Thuật toán phân loại linh hoạt là một phương thức hiệu quả và linh hoạt để tạo các thuật toán phân loại chính sách nội dung tuỳ chỉnh bằng cách điều chỉnh các mô hình như Gemma, cho phù hợp với nhu cầu của bạn. Chúng cũng cho phép bạn kiểm soát hoàn toàn địa điểm và cách thức được triển khai.
Hướng dẫn về công cụ phân loại Gemma Agile
 Bắt đầu lớp học lập trình
|
 Khởi động Google Colab
|
codelab và hướng dẫn sử dụng LoRA để tinh chỉnh Gemma đóng vai trò là thuật toán phân loại chính sách nội dung bằng KerasNLP thư viện của bạn. Chỉ sử dụng 200 ví dụ trong tập dữ liệu ETHOS, bộ phân loại này đạt được điểm F1 là 0,80 và điểm ROC-AUC là 0,78, so với kết quả bảng xếp hạng hiện đại. Khi được huấn luyện trên 800 ví dụ, giống như các thuật toán phân loại khác trên bảng xếp hạng, thuật toán phân loại linh hoạt dựa trên Gemma đạt được điểm F1 là 83,74 và điểm ROC-AUC là 88,17. Bạn có thể điều chỉnh các hướng dẫn để tinh chỉnh thêm thuật toán phân loại này hoặc tự tạo thuật toán phân loại các biện pháp bảo vệ thuật toán phân loại an toàn tuỳ chỉnh.