DequantizeOp

kelas publik DequantizeOp

Mengurangi kuantitas TensorBuffer dengan zeroPoint dan scale yang ditentukan.

Catatan: Jenis data tensor output selalu FLOAT32 kecuali jika DequantizeOp dibuat secara efektif sebagai Op identitas, seperti menyetel zeroPoint ke 0 dan scale ke 1 (dalam hal ini, tensor output adalah instance yang sama dengan input).

Jika zeroPoint dan scale bernilai 0, DequantizeOp akan diabaikan, yang setara dengan menetapkan zeroPoint ke 0 dan scale ke 1. Ini dapat berguna saat meneruskan parameter kuantisasi yang diekstrak langsung dari flatbuffer model TFLite. Jika tensor tidak dikuantisasi, zeroPoint dan scale akan dibaca sebagai 0.

Konstruktor Publik

DequantizeOp(float zeroPoint, skala float)

Metode Turunan

Dari class org.tensorflow.lite.support.common.ops.NormalizeOp

TensorBuffer

apply(input TensorBuffer)

Menerapkan normalisasi yang ditentukan pada tensor yang diberikan dan menampilkan hasilnya.

Dari class java.lang.Object

boolean	sama dengan(Object arg0)
final Class<?>	getClass()
int	hashCode()
final void	notify()
final void	notifyAll()
String	toString()
final void	wait(long arg0, int arg1)
final void	wait(long arg0)
final void	wait()

Dari antarmuka org.tensorflow.lite.support.common.TensorOperator

abstrak TensorBuffer

apply(input TensorBuffer)

Dari antarmuka org.tensorflow.lite.support.common.Operator

abstrak TensorBuffer

apply(TensorBuffer x)

Menerapkan operasi pada objek T, yang menampilkan objek T.

Konstruktor Publik

publik DequantizeOp (float zeroPoint, float scale)

Parameter

zeroPoint
scale