Udostępnia on zasoby i narzędzia pozwalające stosować sprawdzone metody odpowiedzialnego korzystania z modeli otwartych, takich jak Gemma, w tym:
- Wskazówki dotyczące ustawiania zasad bezpieczeństwa, dostrajania bezpieczeństwa i klasyfikatorów zabezpieczeń. i weryfikacja modelu.
- Learning Interpretability Tool (LIT) służy do analizy na debugowanie zachowania Gemmy w odpowiedzi na prompty.
- Narzędzie do porównywania LLM do badania na debugowanie zachowania Gemmy w odpowiedzi na prompty.
- Metodologia tworzenia niezawodnych klasyfikatorów bezpieczeństwa z minimalną liczbą przykładów.
Ta wersja zestawu narzędzi koncentruje się wyłącznie na modelach zamiany tekstu na tekst w języku angielskim. Ty możemy przesyłać opinie, dzięki którym możemy zwiększyć przydatność tego narzędzia u dołu strony.
Tworząc treści we współpracy z Gemmą, zastosuj całościowe podejście do odpowiedzialności. i bierzemy pod uwagę wszystkie możliwe wyzwania na poziomach aplikacji i modelu. Obejmuje on techniki minimalizowania ryzyka w zakresie bezpieczeństwa, prywatności, uczciwością i odpowiedzialnością.
Aby uzyskać więcej informacji i wskazówek, zapoznaj się z pozostałą częścią tego zestawu narzędzi: