А
| Аудиоклассификатор | Выполняет классификацию звуковых сигналов. |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions | Варианты настройки AudioClassifier . |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder | Конструктор, который помогает настроить экземпляр AudioClassifierOptions. |
Б
| Базовые параметры | Параметры настройки API задач в целом. |
| BaseOptions.Builder | Конструктор для BaseOptions . |
| Базетаскапи | Базовый класс для Task API предоставляет общую логику для загрузки/выгрузки собственных библиотек в его аналог на C++. |
| BaseVisionTaskApi | Базовый класс для API Task Vision. |
| BaseVisionTaskApi.InferenceProvider <T> | Синтаксический сахар для выполнения задач машинного зрения с помощью FrameBuffer и опций обработки изображений. |
| БертКлуАннотатор | API для понимания разговорного языка на основе BERT. |
| BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions | Варианты настройки BertCluAnnotator . |
| BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder | Построитель для BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions . |
| БертНЛКлассификатор | API-интерфейс классификатора для задач NLClassification с моделями Берта классифицирует строки по различным классам. |
| BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions | Параметры настройки BertNLClassifier. |
| BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder | Построитель для BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions . |
| БертВопросОтветчик | Возвращает максимальное количество возможных ответов на заданный вопрос для моделей контроля качества (BERT, Albert и т. д.). |
| BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions | Варианты настройки BertQuestionAnswerer . |
| BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder | Построитель для BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions . |
| BitmapExtractor | Утилита для извлечения Bitmap из MlImage . |
| Растровое изображениеMlImageBuilder | Создает MlImage из Bitmap . |
| BoundingBoxUtil | Вспомогательный класс для преобразования значений, представляющих ограничивающие рамки в прямоугольники. |
| BoundingBoxUtil.CoordinateType | Обозначает, являются ли координаты фактическими пикселями или относительными соотношениями. |
| BoundingBoxUtil.Type | Обозначает способ представления ограничивающей рамки. |
| Байтбуферэкстрактор | Утилита для извлечения ByteBuffer из MlImage . |
| Байтбуфермлимажебилдер | Создает MlImage из ByteBuffer . |
С
| КастОп | Приводит TensorBuffer к указанному типу данных. |
| Категория | Категория — это служебный класс, содержащий метку, ее отображаемое имя, значение с плавающей запятой в качестве оценки и индекс метки в соответствующем файле метки. |
| Классификации | Результаты классификации одной головки в мультиголовку (т.н. |
| Классификации | Результаты классификации одной головки в мультиголовку (т.н. |
| CluRequest | История входного диалога для BertCluAnnotator . |
| КлюОтклик | Выходной домен, намерение и информация о слоте для BertCluAnnotator . |
| CluResponse.CategoricalSlot | Представляет категориальный слот, значения которого находятся в пределах конечного набора. |
| CluResponse.Упоминание | Единственное упоминание. |
| CluResponse.MentionedSlot | Представляет упомянутый слот, значения которого представляют собой открытый текст, извлеченный из входного текста. |
| Цветная метка | Представляет метку, связанную с цветом, для целей отображения. |
| ЦветПространствоТип | Представляет тип цветового пространства изображения. |
| Список совместимости | Данные списка совместимости делегата графического процессора. |
| Настройки вычислений | Параметры для настройки ускорения вывода модели с помощью выделенных делегатов. |
| ComputeSettings.Builder | Построитель для ComputeSettings . |
| ComputeSettings.Delegate | Параметры делегирования ускорителя TFLite. |
Д
| Тип данных | Представляет тип элементов в TensorFlow Lite Tensor в виде перечисления. |
| Делегат | Обертка для собственного делегата TensorFlow Lite. |
| ДелегатФабрика | Позволяет создавать делегатов для разных вариантов времени выполнения. |
| ДеквантизацияОп | Деквантует TensorBuffer с заданными zeroPoint и scale . |
| Обнаружение | Представляет один обнаруженный объект в результатах ObjectDetector . |
Ф
| ФайлУтил | Утилиты файлового ввода-вывода. |
г
| GpuDelegate | Delegate для вывода графического процессора. |
| GpuDelegate.Параметры | Этот класс устарел. Вместо этого используйте GpuDelegateFactory.Options . |
