A
| AudioClassifier | Melakukan klasifikasi pada bentuk gelombang audio. |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions | Opsi untuk menyiapkan AudioClassifier. |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder | Builder yang membantu mengonfigurasi instance AudioClassifierOptions. |
B
| BaseOptions | Opsi untuk mengonfigurasi Task API secara umum. |
| BaseOptions.Builder | Builder untuk BaseOptions. |
| BaseTaskApi | Class dasar untuk Task API menyediakan logika bersama untuk memuat/menghapus muatan native library ke versi C++-nya. |
| BaseVisionTaskApi | Class dasar untuk Task Vision API. |
| BaseVisionTaskApi.InferenceProvider<T> | Sintaksis sugar untuk menjalankan tugas vision dengan FrameBuffer dan opsi pemrosesan gambar. |
| BertCluAnnotator | API untuk Pemahaman Bahasa Percakapan berbasis BERT. |
| BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions | Opsi untuk menyiapkan BertCluAnnotator. |
| BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder | Builder untuk BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions. |
| BertNLClassifier | Classifier API untuk tugas NLClassification dengan model BERT mengategorikan string ke dalam berbagai class. |
| BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions | Opsi untuk mengonfigurasi BertNLClassifier. |
| BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder | Builder untuk BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions. |
| BertQuestionAnswerer | Menampilkan jawaban yang paling mungkin pada pertanyaan tertentu untuk model UM (Uji Mutu), (BERT, Albert, dll.). |
| BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions | Opsi untuk menyiapkan BertQuestionAnswerer. |
| BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder | Builder untuk BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions. |
| BitmapExtractor | Utilitas untuk mengekstrak Bitmap dari MlImage. |
| BitmapMlImageBuilder | Mem-build MlImage dari Bitmap. |
| BoundingBoxUtil | Class helper untuk mengonversi nilai yang mewakili kotak pembatas menjadi persegi panjang. |
| BoundingBoxUtil.CoordinateType | Menunjukkan apakah koordinat adalah piksel sebenarnya atau rasio relatif. |
| BoundingBoxUtil.Type | Menunjukkan cara kotak pembatas ditampilkan. |
| ByteBufferExtractor | Utilitas untuk mengekstrak ByteBuffer dari MlImage. |
| ByteBufferMlImageBuilder | Mem-build MlImage dari ByteBuffer. |
C
| CastOp | Mentransmisikan TensorBuffer ke jenis data yang ditentukan. |
| Kategori | Kategori adalah class utilitas, berisi label, nama tampilan, nilai float sebagai skor, dan indeks label dalam file label yang sesuai. |
| Klasifikasi | Hasil klasifikasi satu kepala dalam multi-head (alias |
| Klasifikasi | Hasil klasifikasi satu kepala dalam multi-head (alias |
| CluRequest | Histori dialog input untuk BertCluAnnotator. |
| CluResponse | Informasi domain, intent, dan slot output untuk BertCluAnnotator. |
| CluResponse.CategoricalSlot | Mewakili slot kategori yang nilainya berada dalam kumpulan terbatas. |
| CluResponse.Mention | Satu sebutan. |
| CluResponse.MentionedSlot | Mewakili slot yang disebutkan yang nilainya merupakan teks terbuka yang diekstrak dari teks input. |
| ColoredLabel | Mewakili label yang terkait dengan warna untuk tujuan tampilan. |
| ColorSpaceType | Mewakili jenis ruang warna gambar. |
| CompatibilityList | Data CompatibilityListing Delegasi GPU. |
| ComputeSettings | Opsi untuk mengonfigurasi cara mempercepat inferensi model menggunakan delegasi khusus. |
| ComputeSettings.Builder | Builder untuk ComputeSettings. |
| ComputeSettings.Delegate | Opsi delegasi akselerator TFLite. |
D
| DataType | Merepresentasikan jenis elemen di Tensor TensorFlow Lite sebagai enum. |
| Mendelegasikan | Wrapper untuk Delegasi TensorFlow Lite native. |
| DelegateFactory | Mengizinkan pembuatan delegasi untuk ragam runtime yang berbeda. |
| DequantizeOp | Mengurangi kuantitas TensorBuffer dengan zeroPoint dan scale yang ditentukan. |
| Deteksi | Mewakili satu objek yang terdeteksi dalam hasil ObjectDetector. |
F
| FileUtil | Utilitas I/O File. |
G
| GpuDelegate | Delegate untuk inferensi GPU. |
| GpuDelegate.Options |
Class ini tidak digunakan lagi. Sebagai gantinya, gunakan GpuDelegateFactory.Options.
