NormalizeOp

kelas publik NormalizeOp

Subclass Langsung yang Dikenal

DequantizeOp, QuantizeOp

Menormalkan TensorBuffer dengan rata-rata yang diberikan dan stddev: output = (input - mean) / stddev.

Konstruktor Publik

	NormalizeOp(rata-rata mengambang, stddev float) Melakukan inisialisasi NormalizeOp.
	NormalizeOp(float[] mean, float[] stddev) Melakukan inisialisasi NormalizeOp.

Metode Publik

TensorBuffer

apply(input TensorBuffer)

Menerapkan normalisasi yang ditentukan pada tensor yang diberikan dan menampilkan hasilnya.

Metode Turunan

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan(Objek arg0)
final Kelas<?>	getClass()
int	hashCode()
final kosong	notify()
final kosong	notifyAll()
String	toString()
final kosong	wait(long arg0, int arg1)
final kosong	wait(long arg0)
final kosong	wait()

Dari antarmuka org.tensorflow.lite.support.common.TensorOperator

abstrak TensorBuffer

apply(input TensorBuffer)

Dari antarmuka org.tensorflow.lite.support.common.Operator

abstrak TensorBuffer

apply(TensorBuffer x)

Menerapkan operasi pada objek T, yang menampilkan objek T.

Konstruktor Publik

publik NormalizeOp (rata-rata mengambang, stddev mengambang)

Melakukan inisialisasi NormalizeOp. Saat dipanggil, tindakan ini membuat TensorBuffer baru, yang memenuhi:

   output = (input - mean) / stddev

Dalam dua kasus berikut, reset mean ke 0 dan stddev ke 1 untuk mengabaikan proses normalisasi.
Akun Layanan 1. mean dan {code stddev} adalah 0.
2. mean adalah 0 dan {stddev} adalah Infinity.

Catatan: Jika mean disetel ke 0 dan stddev disetel ke 1, tidak ada komputasi yang akan terjadi, dan {i>input<i} asli akan langsung ditampilkan dalam eksekusi.

Catatan: TensorBuffer yang ditampilkan selalu merupakan tensor DataType.FLOAT32 ada, kecuali jika inputnya adalah tensor DataType.UINT8, mean disetel ke 0 dan stddev disetel ke 1 sehingga tensor DataType.UINT8 asli ditampilkan.

Parameter

rata-rata	nilai rata-rata yang akan dikurangi terlebih dahulu.
{i>stddev<i}	nilai simpangan baku untuk membagi kemudian.

Menampilkan

IllegalArgumentException	jika `stddev` adalah nol.

publik NormalizeOp (float[] mean, float[] stddev)

Melakukan inisialisasi NormalizeOp. Saat dipanggil, tindakan ini membuat TensorBuffer baru, yang memenuhi:

   // Pseudo code. [...][i] means a certain element whose channel id is i.
   output[...][i] = (input[...][i] - mean[i]) / stddev[i]

Catatan: Jika semua nilai di mean disetel ke 0 dan semua stddev disetel ke 1, tidak komputasi akan terjadi, dan {i>input<i} asli akan langsung ditampilkan dalam eksekusi.

Catatan: TensorBuffer yang ditampilkan selalu merupakan tensor DataType.FLOAT32 ada, kecuali jika inputnya adalah tensor DataType.UINT8, semua mean diatur ke 0 dan semua stddev ditetapkan ke 1.

Parameter

rata-rata	nilai rata-rata yang akan dikurangi terlebih dahulu untuk setiap saluran.
{i>stddev<i}	nilai deviasi standar untuk membagi kemudian untuk setiap saluran.

Menampilkan

IllegalArgumentException	jika `stddev` bernilai nol, atau `mean` memiliki nilai berbeda jumlah elemen dengan `stddev`, atau ada yang kosong.

Metode Publik

publik TensorBuffer ajukan permohonan (Input TensorBuffer)

Menerapkan normalisasi yang ditentukan pada tensor yang diberikan dan menampilkan hasilnya.

Catatan: input mungkin merupakan instance yang sama dengan output.

Parameter

input	tensor input. Ini mungkin instance yang sama dengan outputnya.

Hasil

Tensoroutput.