模型变体
Gemini API 提供了针对特定用例进行了优化的不同模型。下面简要介绍了可用的 Gemini 变体:
模型变体 | 输入 | 输出 | 优化目标 |
---|---|---|---|
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash |
音频、图片、视频和文本 | 文本 | 在各种任务中提供快速、多样化的性能 |
Gemini 1.5 Flash-8B
gemini-1.5-flash-8b |
音频、图片、视频和文本 | 文本 | 量大且智能程度较低的任务 |
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro |
音频、图片、视频和文本 | 文本 | 需要更多智能的复杂推理任务 |
Gemini 1.0 Pro(将于 2025 年 2 月 15 日弃用)
gemini-1.0-pro |
文本 | 文本 | 自然语言任务、多轮文本和代码聊天以及代码生成 |
文本嵌入
text-embedding-004 |
文本 | 文本嵌入 | 衡量文本字符串的相关性 |
AQA
aqa |
文本 | 文本 | 提供基于来源的回答 |
Gemini 1.5 Flash
Gemini 1.5 Flash 是一款快速且多才多艺的多模态模型,可跨多种任务进行扩缩。
模型详情
属性 | 说明 |
---|---|
模型代码 | models/gemini-1.5-flash |
支持的数据类型 |
输入源 音频、图片、视频和文本 输出 文本 |
[*] | 令牌限制
输入令牌限制 1,048,576 输出令牌限制 8192 |
音频/视觉规范 |
每个问题的图片数量上限 3,600 视频时长上限 1 小时 音频时长上限 大约 9.5 小时 |
[**] | 速率限制
|
功能 |
系统指令 支持 JSON 模式 支持 JSON 架构 支持 可调节的安全设置 支持 缓存 支持 调音 支持 函数调用 支持 代码执行 支持 |
版本 |
|
最新更新 | 2024 年 9 月 |
Gemini 1.5 Flash-8B
Gemini 1.5 Flash-8B 是一款小型模型,专为处理需要较低智能度的任务而设计。
模型详情
属性 | 说明 |
---|---|
模型代码 | models/gemini-1.5-flash-8b |
支持的数据类型 |
输入源 音频、图片、视频和文本 输出 文本 |
[*] | 令牌限制
输入令牌限制 1,048,576 输出令牌限制 8192 |
音频/视觉规范 |
每个问题的图片数量上限 3,600 视频时长上限 1 小时 音频时长上限 大约 9.5 小时 |
[**] | 速率限制
|
功能 |
系统指令 支持 JSON 模式 支持 JSON 架构 支持 可调节的安全设置 支持 缓存 支持 调音 支持 函数调用 支持 代码执行 支持 |
版本 |
|
最新更新 | 2024 年 10 月 |
Gemini 1.5 Pro
Gemini 1.5 Pro 是一款中型多模态模型,经过优化,可处理各种推理任务。1.5 Pro 可以一次处理大量数据,包括 2 小时的视频、19 小时的音频、6 万行代码的代码库或 2,000 页的文本。
模型详情
属性 | 说明 |
---|---|
模型代码 | models/gemini-1.5-pro |
支持的数据类型 |
输入源 音频、图片、视频和文本 输出 文本 |
[*] | 令牌限制
输入令牌限制 2,097,152 输出令牌限制 8192 |
音频/视觉规范 |
每个问题的图片数量上限 7,200 视频时长上限 2 小时 音频时长上限 大约 19 小时 |
[**] | 速率限制
|
功能 |
系统指令 支持 JSON 模式 支持 JSON 架构 支持 可调节的安全设置 支持 缓存 支持 调音 不受支持 函数调用 支持 代码执行 支持 |
版本 |
|
最新更新 | 2024 年 9 月 |
Gemini 1.0 Pro(已废弃)
Gemini 1.0 Pro 是一个 NLP 模型,可处理多轮文本和代码聊天以及代码生成等任务。
模型详情
属性 | 说明 |
---|---|
模型代码 | models/gemini-1.0-pro |
支持的数据类型 |
输入 文本 输出 文本 |
[**] | 速率限制
|
功能 |
系统指令 不受支持 JSON 模式 不受支持 JSON 架构 不受支持 可调整的安全设置 支持 缓存 不受支持 调音 支持 函数调用 支持 函数调用配置 不受支持 代码执行 不受支持 |
版本 |
|
最新更新 | 2024 年 2 月 |
文本嵌入和嵌入
文本嵌入
文本嵌入用于衡量字符串的相关性,在许多 AI 应用中都得到了广泛的应用。
在标准 MTEB 嵌入基准测试中,text-embedding-004
