Представляем LiteRT : высокопроизводительную среду выполнения Google для искусственного интеллекта на устройстве, ранее известную как TensorFlow Lite. Узнать больше

Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime

общедоступное статическое окончательное перечисление InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime

Enum, чтобы указать, откуда взять реализацию среды выполнения TensorFlow Lite.

Разница между этим классом и классом RuntimeFlavor: этот класс определяет предпочтение , какую среду выполнения использовать, тогда как RuntimeFlavor указывает, какая именно среда выполнения используется .

Унаследованные методы

Из класса java.lang.Enum

окончательный интервал	CompareTo ( InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime arg0)
интервал	CompareTo ( Объект arg0)
последнее логическое значение	равно ( Объект arg0)
окончательный класс < InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime >	getDeclaringClass ()
окончательный интервал	хэш-код ()
последняя строка	имя ()
окончательный интервал	порядковый номер ()
Нить	нанизывать ()
статический <T расширяет Enum <T>> T	valueOf ( Класс <T> arg0, String arg1)

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно ( Объект arg0)
последний класс <?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса java.lang.Comparable

абстрактный int

CompareTo ( InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime arg0)

Перечисляемые значения

общедоступный статический окончательный InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime FROM_APPLICATION_ONLY

Используйте реализацию среды выполнения TF Lite, связанную с приложением. Если в приложении нет подходящей реализации среды выполнения TF Lite, то попытка создать экземпл