Die Mischung

Funktion

Wir haben eine Radio-App entwickelt, die den Nutzern gehört, ihre Anforderungen versteht und mithilfe von NLP, Gemini LLMs und einem Algorithmus für Songempfehlungen ein personalisiertes und maßgeschneidertes Radioerlebnis für sie erstellt.

Wir haben mit Flutter eine nutzerseitige App entwickelt, die mit einem Server kommuniziert, der mit Express entwickelt wurde. Dieser Express-Server ist für den Empfang der Aufforderung, die Tokenisierung, die Erstellung einer personalisierten Zusammenführung und die zeitnahe Übermittlung an den Nutzer verantwortlich. Der Express-Server kommuniziert mit einem anderen Server, der mithilfe von Flask entwickelt wurde. Der Flask-Mikrodienst übernimmt das Daten-Scraping, die Skripterstellung für Links mit Gemini und die menschliche Anpassung des Skripts mithilfe von Eleven Labs TTS. Beide Server nutzen eine MongoDB-Datenbank.

Gemini verwendet die ausgelesenen Daten und verschiedene andere Parameter wie die Tageszeit und Stimmung, um ein Script für den Link zu generieren, der von RJ gesprochen werden soll. Dieses Skript wird dann an die Eleven Labs TTS API gesendet, um Stimmdaten zu generieren. Die Stimmdaten werden verarbeitet, um einen endgültigen Link zu erstellen, der speziell auf den Nutzer zugeschnitten ist.