معرفی LiteRT : زمان اجرا با کارایی بالا گوگل برای هوش مصنوعی روی دستگاه، که قبلا با نام TensorFlow Lite شناخته می شد.
بیشتر بدانید
ارسال بازخورد
پشتیبانی از چندین فریمورک با TFLite
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و دستهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
مدلهای یادگیری ماشینی (ML) که با LiteRT استفاده میکنید میتوانند با استفاده از JAX، PyTorch یا TensorFlow آموزش داده شوند و سپس به فرمت بافر مسطح TFLite تبدیل شوند.
برای جزئیات بیشتر به صفحات زیر مراجعه کنید:
یک نمای کلی از مبدل TFLite که یک جزء مهم در پشتیبانی از چارچوب های مختلف با TFLite است در نمای کلی تبدیل مدل است.
ارسال بازخورد
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-09-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"قدیمی"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"مشکل ترجمه"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشکل کد / نمونهها"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غیره"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"درک آسان"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"مشکلم را برطرف کرد"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غیره"
}]
میخواهید موارد بیشتری را با ما درمیان بگذارید؟
{
"lastModified": "تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-09-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.",
"confidential": False
}