|
| GpuDelegateFactory | DelegateFactory untuk membuat GpuDelegate. |
| GpuDelegateFactory.Options | Opsi delegasi. |
| GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend | Backend GPU mana yang akan dipilih. |
I
| ImageClassifier | Melakukan klasifikasi pada gambar. |
| ImageClassifier.ImageClassifierOptions | Opsi untuk menyiapkan ImageClassifier. |
| ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder | Builder yang membantu mengonfigurasi instance ImageClassifierOptions. |
| ImageOperator | Mengoperasikan objek TensorImage. |
| ImageProcessingOptions | Opsi untuk mengonfigurasi pipeline pemrosesan gambar, yang beroperasi sebelum inferensi. |
| ImageProcessingOptions.Builder | Builder untuk ImageProcessingOptions. |
| ImageProcessingOptions.Orientation | Jenis orientasi yang mengikuti spesifikasi EXIF. |
| ImageProcessor | ImageProcessor adalah class bantuan untuk pra-pemrosesan dan pascapemrosesan TensorImage. |
| ImageProcessor.Builder | Builder untuk membuat ImageProcessor, yang dapat dijalankan nanti. |
| ImageProperties | Mengelompokkan kumpulan properti untuk mendeskripsikan cara gambar disimpan. |
| ImageProperties | Menampilkan properti objek gambar saat dimuat ke TensorImage. |
| ImageProperties.Builder | Builder untuk ImageProperties. |
| ImageSearcher | Melakukan penelusuran kemiripan pada gambar. |
| ImageSearcher.ImageSearcherOptions | Opsi untuk menyiapkan ImageSearcher. |
| ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder | Builder untuk ImageSearcher.ImageSearcherOptions. |
| ImageSegmenter | Menjalankan segmentasi pada gambar. |
| ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions | Opsi untuk menyiapkan ImageSegmenter. |
| ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder | Builder untuk ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions. |
| Penerjemah | Class pengemudi untuk mendorong inferensi model dengan TensorFlow Lite. |
| Interpreter.Options | Class opsi untuk mengontrol perilaku penafsir runtime. |
| InterpreterApi | Antarmuka ke penafsir model TensorFlow Lite, tidak termasuk metode eksperimental. |
| InterpreterApi.Options | Class opsi untuk mengontrol perilaku penafsir runtime. |
| InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime | Enum untuk menunjukkan tempat mendapatkan implementasi runtime TensorFlow Lite. |
| InterpreterFactory | Factory untuk membuat instance InterpreterApi. |
K
| KeepForSdk | Menunjukkan bahwa objek ini (class, metode, dll.) harus dipertahankan dan tidak diganti namanya saat membuat SDK, tetapi harus diizinkan untuk dihapus atau diganti namanya di aplikasi developer akhir. |
L
| LabelAxisOp | Memberi label TensorBuffer dengan axisLabels untuk output. |
| LabelAxisOp.Builder | Class builder dalam untuk mem-build LabelTensor Operator. |
| LabelUtil | Utilitas operasi label. |
S
| MediaImageExtractor | Utilitas untuk mengekstrak Image dari MlImage. |
| MediaMlImageBuilder | Mem-build MlImage dari Image. |
| MetadataExtractor | Memuat metadata dari TFLite Model FlatBuffer. |
| MetadataExtractor.QuantizationParams | Parameter kuantisasi yang sesuai dengan tabel, QuantizationParameters, dalam file skema Model TFLite. |
| MetadataParser | Informasi tentang parser metadata yang menjadi dependensi library ekstraktor metadata ini. |
| MlImage | Menggabungkan data gambar untuk penggunaan machine learning (ODML) di perangkat. |
| MlImage.ImageFormat | Menentukan format gambar. |
| MlImage.Internal | Akses API lanjutan untuk MlImage. |
| MlImage.StorageType | Menentukan jenis penampung gambar. |
| MlImageAdapter | Mengonversi MlImage ke TensorImage dan sebaliknya. |
| Model | Class wrapper untuk model TFLite dan penafsir TFLite. |
| Model.Builder |
Class ini tidak digunakan lagi. Harap gunakan Model.createModel(Context, String, Options).