| GpuDelegateFactory | DelegateFactory для создания GpuDelegate . |
| GpuDelegateFactory.Options | Варианты делегирования. |
| GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend | Какой серверный процессор GPU выбрать. |
я
| Классификатор изображений | Выполняет классификацию изображений. |
| ImageClassifier.ImageClassifierOptions | Варианты настройки ImageClassifier. |
| ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder | Конструктор, который помогает настроить экземпляр ImageClassifierOptions. |
| Оператор изображения | Управляет объектом TensorImage. |
| Параметры обработки изображения | Параметры настройки конвейера обработки изображений, который работает перед выводом. |
| ImageProcessingOptions.Builder | Построитель для ImageProcessingOptions . |
| ImageProcessingOptions.Ориентация | Тип ориентации, соответствующий спецификации EXIF. |
| Процессор изображений | ImageProcessor — это вспомогательный класс для предварительной и постобработки TensorImage . |
| ImageProcessor.Builder | Builder для создания ImageProcessor, который может быть выполнен позже. |
| Свойства изображения | Группирует набор свойств, описывающих способ хранения изображения. |
| Свойства изображения | Представляет свойства объекта изображения при загрузке в TensorImage . |
| ImageProperties.Builder | Построитель для ImageProperties . |
| Поиск изображений | Выполняет поиск по сходству изображений. |
| ImageSearcher.ImageSearcherOptions | Варианты настройки ImageSearcher. |
| ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder | Построитель для ImageSearcher.ImageSearcherOptions . |
| Сегментатор изображений | Выполняет сегментацию изображений. |
| ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions | Варианты настройки ImageSegmenter . |
| ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder | Построитель для ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions . |
| Устный переводчик | Класс драйвера для управления выводом модели с помощью TensorFlow Lite. |
| Интерпретатор.Опции | Класс опций для управления поведением интерпретатора во время выполнения. |
| ИнтерпретаторApi | Интерфейс к интерпретатору модели TensorFlow Lite, за исключением экспериментальных методов. |
| ИнтерпретаторApi.Параметры | Класс опций для управления поведением интерпретатора во время выполнения. |
| InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime | Enum, чтобы указать, откуда взять реализацию среды выполнения TensorFlow Lite. |
| ПереводчикФабрика | Фабрика для создания экземпляров InterpreterApi. |
К
| KeepForSdk | Указывает, что этот объект (класс, метод и т. д.) следует сохранить и не переименовывать при создании SDK, но его следует разрешить удалять или переименовывать в приложениях конечных разработчиков. |
л
| МеткаAxisOp | Маркирует TensorBuffer с помощью axisLabels для выходных данных. |
| LabelAxisOp.Builder | Внутренний класс построителя для создания оператора LabelTensor. |
| МеткаUtil | Утилиты работы с метками. |
М
| MediaImageExtractor | Утилита для извлечения Image из MlImage . |
| MediaMlImageBuilder | Создает MlImage из Image . |
| Экстрактор метаданных | Загружает метаданные из TFLite Model FlatBuffer. |
| MetadataExtractor.QuantizationParams | Параметры квантования, соответствующие таблице QuantizationParameters в файле схемы модели TFLite. |
| МетаданныеПарсер | Информация о анализаторе метаданных, от которого зависит эта библиотека извлечения метаданных. |
| МлИмидж | Обертывает данные изображения для использования машинного обучения (ODML) на устройстве. |
| Млимаже.ImageFormat | Указывает формат изображения. |
| МлИмидж.Внутренний | Расширенный доступ к API для MlImage . |
| Млимаже.Сторажетипе | Указывает тип контейнера изображения. |
| Млимажеадаптер | Преобразует MlImage в TensorImage и наоборот. |
| Модель | Класс-оболочка для модели TFLite и интерпретатора TFLite. |
| Модель.Строитель | Этот класс устарел. Пожалуйста, используйте Model.createModel(Context, String, Options) . |
| Модель.Устройство | Тип устройства времени выполнения, используемый для выполнения классификации. |
| Модель.Параметры | Варианты запуска модели. |
| Модель.Параметры.Построитель | Построитель Model.Options . |
Н
| Ближайший сосед | Представляет результат поиска модели Searcher. |
| НЛКлассификатор | API-интерфейс классификатора для задач классификации естественного языка распределяет строки по различным классам. |
| НЛклассификатор.NLClassifierOptions | Параметры для идентификации входных и выходных тензоров модели. |
| NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder | Построитель для NLClassifier.NLClassifierOptions . |
