負責任的生成式 AI 工具包

這個工具包提供實用資源和工具，協助您導入最佳做法 以負責任的方式使用開放模型，如 Gemma，包括：

• 設定安全性政策、安全性調整、安全分類器的指南 以及模型評估
• 學習可解釋性工具 (LIT)： 偵錯 Gemma 的行為，以回應提示。
• 用於調查和調查的 LLM 比較工具 偵錯 Gemma 的行為，以回應提示。
• 建構完善安全分類器的方法 提供精簡範例

此版本工具包只著重使用英文的文字轉文字模型。個人中心 可提供意見回饋，改善這個工具包的實用性 找到更多資訊。

運用 Gemma 建構內容時，應從全面性的方法應對責任 並思考應用程式和模型層級所有可能面臨的挑戰 此工具包涵蓋各種風險與緩解技巧，以保障安全、隱私權、 公平性和可靠度

如需其他資訊和指引，請參閱此工具包的其他內容：

• 設計負責任的做法
• 校正模型
• 評估模型和系統的安全性
• 採用保護措施保護系統