Semantic Retrieval API یک سرویس پاسخگویی به سوالات میزبانی شده را برای ساختن سیستمهای Retrieval Augmented Generation (RAG) با استفاده از زیرساخت Google ارائه میکند. برای بررسی دقیق، راهنمای بازیابی معنایی را بررسی کنید.
روش: models.generateAnswer
- نقطه پایانی
- پارامترهای مسیر
- درخواست بدن
- بدن پاسخگو
- محدوده مجوز
- گذرگاه های زمینی
- گذرگاه زمینی
- SemanticRetrieverConfig
- سبک پاسخ
- InputFeedback
- BlockReason
یک پاسخ پایه از مدلی که یک ورودی GenerateAnswerRequest
داده شده است ایجاد می کند.
نقطه پایانی
پست https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/{model=models/*}:generateAnswerپارامترهای مسیر
string
model
مورد نیاز. نام Model
که برای تولید پاسخ زمینی استفاده می شود.
قالب: model=models/{model}
. شکل models/{model}
را میگیرد.
درخواست بدن
بدنه درخواست حاوی داده هایی با ساختار زیر است:
contents[]
object ( Content
)
مورد نیاز. محتوای گفتگوی فعلی با Model
. برای پرس و جوهای تک نوبتی، باید به این یک سوال پاسخ داد. برای جستارهای چند نوبتی، این یک فیلد تکراری است که حاوی تاریخچه مکالمه و آخرین Content
فهرست حاوی سؤال است.
توجه: models.generateAnswer
فقط از درخواستهای انگلیسی پشتیبانی میکند.
answerStyle
enum ( AnswerStyle
)
مورد نیاز. سبکی که در آن پاسخ ها باید برگردانده شوند.
safetySettings[]
object ( SafetySetting
)
اختیاری. فهرستی از نمونههای SafetySetting
منحصر به فرد برای مسدود کردن محتوای ناامن.
این در GenerateAnswerRequest.contents
و GenerateAnswerResponse.candidate
اعمال می شود. برای هر نوع SafetyCategory
نباید بیش از یک تنظیم وجود داشته باشد. API هر محتوا و پاسخی را که نتواند آستانه تعیین شده توسط این تنظیمات را برآورده کند مسدود می کند. این فهرست تنظیمات پیشفرض را برای هر SafetyCategory
مشخصشده در تنظیمات ایمنی لغو میکند. اگر هیچ SafetySetting
برای یک SafetyCategory
معین در لیست ارائه نشده باشد، API از تنظیمات ایمنی پیشفرض برای آن دسته استفاده میکند. دستههای آسیب HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH، HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT، HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT، HARM_CATEGORY_HARASSMENT پشتیبانی میشوند. برای اطلاعات دقیق در مورد تنظیمات ایمنی موجود به راهنما مراجعه کنید. همچنین به راهنمای ایمنی مراجعه کنید تا یاد بگیرید چگونه ملاحظات ایمنی را در برنامه های هوش مصنوعی خود لحاظ کنید.
grounding_source
. منابعی که پاسخ را در آنها پایه گذاری کنیم. grounding_source
تنها می تواند یکی از موارد زیر باشد: inlinePassages
object ( GroundingPassages
)
معابر مطابق با درخواست ارائه شده است.
semanticRetriever
object ( SemanticRetrieverConfig
)
محتوای بازیابی شده از منابع ایجاد شده از طریق Semantic Retriever API.
number
temperature
اختیاری. تصادفی بودن خروجی را کنترل می کند.
مقادیر می توانند از [0.0،1.0]، شامل متغیر باشند. یک مقدار نزدیکتر به 1.0 پاسخهایی را تولید میکند که متنوعتر و خلاقانهتر هستند، در حالی که مقدار نزدیکتر به 0.0 معمولاً منجر به پاسخهای سادهتر از مدل میشود. دمای پایین (~0.2) معمولاً برای موارد استفاده Attributed-Question-Answering توصیه می شود.
بدن پاسخگو
پاسخ از مدل برای پاسخ پایه.
در صورت موفقیت آمیز بودن، بدنه پاسخ حاوی داده هایی با ساختار زیر است:
answer
object ( Candidate
)
پاسخ کاندیدا از مدل.