|
| Model.Device | Jenis perangkat runtime yang digunakan untuk menjalankan klasifikasi. |
| Model.Options | Opsi untuk menjalankan model. |
| Model.Options.Builder | Builder Model.Options. |
N
| NearestNeighbor | Mewakili hasil penelusuran dari model Penelusur. |
| NLClassifier | Classifier API untuk tugas klasifikasi natural language, mengategorikan string ke dalam berbagai class. |
| NLClassifier.NLClassifierOptions | Opsi untuk mengidentifikasi tensor input dan output model. |
| NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder | Builder untuk NLClassifier.NLClassifierOptions. |
| NormalizeOp | Menormalisasi TensorBuffer dengan mean dan stddev yang diberikan: output = (input - mean) / stddev. |
O
| ObjectDetector | Melakukan deteksi objek pada gambar. |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions | Opsi untuk menyiapkan ObjectDetector. |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder | Builder yang membantu mengonfigurasi instance ObjectDetectorOptions. |
| Operator<T> | Antarmuka umum untuk class yang menggunakan metode "apply", yang mengonversi T ke metode lainnya. |
| OutputType | Jenis mask output. |
P
| Prosesor<T> | Memproses objek T dengan Operator<T> yang telah disiapkan. |
T
| QaAnswer | Jawaban untuk QuestionAnswerer. |
| QaAnswer.Pos | Posisikan informasi jawaban relatif terhadap konteks. |
| QuantizeOp | Menghitung TensorBuffer dengan zeroPoint dan scale yang ditentukan. |
| QuestionAnswerer | API untuk menjawab pertanyaan berdasarkan konteks. |
R
| ResizeOp | Sebagai unit komputasi untuk memproses gambar, Cloud Firestore dapat mengubah ukuran gambar ke ukuran yang ditentukan pengguna. |
| ResizeOp.ResizeMethod | Algoritma untuk mengubah ukuran. |
| ResizeWithCropOrPadOp | Sebagai unit komputasi untuk memproses gambar, Cloud Storage dapat mengubah ukuran gambar ke ukuran yang telah ditentukan. |
| Rot90Op | Memutar gambar berlawanan arah jarum jam. |
| RuntimeFlavor | Merepresentasikan runtime TFLite. |
S
| SearcherOptions | Opsi untuk mengonfigurasi Searcher API. |
| SearcherOptions.Builder | Builder untuk SearcherOptions. |
| Segmentasi | Merepresentasikan hasil segmentasi dari ImageSegmenter. |
| SequentialProcessor<T> | Class dasar prosesor yang membuat rantai Operator<T> dan mengeksekusinya. |
T
| TaskJniUtils | Utilitas JNI untuk Task API. |
| TaskJniUtils.EmptyHandleProvider | Sintaksis sugar untuk mendapatkan nativeHandle dari daftar parameter kosong. |
| TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider<T> | Sintaksis sugar untuk mendapatkan nativeHandle dari deskripsi dan opsi file. |
| TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider | Sintaksis sugar untuk mendapatkan nativeHandle dari array ByteBuffer. |
| Tensor | Array multidimensi yang memiliki jenis yang digunakan di Tensorflow Lite. |
| Tensor.QuantizationParams | Parameter kuantisasi yang sesuai dengan tabel, QuantizationParameters, dalam file skema Model TFLite. |
| TensorAudio | Menentukan buffer ring dan beberapa fungsi utilitas untuk menyiapkan sampel audio input. |
| TensorAudio.TensorAudioFormat | Menggabungkan beberapa konstanta yang menjelaskan format sampel audio yang masuk, yaitu jumlah saluran dan frekuensi sampel. |
| TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder | Builder untuk TensorAudio.TensorAudioFormat |
| TensorBuffer | Menampilkan buffer data untuk input model atau outputnya. |
| TensorBufferFloat | Menampilkan buffer data dengan nilai float. |
| TensorBufferUint8 | Mewakili buffer data dengan nilai bilangan bulat 8-bit yang tidak ditandatangani. |
| TensorFlowLite | Metode utilitas statis untuk memuat runtime TensorFlowLite dan kode native. |
| TensorImage | TensorImage adalah class wrapper untuk objek Image. |
| TensorLabel | TensorLabel adalah wrapper utilitas untuk TensorBuffers dengan label yang bermakna pada sumbu. |
| TensorOperator | Menerapkan beberapa operasi di TensorBuffers. |
| TensorOperatorWrapper | Adaptor yang membuat TensorOperator dapat berjalan dengan TensorImage. |
| TensorProcessor | TensorProcessor adalah class helper untuk tensor prapemrosesan dan pascapemrosesan. |
| TensorProcessor.Builder | Builder untuk membuat TensorProcessor, yang dapat dijalankan nanti. |
| TextSearcher | Melakukan penelusuran kemiripan pada string teks. |
| TextSearcher.TextSearcherOptions | Opsi untuk menyiapkan TextSearcher. |
| TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder | Builder untuk TextSearcher.TextSearcherOptions. |
| TfLiteAudio | Titik entri untuk TensorFlow Lite (TFLite) Tasks Audio API yang disediakan oleh layanan Google Play. |
| TfLiteText | Titik entri untuk TensorFlow Lite (TFLite) Tasks Text API yang disediakan oleh layanan Google Play. |
| TransformToGrayscaleOp | Mengubah gambar menjadi GrayScale sebagai unit pemrosesan gambar. |
V
| ValidatedAccelerationConfig | Antarmuka yang menentukan konfigurasi akselerasi yang divalidasi. |