Metodo: models.generateAnswer
- Endpoint
- Parametri percorso
- Corpo della richiesta
- Corpo della risposta
- Ambiti di autorizzazione
- GroundingPassages
- GroundingPassage
- SemanticRetrieverConfig
- AnswerStyle
- InputFeedback
- BlockReason
Genera una risposta con grounding dal modello dato un input GenerateAnswerRequest
.
Endpoint
pubblica
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/{model=models/*}:generateAnswer
Parametri del percorso
model
string
Obbligatorio. Il nome del Model
da utilizzare per generare la risposta con grounding.
Formato: model=models/{model}
. Il formato è models/{model}
.
Corpo della richiesta
Il corpo della richiesta contiene dati con la seguente struttura:
contents[]
object (Content
)
Obbligatorio. I contenuti della conversazione corrente con il modello. Per le query a turno singolo, è una domanda a cui rispondere. Per le query in più passaggi, si tratta di un campo ripetuto che contiene la cronologia delle conversazioni e l'ultimo Content
dell'elenco contenente la domanda.
Nota: model.generateAnswer al momento supporta solo query in inglese.
answerStyle
enum (AnswerStyle
)
Obbligatorio. Stile in cui devono essere restituite le risposte.
safetySettings[]
object (SafetySetting
)
(Facoltativo) Un elenco di istanze SafetySetting
univoche per il blocco di contenuti non sicuri.
Questa norma verrà applicata in modo forzato a GenerateAnswerRequest.contents
e GenerateAnswerResponse.candidate
. Non dovrebbe essere presente più di un'impostazione per ogni tipo di SafetyCategory
. L'API bloccherà tutti i contenuti e le risposte che non rispetteranno le soglie impostate da queste impostazioni. Questo elenco sostituisce le impostazioni predefinite per ogni SafetyCategory
specificato in safetySettings. Se non è presente alcun valore SafetySetting
per un determinato SafetyCategory
nell'elenco, l'API utilizzerà l'impostazione di sicurezza predefinita per la categoria in questione. Sono supportate le categorie di danni HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH, HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT, HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT e HARM_CATEGORY_HARASSMENT.
grounding_source
. Le fonti su cui basare la risposta. grounding_source
può essere solo uno dei seguenti:
inlinePassages
object (GroundingPassages
)
Passaggi forniti in linea con la richiesta.
semanticRetriever
object (SemanticRetrieverConfig
)
Contenuti recuperati da risorse create tramite l'API Semantic Retriever.
temperature
number
(Facoltativo) Controlla la casualità dell'output.
I valori possono essere compresi nell'intervallo [0,0,1,0] incluso. Un valore più vicino a 1,0 produrrà risposte più varie e creative, mentre un valore più vicino a 0,0 genererà risposte più dirette dal modello. In genere, è consigliata una temperatura bassa (~0,2) per i casi d'uso relativi alla risposta alle domande attribuite.
Corpo della risposta
Risposta del modello per una risposta con grounding.
In caso di esito positivo, il corpo della risposta contiene dati con la seguente struttura:
answer
object (Candidate
)
Risposta candidata del modello.
Nota: il modello tenta sempre di fornire una risposta con grounding, anche quando è improbabile che la risposta sia argomentata dai passaggi specificati. In questo caso, potrebbero essere fornite una risposta di bassa qualità o priva di fondamento, insieme a un valore basso per answerableProbability
.
answerableProbability
number
Solo output. La stima del modello della probabilità che la sua risposta sia corretta e basata sui passaggi di input.
Un valore answerableProbability basso indica che la risposta potrebbe non essere basata sulle fonti.
Quando il valore di answerableProbability
è basso, alcuni clienti potrebbero voler:
- Mostrare un messaggio con l'effetto "Non siamo riusciti a rispondere alla domanda" all'utente.
- Ricorri a un LLM per uso generico che risponde alla domanda partendo dalle conoscenze del mondo. La soglia e la natura di questi fallback dipenderanno dai casi d'uso dei singoli clienti. 0,5 è una buona soglia iniziale.
inputFeedback
object (InputFeedback
)
Solo output. Feedback relativo ai dati di input utilizzati per rispondere alla domanda, in contrapposizione a una risposta generata dal modello.
"Dati di input" può essere uno o più dei seguenti:
- Domanda specificata dall'ultima voce in
GenerateAnswerRequest.content
- Cronologia della conversazione specificata dalle altre voci in
GenerateAnswerRequest.content
- Origini di grounding (
GenerateAnswerRequest.semantic_retriever
oGenerateAnswerRequest.inline_passages
)
Rappresentazione JSON |
---|
{ "answer": { object ( |
GroundingPassages
Un elenco ripetuto di passaggi.
Rappresentazione JSON |
---|
{
"passages": [
{
object ( |
passages[]
object (GroundingPassage
)
Elenco dei passaggi.
GroundingPassage
Il passaggio era in linea con una configurazione di grounding.
Rappresentazione JSON |
---|
{
"id": string,
"content": {
object ( |
id
string
Identificatore del passaggio per l'attribuzione di questo passaggio nelle risposte con grounding.
content
object (Content
)
Contenuti del passaggio.
SemanticRetrieverConfig
Configurazione per il recupero dei contenuti di grounding da un elemento Corpus
o Document
creato utilizzando l'API Semantic Retriever.
Rappresentazione JSON |
---|
{ "source": string, "query": { object ( |
source
string
Obbligatorio. Nome della risorsa per il recupero, ad esempio corpora/123 o corpora/123/documents/abc.
query
object (Content
)
Obbligatorio. Query da utilizzare per le corrispondenze di somiglianze Chunk
nella risorsa specificata.
metadataFilters[]
object (MetadataFilter
)
(Facoltativo) Filtri per la selezione di Document
e/o Chunk
dalla risorsa.
maxChunksCount
integer
(Facoltativo) Numero massimo di Chunk
pertinenti da recuperare.
minimumRelevanceScore
number
(Facoltativo) Punteggio di pertinenza minimo per i Chunk
pertinenti recuperati.
AnswerStyle
Stile per risposte fondate.
Enum | |
---|---|
ANSWER_STYLE_UNSPECIFIED |
Stile di risposta non specificato. |
ABSTRACTIVE |
Stile succinto ma astratto. |
EXTRACTIVE |
Stile molto breve ed estrattivo. |
VERBOSE |
Stile dettagliato con dettagli aggiuntivi. La risposta può essere formattata come una frase, un paragrafo, più paragrafi o un elenco puntato e così via. |
InputFeedback
Feedback relativo ai dati di input utilizzati per rispondere alla domanda, in contrapposizione a una risposta generata dal modello.
Rappresentazione JSON |
---|
{ "safetyRatings": [ { object ( |
safetyRatings[]
object (SafetyRating
)
Classificazioni per la sicurezza dell'input. Esiste al massimo una classificazione per categoria.
blockReason
enum (BlockReason
)
(Facoltativo) Se impostato, l'input è stato bloccato e non vengono restituiti candidati. Riformula l'input.
BlockReason
Specifica il motivo per cui l'input è stato bloccato.
Enum | |
---|---|
BLOCK_REASON_UNSPECIFIED |
Valore predefinito. Questo valore non è utilizzato. |
SAFETY |
L'input è stato bloccato per motivi di sicurezza. Puoi controllare safetyRatings per capire da quale categoria di sicurezza è stato bloccato. |
OTHER |
L'input è stato bloccato per altri motivi. |