资源:Model
生成式语言模型的相关信息。
JSON 表示法 |
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{ "name": string, "baseModelId": string, "version": string, "displayName": string, "description": string, "inputTokenLimit": integer, "outputTokenLimit": integer, "supportedGenerationMethods": [ string ], "temperature": number, "topP": number, "topK": integer } |
字段 | |
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name |
必需。 格式:
示例:
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baseModelId |
必需。基本模型的名称,将其传递给生成请求。 示例:
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version |
必需。模型的版本号。 这表示主版本号 |
displayName |
人类可读的模型名称。例如,“Chat Bison”。 名称不得超过 128 个字符,可以包含任何 UTF-8 字符。 |
description |
模型的简短说明。 |
inputTokenLimit |
此模型允许的输入令牌数量上限。 |
outputTokenLimit |
此模型可用的输出令牌的数量上限。 |
supportedGenerationMethods[] |
模型支持的生成方法。 方法名称定义为 Pascal 大小写字符串,例如与 API 方法对应的 |
temperature |
控制输出的随机性。 值的范围在 |
topP |
用于 Nucleus 采样。 核采样考虑概率总和至少为 |
topK |
用于 Top-k 采样。 Top-k 采样考虑 |
方法 |
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在同步调用中指定输入文本,根据模型生成多个嵌入。 |
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在同步调用中指定输入文本,根据模型生成多个嵌入。 |
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对字符串运行模型的分词器,并返回词元数。 |
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对文本运行模型的分词器,并返回词元数。 |
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对输入内容运行模型的分词器,并返回词元数。 |
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在给定输入 Content 的情况下,从模型生成嵌入。 |
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根据输入消息从模型中生成嵌入。 |
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根据输入 GenerateAnswerRequest 根据模型生成依据结果的答案。 |
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根据输入 GenerateContentRequest 从模型生成回答。 |
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根据输入 MessagePrompt 从模型生成回答。 |
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根据输入消息,根据模型生成回复。 |
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获取有关特定模型的信息。 |
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列出可通过 API 使用的模型。 |
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根据输入 GenerateContentRequest 从模型生成流式响应。 |