API Gemini pour les développeurs

Obtenez une clé API Gemini et effectuez votre première requête API en quelques minutes.

Python

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how AI works")
print(response.text)

Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "Explain how AI works";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
    }]
   }'

Rencontrez les modèles

Utiliser Gemini dans Google AI Studio

2.0 Flash

Notre tout dernier modèle multimodal, avec des fonctionnalités de nouvelle génération et des fonctionnalités améliorées

1,5 Flash-8B

Notre modèle multimodal le plus rapide et le plus économique, offrant d'excellentes performances pour les tâches à haute fréquence

1.5 Pro

Notre modèle multimodal le plus performant, avec des fonctionnalités pour une grande variété de tâches de raisonnement

Explorer l'API

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Fournissez des millions de jetons aux modèles Gemini et tirez des insights des images, vidéos et documents non structurés.

Résoudre des tâches avec un ajustement précis

Modifiez le comportement des modèles Gemini pour les adapter à des tâches spécifiques, reconnaître des données et résoudre des problèmes. Ajustez les modèles avec vos propres données pour rendre les déploiements en production plus robustes et fiables.

Générer des sorties structurées

Contraignez Gemini à répondre au format JSON, un format de données structurées adapté au traitement automatisé.

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