Responsible Generative AI 工具包

本工具包提供了各种资源和工具，可帮助您运用最佳实践 以负责任的方式使用 Gemma 等开放模型，包括：

• 关于设置安全政策、安全调整和安全分类的指南 和模型评估。
• Learning Interpretability Tool (LIT) 用于调查和 调试 Gemma 在响应提示时的行为。
• LLM 比较工具：用于调查和 调试 Gemma 在响应提示时的行为。
• 用于构建强大的安全分类器的方法 并减少样本数。

此版本的工具包仅侧重于英语文本到文本模型。您 可以提供反馈，使此工具包更加实用。 机制链接。

在使用 Gemma 进行开发时，您应该采取全面的方法来负责 并考虑应用和模型层面的所有可能的挑战。 本工具包涵盖风险和缓解技术，旨在应对安全、隐私和 公平性和问责制原则。

请查看此工具包的其余部分，获取更多信息和指导：

• 设计负责任的方法
• 对齐模型
• 评估模型和系统的安全性
• 使用保护措施保护您的系统