| НормализироватьОп | Нормализует TensorBuffer с заданным средним значением и стандартным отклонением: вывод = (входное — среднее)/стандартное отклонение. |
О
| Детектор объектов | Выполняет обнаружение объектов на изображениях. |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions | Варианты настройки ObjectDetector. |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder | Конструктор, который помогает настроить экземпляр ObjectDetectorOptions. |
| Оператор <Т> | Общий интерфейс для классов, содержащий метод Apply, который преобразует T в другой. |
| Тип вывода | Тип выходной маски. |
п
| Процессор <Т> | Обрабатывает объект T с подготовленным Operator<T> . |
вопрос
| QaAnswer | Ответы на QuestionAnswerer . |
| QaAnswer.Pos | Информация о положении ответа относительно контекста. |
| КвантайзОп | Квантует TensorBuffer с заданными zeroPoint и scale . |
| ВопросОтветчик | API для ответа на вопросы в зависимости от контекста. |
р
| Изменение размераОп | В качестве вычислительного блока для обработки изображений он может изменять размер изображения до размера, заданного пользователем. |
| ResizeOp.ResizeMethod | Алгоритмы изменения размера. |
| Изменить размер скропорпадоп | В качестве вычислительного блока для обработки изображений он может изменять размер изображения до заранее определенного размера. |
| Рот90Оп | Поворачивает изображение против часовой стрелки. |
| RuntimeFlavor | Представляет среду выполнения TFLite. |
С
| Параметры поиска | Параметры настройки API Searcher. |
| SearcherOptions.Builder | Конструктор для SearcherOptions . |
| Сегментация | Представляет результат сегментации ImageSegmenter . |
| Последовательныйпроцессор <T> | Базовый класс процессора, который объединяет последовательность Operator<T> и выполняет их. |
Т
| ТаскДжниУтилс | Утилиты JNI для Task API. |
| TaskJniUtils.EmptyHandleProvider | Синтаксический сахар для получения NativeHandle из пустого списка параметров. |
| TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider <T> | Синтаксический сахар для получения NativeHandle из файлового дескриптора и параметров. |
| TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider | Синтаксический сахар для получения ownHandle из массива ByteBuffer . |
| Тензор | Типизированный многомерный массив, используемый в Tensorflow Lite. |
| Tensor.QuantizationParams | Параметры квантования, соответствующие таблице QuantizationParameters в файле схемы модели TFLite. |
| ТензорАудио | Определяет кольцевой буфер и некоторые служебные функции для подготовки входных аудиосэмплов. |
| TensorAudio.TensorAudioFormat | Обертывает несколько констант, описывающих формат входящих аудиосэмплов, а именно количество каналов и частоту дискретизации. |
| TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder | Построитель для TensorAudio.TensorAudioFormat |
| ТензорБуфер | Представляет буфер данных для входных или выходных данных модели. |
| ТензорБуферFloat | Представляет буфер данных со значениями с плавающей запятой. |
| ТензорБуферUint8 | Представляет буфер данных с 8-битными целочисленными значениями без знака. |
| TensorFlowLite | Статические служебные методы для загрузки среды выполнения TensorFlowLite и собственного кода. |
| Тензорное изображение | TensorImage — это класс-оболочка для объекта Image. |
| Тензорная метка | TensorLabel — это служебная оболочка для TensorBuffers со значимыми метками на оси. |
| ТензорОператор | Применяет некоторую операцию к TensorBuffers. |
| ТензорОператорОбертка | Адаптер, который позволяет TensorOperator работать с TensorImage. |
| ТензорПроцессор | TensorProcessor — это вспомогательный класс для предварительной и постобработки тензоров. |
| TensorProcessor.Builder | Builder для создания TensorProcessor , который можно будет выполнить позже. |
| Поиск текста | Выполняет поиск по сходству в текстовой строке. |
| TextSearcher.TextSearcherOptions | Варианты настройки TextSearcher. |
| TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder | Построитель для TextSearcher.TextSearcherOptions . |
| TfLiteAudio | Точка входа для API-интерфейса аудио задач TensorFlow Lite (TFLite), предоставляемого сервисами Google Play. |
| TfLiteText | Точка входа для текстового API задач TensorFlow Lite (TFLite), предоставляемого сервисами Google Play. |
| TransformToGrayscaleOp | Преобразует изображение в оттенки серого в качестве блока обработки изображения. |
В
| Валидатедакселератионконфиг | Интерфейс, определяющий проверенную конфигурацию ускорения. |