在具有类似维度的情形下,实现了更出色的检索性能,并超越了现有模型。
模型详情
属性 | 说明 |
---|---|
模型代码 |
Gemini API
|
支持的数据类型 |
输入 文本 输出 文本嵌入 |
[*] | 令牌限制
输入令牌限制 2048 输出维度大小 768 |
[**] | 速率限制每分钟 1,500 个请求 |
可调整的安全设置 | 不受支持 |
最新更新 | 2024 年 4 月 |
嵌入
您可以使用嵌入模型为输入文本生成文本嵌入。
该嵌入模型经过优化,可为最多 2,048 个令牌的文本创建 768 维的嵌入。
嵌入模型详情
属性 | 说明 |
---|---|
模型代码 |
models/embedding-001
|
支持的数据类型 |
输入 文本 输出 文本嵌入 |
[*] | 令牌限制
输入令牌限制 2048 输出维度大小 768 |
[**] | 速率限制每分钟 1,500 个请求 |
可调整的安全设置 | 不受支持 |
最新更新 | 2023 年 12 月 |
AQA
您可以使用 AQA 模型对文档、语料库或一组段落执行归因式问答 (AQA) 相关任务。AQA 模型会返回基于提供的来源对问题的回答,并估算可回答的概率。
模型详情
属性 | 说明 |
---|---|
模型代码 | models/aqa |
支持的数据类型 |
输入 文本 输出 文本 |
支持的语言 | 英语 |
[*] | 令牌限制
输入令牌限制 7168 输出令牌限制 1024 |
[**] | 速率限制每分钟 1,500 个请求 |
可调整的安全设置 | 支持 |
最新更新 | 2023 年 12 月 |
请参阅示例,探索这些模型变体的功能。
[*] 对于 Gemini 模型,一个令牌相当于大约 4 个字符。100 个词元大约相当于 60-80 个英语单词。
[**] RPM:每分钟的请求数
TPM:每分钟的令牌数
RPD:每天的请求数
TPD:每天的令牌数
由于容量限制,我们无法保证指定的速率上限。
模型版本名称模式
Gemini 模型有预览版和稳定版两种版本。在代码中,您可以使用以下任一模型名称格式来指定要使用的模型和版本。
最新:指向指定生成和变体的尖端模型版本。底层模型会定期更新,并且可能是预览版。只有探索性测试应用和原型才应使用此别名。
如需指定最新版本,请使用以下格式:
<model>-<generation>-<variation>-latest
。例如gemini-1.0-pro-latest
。最新稳定版:指向为指定的模型生成和变体发布的最新稳定版。
如需指定最新的稳定版本,请使用以下模式:
<model>-<generation>-<variation>
。例如gemini-1.0-pro
。稳定:指向特定的稳定模型。稳定模型不会发生变化。 大多数正式版应用都应使用特定的稳定型号。
如需指定稳定版本,请使用以下模式:
<model>-<generation>-<variation>-<version>
。例如gemini-1.0-pro-001
。实验性:指向预览版中提供的实验性模型,如条款中所定义,这意味着该模型不适用于生产环境。我们发布实验性模型是为了收集反馈、快速将最新动态交到开发者手中,并突出展示 Google 的创新步伐。我们会根据实验性发布的结果,决定如何更广泛地发布模型。实验性模型可以在不事先通知的情况下换成另一个模型。我们不保证实验性模型将来会成为稳定模型。
如需指定实验性版本,请使用以下格式:
<model>-<generation>-<variation>-<version>
。例如gemini-exp-1121
。
支持的语言
Gemini 模型经过训练,可处理以下语言:
- 阿拉伯语 (
ar
) - 孟加拉语 (
bn
) - 保加利亚语 (
bg
) - 简体中文和繁体中文 (
zh
) - 克罗地亚语 (
hr
) - 捷克语 (
cs
) - 丹麦语 (
da
) - 荷兰语 (
nl
) - 英语 (
en
) - 爱沙尼亚语 (
et
) - 芬兰语 (
fi
) - 法语 (
fr
) - 德语 (
de
) - 希腊语 (
el
) - 希伯来语 (
iw
) - 印地语 (
hi
) - 匈牙利语 (
hu
) - 印度尼西亚语 (
id
) - 意大利语 (
it
) - 日语 (
ja
) - 韩语 (
ko
) - 拉脱维亚语 (
lv
) - 立陶宛语 (
lt
) - 挪威语 (
no
) - 波兰语 (
pl
) - 葡萄牙语 (
pt
) - 罗马尼亚语 (
ro
) - 俄语 (
ru
) - 塞尔维亚语 (
sr
) - 斯洛伐克语 (
sk
) - 斯洛维尼亚语 (
sl
) - 西班牙语 (
es
) - 斯瓦希里语 (
sw
) - 瑞典语 (
sv
) - 泰语 (
th
) - 土耳其语 (
tr
) - 乌克兰语 (
uk
) - 越南语 (
vi
)