Android エコシステムには、さまざまなニューラル ネットワークや プロセッシングユニット（NPU）を 備えていますこのような特殊な NPU を活用することで、 LiteRT（TFLite）モデルの推論を高速化し、エネルギーを削減 CPU や GPU の実行と比較した場合の消費電力量を 説明します。
TFLite デリゲートは現在開発中で、アプリが ユーザーのデバイスの特定の ハードウェアに関する情報を確認できますこれらの代理人は、 チップベンダーが対応します
今後、次のベンダーの代理人をサポートする予定です。 か月:
- Google Pixel
- MediaTek
- Qualcomm
- Samsung システム LSI
これらの代理人の使用については、最新情報や詳しい手順をご確認ください TFLite モデルで NPU の力を活用します