma in Keras Colab an, um loszulegen.
- Hugging Face Transformers mit Modell-Checkpunkten, die im Hugging Face Hub verfügbar sind. In der ShieldGemma in Transformers Colab begonnen.