توجه: مدل همیشه سعی می کند یک پاسخ مبتنی بر ارائه دهد، حتی زمانی که بعید است که پاسخ از قسمت های داده شده قابل پاسخ باشد. در این صورت، ممکن است پاسخی با کیفیت پایین یا بی اساس، همراه با answerableProbability
پایین ارائه شود.
answerableProbability
number
احتمالفقط خروجی تخمین مدل از احتمال صحیح بودن پاسخ آن و پایه گذاری آن در معابر ورودی.
answerableProbability
کم نشان می دهد که پاسخ ممکن است در منابع مستقر نباشد.
وقتی answerableProbability
کم است، ممکن است بخواهید:
- نمایش پیامی با مضمون "ما نتوانستیم به این سوال پاسخ دهیم" به کاربر.
- به یک LLM همه منظوره بازگردید که به این سؤال از دانش جهانی پاسخ می دهد. آستانه و ماهیت چنین بازگشت هایی به موارد استفاده فردی بستگی دارد.
0.5
آستانه شروع خوبی است.
inputFeedback
object ( InputFeedback
)
فقط خروجی بازخورد مربوط به داده های ورودی مورد استفاده برای پاسخ به سؤال، برخلاف پاسخ تولید شده توسط مدل به سؤال.
داده های ورودی می تواند یک یا چند مورد از موارد زیر باشد:
- سوالی که توسط آخرین ورودی در
GenerateAnswerRequest.content
مشخص شده است - تاریخچه مکالمه مشخص شده توسط ورودی های دیگر در
GenerateAnswerRequest.content
- منابع زمین (
GenerateAnswerRequest.semantic_retriever
یاGenerateAnswerRequest.inline_passages
)
نمایندگی JSON |
---|
{ "answer": { object ( |
گذرگاه های زمینی
فهرست مکرر متن.
passages[]
object ( GroundingPassage
)
فهرست معابر.
نمایندگی JSON |
---|
{
"passages": [
{
object ( |
گذرگاه زمینی
SemanticRetrieverConfig
پیکربندی برای بازیابی محتوای زمینی از یک Corpus
یا Document
ایجاد شده با استفاده از Semantic Retriever API.
string
source
مورد نیاز. نام منبع برای بازیابی مثال: corpora/123
یا corpora/123/documents/abc
.
query
object ( Content
)
مورد نیاز. پرس و جوی مورد استفاده برای تطبیق Chunk
در منبع داده شده بر اساس شباهت.
metadataFilters[]
object ( MetadataFilter
)
اختیاری. فیلترهایی برای انتخاب Document
و/یا Chunk
از منبع.
maxChunksCount
integer
اختیاری. حداکثر تعداد Chunk
های مربوطه برای بازیابی.
minimumRelevanceScore
number
اختیاری. حداقل امتیاز مربوط به Chunk
های مربوطه بازیابی شده.
نمایندگی JSON |
---|
{ "source": string, "query": { object ( |
سبک پاسخ
سبک برای پاسخ های مبتنی بر.
Enums | |
---|---|
ANSWER_STYLE_UNSPECIFIED | سبک پاسخ نامشخص |
ABSTRACTIVE | سبک موجز اما انتزاعی. |
EXTRACTIVE | سبک بسیار مختصر و استخراجی. |
VERBOSE | سبک پرمخاطب شامل جزئیات اضافی. پاسخ ممکن است به صورت یک جمله، پاراگراف، چند پاراگراف یا نقطه گلوله و غیره شکل بگیرد. |
InputFeedback
بازخورد مربوط به داده های ورودی مورد استفاده برای پاسخ به سؤال، برخلاف پاسخ تولید شده توسط مدل به سؤال.
safetyRatings[]
object ( SafetyRating
)
رتبه بندی برای ایمنی ورودی حداکثر یک رتبه برای هر دسته وجود دارد.
blockReason
enum ( BlockReason
)
اختیاری. در صورت تنظیم، ورودی مسدود شده است و هیچ نامزدی برگردانده نمی شود. ورودی را دوباره بیان کنید.
نمایندگی JSON |
---|
{ "safetyRatings": [ { object ( |
BlockReason
مشخص می کند که دلیل مسدود شدن ورودی چه بوده است.
Enums | |
---|---|
BLOCK_REASON_UNSPECIFIED | مقدار پیش فرض این مقدار استفاده نشده است. |
SAFETY | ورودی به دلایل ایمنی مسدود شد. safetyRatings بررسی کنید تا متوجه شوید کدام دسته ایمنی آن را مسدود کرده است. |
OTHER | ورودی به دلایل دیگر مسدود شد. |